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  1. 用MATLAB给图片加椒盐噪声和滤噪

  2. 该资源事先了一幅图像加入椒盐噪声并将其解除出来的程序及其源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-14
    • 文件大小:857
    • 提供者:jecqueline
  1. 基于稀疏分解的图像去噪

  2. 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-06-02
    • 文件大小:367616
    • 提供者:zyong312
  1. 一种基于小波变换的图像去噪论文

  2. 这是本人的毕业论文,本文描述的是一种基于小波变换的图像去噪,结合了人眼视觉特性去除图像噪声。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-06-04
    • 文件大小:736256
    • 提供者:ykcmi
  1. MATLAB图像的双边滤波器

  2. 在MATLAB环境下,对二维图像进行双边滤波,可在平滑图像噪声的同时有效地保护图像的边缘信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yuwangsheng
  1. 现代数字图像噪声滤除技术及其评价

  2. 现代数字图像噪声滤除技术及其评价.......
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-24
    • 文件大小:87040
    • 提供者:justintim2
  1. 图像噪声抑制程序设计

  2. 计算机图像处理,用matlab源程序实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u011113461
  1. 图像噪声抑制课程设计

  2. 计算机图像处理,用matlab源程序实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u011113461
  1. c#图像噪声平滑处理

  2. c#图像噪声平滑处理.赵春江数字图像处理对应程序
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2014-10-17
    • 文件大小:135168
    • 提供者:u012212477
  1. C#图像噪声

  2. C#图像噪声,C#图像处理,图像噪声,图像噪声
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2014-12-02
    • 文件大小:71680
    • 提供者:sinat_16783211
  1. 基于小波变换的医学图像噪声滤除方法的研究

  2. 目的:研究一种基于小渡变换的医学图像噪声滤除方法,并比较不同小波函数的去噪效果。方法:提出了一种 利用小渡局部系数改进的软阂值方法。首先,应用小波变换得到图像的局部模极值分布 。然后,计算小渡变换的 模极大值,根据局部模极值分布的统计特性来设定一个阈值门限 :当小渡变换的模极值大于等于阈值门限 时, 其对应的小波系数保持不变;当小渡变换的模极值小于阈值门限 时,其对应的小渡系数通过软闽值法进行计算。 最后.根据这两部分的小渡系数进行小波逆变换重构图像 结果:所提出的方法能有效地滤除医学图像中的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-24
    • 文件大小:226304
    • 提供者:tonghuashang
  1. 半二次极小化去除图像噪声.rar

  2. 使用半二次极小化算法求解EL方程,从而实现图像去噪,研究图像处理的变分与偏微分方程方法的代码,本人所写,希望对大伙有帮助
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-05-29
    • 文件大小:581632
    • 提供者:OROCHI_sys
  1. 大型环形PET扫描仪的图像噪声分析

  2. 使用两个不同的体模,即Jaszczak SPECT体模和统一的圆柱体体模,对大型环形PET扫描仪“宏PET”进行图像噪声分析。 在当前工作中,使用简单的2D滤波反投影来重建所有图像,并且在几乎所有情况下,都使用截止频率为0.4的汉明滤波器和缩放系数为1-4的256 x 256矩阵来研究新扫描仪的成像功能以及滤波器和截止频率对滤波后的反投影图像的影响。 结果表明,可以一致地看到Jaszczak幻象图像中的11.1 mm冷棒。 Hann和Hamming滤波器的变异系数(CV)结果非常相似,并且以较高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:774144
    • 提供者:weixin_38535428
  1. 图像噪声估计方面的论文

  2. 图像噪声估计方面的论文 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:renoirshee
  1. DSP中的如何滤除边缘保留的图像噪声

  2. 随着电子和计算机技术的飞速发展,计算机放射成像系统越来越受到重视。但在计算机放射成像系统成像过程中,由于各种原因,必然要引入噪声,引起图像质量的下降。极大的影响了医生诊断的准确性,为此,有必要弄清影响图像质量的各种噪声的来源、特征及其与信号的相互关系,然后有针对性的消除这些噪声,提高图像质量。目前大多数数字图像系统中,输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号,再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要在组成多维图像信号,而图像噪声也将同样受到这样的分解和合成。在这些过程中
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38508497
  1. 图像噪声与被噪声污染图像的恢复

  2. 图像噪声去除/降低是图像处理技术中,图像增强与图像恢复的交叉研究问题,一般认为是一种图像预处理技术。    为了在有噪声的情况下恢复图像,就需要了解噪声的统计性质,以及噪声与图像之间的相关性质。  图像噪声通常是一种空间上不相联系的离散和孤立的像素的变化现象。     图像噪声也是一种图像退化因素。     对信号/图像来说,噪声是一种外部干扰。但噪声本身也是一种信号(携带了噪声源的信息)。 常用图像噪声的概率密度函数 图像噪声是一个随机量,所以噪声一般用其概率特征来描述。 (1)高斯噪声 高斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:711680
    • 提供者:weixin_38735899
  1. 基于尺度不变峰度和分段平稳性的自然图像噪声水平估计

  2. 噪声水平估计在许多图像处理应用(例如盲图像降噪)中至关重要。 在这项工作中,我们通过联合利用带通域中峰度的分段平稳性和正则性质,为自然图像提出了一种新颖的噪声水平估计方法。 我们设计了一种基于K均值的算法,将图像自适应地划分为一系列不重叠的区域,每个区域的干净版本都被假定与整个尺度上的恒定峰度相关联。 然后将噪声水平估算公式化为一个问题,以最佳地拟合此新峰度模型。 实验结果表明,我们的方法可以可靠地估计各种噪声类型的噪声水平,并且优于某些最新技术,尤其是对于非高斯噪声。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:774144
    • 提供者:weixin_38694006
  1. 空间激光成像跟踪系统中的图像噪声抑制技术

  2. 激光成像跟踪系统是实现空间远距离暗目标跟踪的一种极具潜力的手段,而目标在激光照射下的图像将受到激光散斑的调制作用,影响目标的识别及目标的定向精度。对激光照射下的目标图像的统计特性进行了理论分析,提出了一种对原始图像依次实施灰度线性变换、中值滤波和Lee滤波的组合数值滤波器对图像噪声进行抑制。处理的结果表明,采用上述组合方法,图像的噪声指数可从0.67降至0.22,同时边缘保持度可达0.96,为后续的图像处理提供了必要的条件。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38732811
  1. 基于各向异性扩散的红外图像噪声滤波算法

  2. 抑制红外焦平面阵列探测器噪声时,为了有效保持边缘细节,在塔基(Tukey)扩散模型的基础上,提出了一种基于各向异性扩散的滤波算法。算法由微分法提取边界点集,利用信号和噪声的空间分布特性对图像进行预处理,从而改善了Perona-Malik(P-M)方程的病态性。建立了新的扩散系数且该系数在理论上满足Charbonnier等人构造准则。通过给定边界条件实现了有利于保持边缘的目的。该算法已在基于DSP+FPGA的硬件平台上实时运行,较好地抑制了噪声,又有效地保持了边缘,处理后的图像具有良好的视觉效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:898048
    • 提供者:weixin_38678172
  1. 图像噪声对相位变更波前传感的影响研究

  2. 相位变更(PD)方法是一种基于两个或多个不同离焦面图像来恢复光瞳畸变波前相位的光学波前传感技术。它使用相对简单的光学系统, 运用统计最优化计算方法, 借鉴图像处理中的一些技术手段, 在得到波前信息的同时, 还可以得到目标的清晰像。但当图像存在噪声时, 用于优化算法的误差函数会出现许多局部极值点, 这会影响算法的收敛速度, 甚至会导致算法陷入局部极值而得不到正确的估计解。为消除这些影响, 需对图像进行降噪处理。在实际光学系统中, 由于光瞳大小的限制, 实际得到图像的高频信息一般要远少于低频信息,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38552083
  1. ivhc-estimator:快速图像噪声估计(估计高斯噪声,与信号有关的噪声以及处理后的图像和视频信号噪声)-源码

  2. IVHC(快速图像噪声估计) 这是在Python和Matlab上的实现。 另请参阅 。 IVHC是一个模型,用于估计图像和视频信号中的高斯噪声,与信号有关的噪声和经过处理的噪声。 该估计基于图像斑块的强度变化的分类,以便找到最能代表噪声的均匀区域。 这是强度方差均匀性分类(IVHC)噪声估计的框图。 输入: 嘈杂的灰色图像 最大多项式回归度 输出: Y通道中的噪声方差(最佳代表) 处理噪声的程度 噪音等级功能 该存储库包括: Matlab和IVHC的Python实现。 Mat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42100129
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