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  1. 小波分析的基础和提高的相关文献6篇

  2. 小波分析 图像去噪 图像增强 收点分吧下的挺累的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：tsair

  1. 小波去噪MATLAB程序

  2. 有关图像去噪 clear clc %在噪声环境下语音信号的增强 %语音信号为读入的声音文件 %噪声为正态随机噪声 sound=wavread('c12345.wav'); count1=length(sound); noise=0.05*randn(1,count1); for i=1:count1 signal(i)=sound(i); end for i=1:count1 y(i)=signal(i)+noise(i); end

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：23552
    • 提供者：woai30811

  1. 新的彩色图像去噪与增强模型

  2. 介绍真彩图的去噪方法的东东

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-05-20
    • 文件大小：529408
    • 提供者：canal86

  1. 应用ROF模型的医学超声图像去噪方法

  2. 由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声， 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量， 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题， 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法， 能够在抑制超声图像斑点噪声的同时， 尽可能地保留甚至增强图像的细节信息， 大大提高图像质量， 取得了很好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

  2. 图像去噪是图像处理研究中的一个基础课题。现有的图像去噪方法分为局部方法与非局部方法两种，其中非局部平均(NLM)方法是近几年才提出的一种全新的图像去噪策略。最近发展起来的块匹配三维协同滤波(BM3D)有效地结合了局部变换方法与非局部思想，被公认为当前最好的图像去噪方法。本文通过深入研究BM3D方法中的一些不足提出了几种对BM3D的改进算法，获得了比BM3D方法更好的图像去噪结果。图像细节增强是图像处理研究中的另一个重要课题。变换域图像细节增强的前提是图像中呈线状奇异性的弱细节信息能够得到有效地

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. 图像收缩去噪

  2. 图像收缩去噪边缘特征是图像最为有用的高频信息,因此在图像去噪的同时,应尽量保留图像的边缘特征,基于这一思想,提出了多小波阈值收缩与子带增强相结合的图像去噪方法.该方法以多小波变换为基础,将变换后的多小波系数分为噪声相关系数和边缘相关系数,对变换系数进行软阈值多小波收缩消去噪声相关系数;阈值收缩是非线性变换,对图像边缘有平滑作用,因此该方法提出在阈值收缩后进行线性的子带增强,增强边缘相关系数.实验表明与单一的阈值收缩方法相比,该方法不但保留了图像的边缘特征,而且提高去噪图像的峰值信噪比,实验结果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011690413

  1. NSCT 图像去噪 matlab

  2. 用matlab实现的NSCT 图像去噪 图像增强 ，资源是个简单的实例，可以直接运行demo观察去噪效果

  3. 所属分类：其它

  1. 空间运动图像去噪和增强的研究

  2. 空间运动图像去噪和增强的研究空间运动图像去噪和增强的研究空间运动图像去噪和增强的研究

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2017-11-15
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jhzjhz123

  1. 基于反差增强的图像去噪

  2. 直方图均衡化是基于偏微分方程的最基础的图像增强方法

  3. 所属分类：DNS

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_37962962

  1. PCNN算法实现的边缘提取、分割、去噪、图像增强

  2. matlab代码，基于PCNN的图像边缘提取、图像分割、图像去噪、图像增强

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：698368
    • 提供者：vampire_ddd

  1. SAR图像去噪算法C++函数

  2. 提供了一组函数，可实现SAR图像中的相干斑噪声去除，用于SAR图像增强处理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：27648
    • 提供者：image_proc

  1. 基于形态学的权重自适应图像去噪.rar

  2. matlab上借助形态学的方法，来对图像进行增强，实现图像的去噪。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-18
    • 文件大小：784384
    • 提供者：wc1230wc

  1. Perona_Malik光滑增强模型做图像去噪实验.rar

  2. 使用Perona Malik微分方程模型去除图像噪声，属于图像处理的变分与偏微分方程方法，希望对大家有帮助

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：539648
    • 提供者：OROCHI_sys

  1. 医学CT图像去噪和增强方法的研究应用_吕鲤志.pdf

  2. 随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用，它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来，医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同，它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异，这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题，这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：82837504
    • 提供者：weixin_45911959

  1. Matlab图像处理-图像去噪边缘增强

  2. 结合【中值滤波，均值滤波，高斯滤波】和【laplacian算子，sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比，得到9种组合的处理效果。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：u013367499

  1. ResPr-UNet-3D去噪高效管道TF-keras：3D图像降噪使用改进的U-Net架构，可利用先前的图像。 使用基于keras和tf.data.Dataset API的高效张量流管道训练模型-源码

  2. ResPr-UNet-3D去噪高效管道-TF-keras 该存储库包含该论文的数据，代码和结果。带有3D图像降噪Proc的图像优先残差U-Net网络。 欧元。 信号处理。 Conf。 EUSIPCO，第1264-1268页，2020年。（hal-02500664） 我们提出了一种改进的U-Net架构（ResPrU-Net），该架构利用先前的图像进行3D图像降噪。 先前的图像与输入串联在一起，并通过剩余连接连接到输出，如下图所示 ResPrU-Net背后的思想基于先前提出的变分方法SPADE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 进化增强的多尺度超完备字典学习图像去噪

  2. 本文提出了一种利用图像的多尺度特性和稀疏表示的多尺度超完备字典学习方法。 首先用平移不变字典稀疏表示图像，然后使用一些学习的多尺度字典对系数进行去噪。 字典学习可以简化为具有多个变量的非凸l（0）-范数最小化问题，因此提出了一种进化增强算法来交替优化变量。 进行了一些实验，以比较我们提出的方法与相应方法在某些基准自然图像上的性能，并且在视觉结果和一些数值准则上都可以观察到我们提出的方法相对于相应方法的优越性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_38730389

  1. 基于边缘检测与双边滤波的彩色图像去噪

  2. 针对彩色图像双边滤波去噪方法存在的不足, 本文提出一种边缘检测与双边滤波相结合的彩色图像去噪方法. 首先利用细胞神经网络( CNN) 模型导出一种新的彩色图像分块自适应边缘检测算法, 继承了CNN 灰度边缘检测算法定位准确的优点, 又弥补了CNN 现有算法不能直接处理彩色图像的空白. 接下来提出一种针对图像增强的边缘滤波算法, 通过两级边缘检测满足去噪不同阶段对边缘检测的不同要求. 在此基础上, 用改进的双边滤波器对彩色图像进行去噪, 通过非抗噪边缘图对噪声范围进行定位, 以缩小双边滤波的范围,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：883712
    • 提供者：weixin_38697940

  1.  基于轮廓变换的自适应阈值图像去噪算法

  2. 针对Contourlet 变换子带系数相关的特性，对图像去噪的阈值进行了研究，提出了一种新的自适应阈值图像去噪算法。该方法首先对噪声图像进行Contourlet变换，得到不同尺度、不同方向上的子带系数，再根据子带系数的能量关系采用改进的Bayes Shrink自适应阈值对图像进行去噪处理。实验结果表明：这种方法提高了图像的PSNR值，增强了去噪后图像的视觉效果，而且更好地保留了图像的边缘信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：weixin_38752628

  1. 基于NSCT扩散的图像去噪增强方法

  2. 本文提出了一种基于非下采样Contourlet变换与非线性各向异性扩散的方法进行含噪图像的去噪和增强。首先对含噪图像进行非下采样Contourlet分解，对每个分解层的各个子带进行非线性收缩和拉伸，以达到抑制噪声和增强图像特征的目的。然后，对去噪增强后图像的Contourlet小系数进行空间域的非线性各向异性扩散，以去除由于进行非下采样Contourlet去噪所造成的为伪Gibbs现象和 side-band效应。实验结果表明，本文方法相比于无扩散的Wavelet和Contourlet方法相比，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38719643
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