注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. matlab 去雾

  2. matlab 去雾化处理，主要是通过色彩空间和直方图均衡处理，实现图像去雾化的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：snowyjr

  1. 去雾化图像的处理

  2. 基于香港中文大学的博士生的论文，进行图像的去雾化处理

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：4096
    • 提供者：princeqy

  1. 图像去雾化软件

  2. 图像去雾化软件，这是个demo，方便大家参考应用，非常实用的软件，包含多种去雾化模式选择和参数选择，比如高斯等等，参数大家可以自己任意设定！

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2015-12-22
    • 文件大小：570368
    • 提供者：zyhhfz

  1. C#开发实战1200例（第一卷+第二卷）+源码下载地址.txt

  2. 主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例

  3. 所属分类：C#

  1. [李涛] 大众摄影数字课堂 集全12集及素材.docx

  2. 第一期 通透 　　 外出拍片时我们常常会遇到这样的尴尬：在雾霾天拍摄，或者是因为隔着汽车、飞机上并不干净的玻璃拍摄，导致看到的绝佳景致蒙上了一层灰色……拍出来的照片总是不够通透——这也成了蒙在摄影人心头的一层雾霾。 　　还有一些时候，外部环境可能没有那么差，但把照片放在ACR里进行后期基本调整后，会发现越调整画面越不干净，照片仍然没有通透感，这是什么原因呢。这是因为受自然界光线的折射、衍射等影响，空气中的雾霾烟尘颗粒，以及介于拍摄主体之间的玻璃、水等介质会使光色相互混合、干扰，变得浑浊，以至于

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：847872
    • 提供者：sosowr

  1. 一种矿井监控视频图像增强处理方法研究

  2. 由于井下粉尘多,照度低,且光照不均匀,矿井监控图像往往噪点多,对比度低,容易产生雾化现象。针对上述问题,提出一种基于偏微分方程和引导滤波算法的图像增强方法。该方法通过构造偏微分方程对监控图像进行去噪;然后,利用引导滤波算法对去噪图像进行明暗增强处理。以山西省同煤集团马脊梁矿井监控图像为研究对象进行实验,结果表明,该方法能有效地去除监控图像的噪声和雾化现象,提升图像的整体质量,利于后期的安全监测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38604620

  1. 车联网时代的汽车安全技术.pdf

  2. 本文通过介绍分析以上各类安全系统的概念，结合一些整车厂的规划实例，阐明车联网时代的汽车安全技术应当考虑的研究课题及方向。2013第十六届中国汽车安仝技术国际研讨会 或设计引起,但是此类故障大多可以通过用车前检查保养,行车中监控诊断等措施发现而避免。 易见的通过经验即可以发现的隐患要养成勤于检査的习惯,比如长途外出前进行保养,査看各种 液面高度,检测胎压。而内在的一些因素可以通过车辆诊断去获知各种传感器量值,进而判断 或许普通车主一般不会购买专业的诊断设备,或者就算有诊断设备,但是要操作它发现一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：709632
    • 提供者：yehanyu

  1. 低照度图像增强 10多篇 总共 128M文档.zip

  2. 低照度视频图像 处理文档10篇 主要讲述怎么处理低照度的图像 ，的图片文档 各种算法均有提到 还有小波等的去噪声 去雾化的一些方法 总共127M 文档

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：130023424
    • 提供者：glory_x

  1. 基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强

  2. 光在水中传播时受水的吸收作用和水中微粒的散射作用而发生衰减; 因水的浊度变化, 且水下拍摄时景深不一, 导致水下获取的图像雾化程度和色彩偏差不同。传统的去雾算法用于处理这些模糊程度和色差多变的图像时效果欠佳。针对该问题, 提出基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强算法。首先, 基于亮通道对原图像进行色彩补偿, 获得色彩补偿的图像; 再对色彩补偿的图像进行自适应对比度拉伸获得对比度高的清晰图像; 最后采用多尺度融合策略对色彩补偿后的图像及对比度拉伸后的图像进行融合。结果表明, 本文算法可广泛应用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_38690095