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经过裁剪预处理的人脸识别研究用Yale数据库
经过裁剪预处理的人脸识别研究用Yale人脸数据库,包括图像和Matlab的.mat数据,已经做了预处理可以直接用于人脸识别研究实验。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:2097152
提供者:
moxibingdao
经过裁剪预处理的人脸识别研究用AR数据库
经过裁剪预处理,共有120个人,每人14幅图像,包含图像和.mat数据,可直接用于人脸识别实验。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:8388608
提供者:
moxibingdao
经过裁剪预处理的人脸识别研究用FERET数据库
经过裁剪预处理的人脸识别研究用FERET数据库(美国军方数据库),共有200个人,每个人7幅图像,包括图像和.mat数据,可以直接用于人脸识别实验。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:16777216
提供者:
moxibingdao
人脸识别研究用ORL数据库
人脸识别 ORL数据库 图像和.mat数据 不需裁剪和预处理可直接用于实验。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:5242880
提供者:
moxibingdao
数字图像处理上机作业五(图像处理)
1. 设计一个程序对受到高斯白噪声及椒盐噪声干扰的图像进行3x3,5x5邻域的平均平 滑以及中值滤波. (添加噪声参看imnoise函数, 空域卷积可用imfilter2函数实现) 2. 设计一个程序对受到高斯白噪声及椒盐噪声干扰的图像在频域内分别采用理想低通 和2阶butterworth滤波器进行平滑处理. 3. 用egde函数提取一幅图像的边缘(sobel算子,canny算子,prewitt算子, LOG算 子) 4 根据提供的数据实现CT图像的重建. data的列向量是0~180度的ct
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-27
文件大小:1048576
提供者:
yicun261539299
图像增强的实现
1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明:imhist(I,n) 其中,n 为指定的灰度级数目,缺省值为256;imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图,map 为调色板。用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能:显示图像的等灰度值图 格式:imcontour(I,n),imcontour(I,
所属分类:
数据库
发布日期:2012-06-07
文件大小:116736
提供者:
a543623432
VC2008_OpenCV2.3.1图像处理平台
【目的】 1、了解OpenCV在MFC框架中的使用,建立基于VC + OpenCV的图像处理平台; 2、在此基础上实现简单的图像处理操作,包括图像的打开、显示、放大、缩小、保存。 【版本】 VC2008 + opencv 2.3.1 【详细实现步骤】 1、VC2008编译环境设置:工程中已预先设好,为保证能编译成功,自己需重新设置(include/lib/bin路径,略。。。); 2、视图显示选择OpenCV老式显示方法CvvImage,将CvvImage文件夹下两个文件加入工程中,stdaf
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-28
文件大小:10485760
提供者:
ssj021224
3维医学影像MAT数据转成图片层软件
MFC写的将3维(其实2维也行)512*512*k.mat标准医学图像源文件转成Uint16格式的PNG2维图片列的程序。运行需要的ITK库已经包含。请确认你机器安装的是32位的matlab。10,11,12都可以(我用的12),并且已经将matlab下面的bin/win32和extern/lib/win32/microsoft包含到了环境变量Path中去。否则会提示缺少DLL文件。并且请最好保证机器内存不小于4G。
所属分类:
C++
发布日期:2013-08-30
文件大小:2097152
提供者:
yzxyzhyzxyzh
Opencv 图像Mat读取写入
该CPP应用Opencv的Mat对图像数据进行读取,里面包括单通道、三通道的图像数据的读取和写入等四种方式
所属分类:
C++
发布日期:2014-04-06
文件大小:5120
提供者:
liukang12345678
MMX和SSE实现的opencv数据结构的图像反色算法优化
利用MMX和SSE实现的opencv的Mat类型的图像发色算法优化,可以作为MMX和SSE算法优化的入门例程
所属分类:
C++
发布日期:2015-09-14
文件大小:8388608
提供者:
xuefengdage
matlab图片批量预处理并保存为mat数据和jpg文件
matlab图片批量预处理并保存为mat数据和jpg文件。~~预处理中的代码可以替换成其他方式,这里只是做个引导。批处理的文件夹以及图片的格式请根据实际情况自行调整。
所属分类:
其它
发布日期:2015-10-10
文件大小:2048
提供者:
wang4959520
Mnist手写数字数据库的Matlab数据变量
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库,它是一个手写数字的图像数据集,可以用来作为手写数字识别的神经网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件,包括乱序排列的60000个训练样本与10000个测试样本,以及每个样本对应的标签向量。现将其中的图片从原文件中读取出来,按照原文件的顺序存储为Matlab的mat数据变量格式,可使用Matlab直接读取,以便各位同学进行科研与实验之用。 压缩包里包含四个Matlab数据变量文件 train_imgSet.mat:
所属分类:
其它
发布日期:2016-05-24
文件大小:25165824
提供者:
magicarcher
使用C++语言读取*.mat文件中的数据
借助于Matlab的接口函数,在Visual Studio中使用C++语言读取*.mat文件中的数据(这里主要是2维矩阵(灰度图像)和3维矩阵(彩色图像))到OpenCV中的Mat数据结构中并显示图像,同时实现将灰度图像转化为伪彩色图像(类型为Matlab中的colormap jet),最后调用Windows的API函数实现窗口尺寸的自由调整。
所属分类:
电信
发布日期:2017-01-06
文件大小:1048576
提供者:
destiny0321
Matlab mat格式的MINST手写字数据集
50,000个图像组成的训练集(training_data),10,000个图像的验证集(validation_data)和10000个验证数据(test_data)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-03-15
文件大小:22020096
提供者:
hoho1151191150
重写静态文本框控件显示OpenCV图像数据(Mat/IplImage)
本代码基于VS2010,重写了静态文本框控件显示OpenCV数据,解决了GetDlgItem(ID)获得控件句柄的存在不属于对话框类的问题。提供了IplImage和Mat类的数据接口,方便好用,还可以继续开发。
所属分类:
C++
发布日期:2018-05-04
文件大小:3072
提供者:
qq_30131489
高光谱数据集 包括Indian、Pavia 和 PaviaU
遥感图像的数据集,里面有Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集,数据集的格式为mat
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-04-29
文件大小:2048
提供者:
q5c521
MINISTdata.mat
MINIST手写体数据集mat版本,包括训练数据集的图像和标签,以及测试数据集的图像和标签,欢迎下载和使用。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-06-16
文件大小:11534336
提供者:
qq_36996543
Opencv实现读取摄像头和视频数据
实际上,按一定速度读取摄像头视频图像后,便可以对图像进行各种处理了。 那么获取主要用到的是VideoCapture类,一个demo如下: //如果有外接摄像头,则ID为0,内置为1,否则用0就可以表示内置摄像头 cv::VideoCapture cap(0); //判断摄像头是否打开 if(!cap.isOpened()) { return -1; } cv::Mat myframe; cv::Mat edges; bool stop = f
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:36864
提供者:
weixin_38502510
Android 通过jni返回Mat数据类型方法
Android 开发过程中为了实现代码的高效性,通常要调用本地c++代码,JNI是java语言提供的和c/c++相互沟通的机制,在使用opencv做图像处理时,通常要调用c/c++代码进行相关操作,将处理后的结果返回java进行显示或者其他操作。 可以在java部分创建一个Mat,用于保存图像处理结果图像,获取Mat 的本地地址传入jni函数中: // java Mat res = new Mat(); jni_fun(res.getNativeObjAddr()); c++部分新建Mat指针
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-04
文件大小:36864
提供者:
weixin_38516804
详解基于python的图像Gabor变换及特征提取
1.前言 在深度学习出来之前,图像识别领域北有“Gabor帮主”,南有“SIFT慕容小哥”。目前,深度学习技术可以利用CNN网络和大数据样本搞事情,从而取替“Gabor帮主”和“SIFT慕容小哥”的江湖地位。但,在没有大数据和算力支撑的“乡村小镇”地带,或是对付“刁民小辈”,“Gabor帮主”可以大显身手,具有不可撼动的地位。IT武林中,有基于C++和OpenCV,或是基于matlab的Gabor图像变换与特征提取源代码,但大多招数花哨。而基于Python语言的Gabor图像变换和特征提取却很少
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:225280
提供者:
weixin_38709139
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