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搜索资源列表

  1. 反卷积和信号复原 图像复原

  2. 反卷积和信号复原是信号处理技术中具有理论挑战性的分支。本身内容大致分为三个部分：理论基础，一维信号反卷积和图像复原。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：caixing84

  1. 盲反卷积算法复原图像matlab实现

  2. 盲反卷积算法复原图像matlab实现，有着详细的注释和解释，可以让人很好读懂。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-21
    • 文件大小：10240
    • 提供者：dub2008

  1. 基于傅里叶变换的卷积与反卷积程序

  2. 通过卷积和反卷积的原理，进行图像的重构与辨识,主要步骤是先分别进行傅里叶变换，然后再进行傅里叶的逆变换得到所要的信号的特性

  3. 所属分类：专业指导

  1. 模糊图像盲反卷积（图像处理英文论文）

  2. 模糊图像盲反卷积（图像处理的英文论文），提出了一种PML估计算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-27
    • 文件大小：745472
    • 提供者：sun1983hu

  1. 图像的反卷积恢复

  2. 2007年ICIP国际会议论文的源码，用于实现对图像的反卷积恢复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-28
    • 文件大小：69632
    • 提供者：hubucyz

  1. 读取raw图像 自行设计卷积kernel，对图像卷积，然后非盲反卷积实现

  2. 读取.raw图像，并显示，然后自己设计一个卷积核（kernel） 对图像进行卷积操作，然后利用空域频域之间转换，对图像反卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：998
    • 提供者：u010967121

  1. 多通道反卷积算法

  2. 用于图像恢复处理，基于盲反卷积的模糊图像处理应用的反卷积处理技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-08-16
    • 文件大小：355328
    • 提供者：u010141119

  1. 基于反卷积分析方法的图象处理与应用

  2. 本文系统地介绍了反卷积分析的理论与方法,通过仿真实验,从正反两面验证了此方 法的正确性,并详细分析了信号分析中F检测值与信号信噪比之间的关系,同时将这种分 析方法用到非常有实际应用价值的功能磁共振成像图像处理中,通过分析结果的比较,讨 论这种方法的优点与不足。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_20336801

  1. 基于噪声特性的大气湍流退化图像多帧盲反卷积复原

  2. 由于大气湍流和噪声的影响 ,造成观测目标图像的退化 。 为了目标的精确观测 ,根据噪声特性 ,结合符合物理意义的约束条件 ,提出了新的大气湍流图像盲反卷积复原最小化模型 ,并以共轭梯度数值优化方法交替迭代求解 ,复原观测目标图像 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：520192
    • 提供者：qq_20336801

  1. 基于matlab图像复原处理包，其中包括图像的模糊、维纳滤波、盲反卷积、点扩散函数和光学转换函数互相转化

  2. 这是一个基于matlab图像复原处理包，其中包括图像的模糊、维纳滤波、盲反卷积、点扩散函数和光学转换函数互相转化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-20
    • 文件大小：580813
    • 提供者：u013411428

  1. 基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原

  2. 基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原图像复原 盲迭代 反卷积 IBD PSF估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：u013411428

  1. ADMM_3DDnCNN_HSI_deconvolution:实施论文“通过3DDnCNN学习光谱空间先验以进行高光谱图像反卷积”（ICASSP 2020）-源码

  2. 通过3DDnCNN学习光谱空间先验以进行高光谱图像反卷积 脚步： 运行Cave_processing.py以处理公共数据集CAVE； 运行get_kernel.py以获得本文中使用的服务器模糊内核。 运行blurring_image.m以使原始高光谱图像与获得的内核模糊； 运行main_con.py是高光谱图像反卷积的主要功能。 如果要训练和测试去噪神经网络3DDnCNN，请执行以下操作： 运行train.py来训练3DDnCNN; 运行test.py以测试3DDnCNN; 如有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42121058

  1. ADMM:使用ADMM进行图像去卷积并使用U-Net进行去噪-源码

  2. ADMM 使用Radio Galaxy图像反卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 使用l1稀疏正则化进行图像反卷积

  2. 使用l1稀疏正则化进行图像反卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38750861

  1. 使用SURE-LET方法在泊松噪声下进行图像反卷积

  2. 使用SURE-LET方法在泊松噪声下进行图像反卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：906240
    • 提供者：weixin_38736011

  1. 使用先验专家领域进行盲图像反卷积

  2. 使用先验专家领域进行盲图像反卷积

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38585666

  1. 使用局部约束的改进图像反卷积方法

  2. 使用局部约束的改进图像反卷积方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38605801

  1. 盲彩色图像反卷积的新型混合模型框架

  2. 盲彩色图像反卷积的新型混合模型框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38635979

  1. 基于噪声方差来计算变分图像反卷积的规整化参数

  2. 采用定点迭代进行变分图像恢复并在这个计算框架下提出利用噪声方差选择规整化参数的方法。假定已知观测图像中初始噪声统计特性。为了在反卷积过程中正确地估计噪声的方差，构造一幅纯噪声图像跟实际的观测图像同步进行反卷积计算，并把纯噪声图像的方差作为观测图像中噪声方差的估计值来辅助计算规整化参数。针对规整化的各项异性，提出了能够保持两种噪声同步变化的特殊的规整化项。在能够准确知道迭代过程中图像包含噪声的方差的时候，建立了规整化参数λ与图像噪声方差之间的关系式。实验证明新的算法不但更好地抑制了噪声而且避免了过

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38635449

  1. FHD：快速全息反卷积-源码

  2. 全高清 快速全息反卷积 介绍 FHD是一种用于无线电干涉仪的开源成像算法，已在MWA I，MWA II，PAPER和HERA上经过专门测试。 FHD有三个主要用例：用于一般射电天文的有效图像反卷积，快速电离时代的电离分析和仿真。 需要IDL 8.2或更高版本的许可证。 有关更多详细信息，请参见或 。 快速入门指南 获取IDL 8.2或更高版本的许可证并安装。 。 获取uvfits格式的数据文件。 有关公共MWA数据的格式和说明的说明，请参见“。 使用适当的关键字创建包装脚本。 有关FH

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：193986560
    • 提供者：weixin_42133918
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