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  1. 老师布置的数字图像处理实验 c#(主要参考c#数字图像算法典型实例)

  2. 《图像处理与计算机视觉》课程简介 本课程是计算机专业研究生教学的“图象处理与计算机视觉”专业选修课程的配套实验课程,是以计算机专业研究生为教学对象,强调理论和上机实践相结合的一门课程。重点培养学生的编程实践和动手能力。 该课程将《图象处理与计算机视觉》课与VC++、Matlab等软件开发环境结合起来,实现图像处理的各种基本算法:图像变换、图像增强等。 该课程的主要实践上机内容包括如下几大部分: 1、 Matlab工具箱的使用 2、 BMP文件结构分析与可视化编程 3、 二维Fourier变换
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-11
    • 文件大小:533504
    • 提供者:sleeppower
  1. 数字图像处理简单课程设计

  2. 题目二:简单的图像处理系统2 设计内容及要求: 要求利用MATLAB或VC设计图形用户界面,并实现以下图像处理功能: (1)实现图像文件的打开、保存、另存为、打印功能; (2)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果; (3)能对图像加入各种常见噪声,并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效果; (4)频谱处理,能够分析图像频谱,显示频谱图; (5)实现空域滤波中的平滑滤波和锐化滤波。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-05
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yoursing
  1. Vc 调用matlab生成的com组件

  2. 目前,Matlab广泛的应用于自动控制、数学运算、信号分析、图像处理、财务分析等各行各业。MATLAB也存在着某些缺点:Matlab是一种解释性语言,其特点是以矩阵为基本数据结构,导致其执行效率相对C或C+ +语言要低很多;因为Matlab程序不能脱离其环境运行,故不能直接用于商用软件的开发。与此相反,VC++由于其丰富得人机界面,高效的执行效率已经成为基于Windows平台下开发商业软件的必备工具。然而,VC++对于复杂的数值运算就有点“力不从心”了。所以将VC++与Matlab完美的结合,
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-07-24
    • 文件大小:602112
    • 提供者:sbnui87
  1. 数字图像处理与机器视觉源盘

  2. 该资源中包含了大量的图像处理的基本算法的VC++实现代码,同时包含了Matlab实现,另外对基本算法给出了延伸改进的思路。代码基本都能通,可以稍作更改就可实现自己的算法。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-06-22
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:wufenxia
  1. matlab 與 mex

  2. 自MathWorks推出Matlab 7.0以后,Matlab编译器在很多方面都发生了很大变化。其中最大的变化是Matlab编译器不再将Matlab程序直接编译为C/C++代码,而只生成Matlab程序接口文件,Matlab程序则直接交给MCR(Matlab Component Runtime)来执行。新的Matlab编译器架构形成了新的Matlab与C/C++混合程序设计特点: Matlab程序在MCR环境下与在Matlab环境下执行的效率相同,因此,通过编译Matlab程序不会提高Matl
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-09-23
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:jimmy0541
  1. 《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》光盘

  2. 《数字图像处理与机器视觉-VC++与Matlab实现》 本书内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包含大量Visual C++和MATLAB实例,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像 压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-07
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:sinat_32072279
  1. 数字图像处理与机器视觉 VC++与Matlab实现 光盘(原版)

  2. 数字图像处理与机器视觉 VC++与Matlab实现 光盘(原版)(第2版) 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面,包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等;同时对机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost,并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:155189248
    • 提供者:wr9zgo48
  1. 基于COM的Matlab参数处理与图像嵌入在VC中的实现

  2. 通过运用Matlab与VC的语言和平台特性,解决了二维数组参数的传递与输出;介绍两种Matlab图像嵌入VC界面的方法,并以主成分分析为实例,讲解了相关细节与难点。同时,介绍了一种更加灵活、简便的读取Excel文件的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:150528
    • 提供者:weixin_38522106