一、线性滤波和非线性滤波
常用的线性滤波:均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等,通常线性滤波器之间只是模版系数不同。
非线性滤波:利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果,如最值滤波器,中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。
二、方框滤波(盒子滤波)
均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。
1、应用:可以说,一切需要求某个邻域内像素之和的场合,都有方框滤波的用武之地,比如:均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。
2、优势:速度快。它可以使复杂度为O(MN)的求和,求