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  1. mssim图像平均相似性度量

  2. 平均结构相似性[113]MSSIM (Mean Structural SIMilarity)表明图像分割结果与参考图像的平均局部结构相似性,其取值也在0到1之间,取值越大表明分割质量越好,当MSSIM=1时,对应图像分割结果与参考图像完全相同。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-04
    • 文件大小:6144
    • 提供者:rubywto
  1. 图像融合评价标准13项指标

  2. 这是从网上整理出来的图像融合评价标准,总共有13项性能指标。包括平均梯度,边缘强度,信息熵,灰度均值,标准差(均方差MSE),均方根误差,峰值信噪比(psnr),空间频率(sf),图像清晰度,互信息(mi),结构相似性(ssim),交叉熵(cross entropy),相对标准差。大家一起交流吧~
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-07
    • 文件大小:8192
    • 提供者:yanyahao
  1. 图像融合评价标准.rar

  2. 文件中包含7个评价标准的MATLAB代码,信息熵IE,平均梯度AG,标准差SD,空间频率SF,互信息MI,视觉信息保真度VIF和边缘相似性度量Qabf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_43442020
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:900096
    • 提供者:irwin0112
  1. 基于学习的局部几何相似性的医学图像放大2009.pdf

  2. 摘 要: 图像放大技术是医学图像处理中的重要领域.医学图像细节丰富处经常呈现出明显的几何结构特征或模 式,如边缘.提出了一种基于学习的方法,将低分辨率图像块作为可用的邻域像素并提取其几何特征信息组成训练 集,与高分辨率图像块之间建立局部对应关系,这种对应关系即为局部几何相似性.将训练集信息有效传递至待重建 高分辨率图像块,图像放大的问题转化为重建系数的最优化问题,并且基于非局部平均思想,将其进而转化为加权最 小二乘问题得到正则化解.实验结果表明,本方法不仅可以进行任意倍图像放大,且它可以摆脱
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2020-06-29
    • 文件大小:581632
    • 提供者:phytle0
  1. 图像融合质量评价.rar

  2. matlab、图像融合、评价指标 avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度 ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度 sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵 [img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值,标准差(均方差MSE) gray_mean=num2str(img_mean); vari=num2str(i
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-06-27
    • 文件大小:9216
    • 提供者:qq_37716917
  1. 图像融合评价指标, 多聚焦

  2. 图像融合评价指标: 信息熵(IE)、标准差(STD)、对比度(CON)、空间频率(SF)、平均梯度(AG)及 Piella 基于结构相似性的两个指标 QW与 QE等
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_43434501
  1. 基于对齐度和互信息的红外与可见光图像配准

  2. 摘要:针对红外与可见光图像的特点,在此提出了一种结合边缘对齐度与互信息的图像配准方法。首先通过小波变换边缘检测得到红外与可见光图像的边缘图像,并将对齐度和归一化互信息自适应加权平均得到新的相似性测度函数,最终通过计算相似性测度函数的极值求得待配准图像间的变换参数。实验结果表明,该方法可减少配准所需的时间,具有更高的精确性和鲁棒性。   0 引言   随着传感器技术的发展,不同传感器成像时反映出了不同的物理特性,综合利用多传感器图像提取特征和分析已成为一种重要的图像处理手段。在利用红外传感器和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:283648
    • 提供者:weixin_38635092
  1. 图像配准

  2. 1.基于灰度值的配准 原理:将模板图在待搜索图上逐个像素移动然后进行相似度测量,根据不同的相似度测量公式,得到如下不同的算法 平均绝对差算法(MAD) :求模板图与搜索子图的差的绝对值的平均值  绝对误差和算法(SAD):求绝对误差的和(比上面少算一个平均) 误差平方和算法(SSD):(求误差的平方和) 平均误差平方和算法(MSD):(求误差的平方和的平均,比上面多算一个平均) 归一化积相关算法(NCC) 序贯相似性检测算法(SSDA) hadamard变换算法(SATD) 参考:h
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38565631
  1. 具有自适应平滑度约束的3D腹部Ct图像中基于图割的自动主动脉分割

  2. 主动脉分割在临床上很重要,因为它是准确评估某些主动脉疾病的必要步骤。 在本文中,我们提出了一种基于图割的自动主动脉分割方法。 在我们的方法中,设计了判别式综合特征(DIF)和新颖的自适应平滑度约束。 DIF包含低级特征和其他区分性特征,包括Hessian的特征值和局部自相似性描述符。 DIF和随机森林(RF)用于生成概率图。 包含来自RF的学习信息的概率图比直接基于强度生成的传统概率图更准确。 概率图的负对数用作成本函数中的惩罚项。 另外,施加了新的自适应平滑度约束以确保平滑的解决方案。 自适应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38690376
  1. 一种改进的非局部平均图像去噪算法

  2. 传统非局部平均(Non-Local Means, NLM)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差,其关键滤波参数选取与优化值偏差较大。针对上述问题,提出了一种改进的NLM图像去噪算法。首先,滤除方法噪声中的噪声分量,保留有用图像信息;然后,联合去噪结果与处理后的方法噪声重新定义NLM算法的相似权函数,更好地利用原图像的信息;最后,采用噪声标准差二次函数的方式设置滤波参数,相比于传统的线性正比方式选取参数,这种选取方式在不同噪声强度下均能获得较优的参数值。对几个标准测试图像的去噪结果表明,提出的改
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38663608
  1. 基于稀疏梯度场的非局部图像去噪算法

  2. 非局部平均 (Non-local means, NLM) 算法充分利用图像的自相似性与结构信息的冗余性, 取得了很好的去噪效果.然而, 在强噪声的干扰下, NLM 算法中的权函数不能准确度量图像块之间的相似性. 因此, 很多文献利用图像的梯度信息对权函数做了改进. 但是, 传统的梯度算子对噪声十分敏感, 不能有效地提高相似性度量的准确性. 本文将图像的稀疏梯度场(Sparse gradients field, SGF) 引入权函数的定义中, 提出一种基于稀疏梯度场的非局部图像去噪算法. 首先,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38732252
  1. 通过独立可调的稀疏系数实现单幅图像超分辨率

  2. 针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度更好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。低分辨率图像均已知,认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同,故此阶段运用在线字典学习方法分开训练生成较精确的高分字典和低分字典;而在图像重建阶段低分图像已知而高分图像未知,则认为两空间的稀疏系数是近似相同的。最好的超分效果。实验结果表明,目标高分图像预先信噪比(PSNRR)几种稀疏编码超分方法平均提高了0。 45 dB,同时结构相似性(SSIM)指标增加了0。 011。超分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:707584
    • 提供者:weixin_38690149
  1. 基于最小方差估计的图像低秩去噪

  2. 自然图像通常表现出一定的自相似性, 这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性. 基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论, 提出一种有效的迭代去噪方法. 该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问题, 并由最小方差估计理论导出低秩矩阵的估计值; 在此基础上, 对图像块的估计值进行加权平均即可重构出去噪后的图像; 针对少量噪声残留问题, 将去噪方法与反向投影方法相结合实现图像的迭代去噪, 进一步抑制图像中残留的噪声. 实验结果表明, 采用文中方法产生的去噪图像不仅具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:786432
    • 提供者:weixin_38706007
  1. 基于最小方差估计的图像低秩去噪

  2. 自然图像通常表现出一定的自相似性, 这种相似性意味着由相似图像块所构成的图像矩阵具有低秩性. 基于图像的这种低秩性和最小方差估计理论, 提出一种有效的迭代去噪方法. 该方法通过构造图像相似块矩阵将图像去噪问题转化为低秩矩阵估计问题, 并由最小方差估计理论导出低秩矩阵的估计值; 在此基础上, 对图像块的估计值进行加权平均即可重构出去噪后的图像; 针对少量噪声残留问题, 将去噪方法与反向投影方法相结合实现图像的迭代去噪, 进一步抑制图像中残留的噪声. 实验结果表明, 采用文中方法产生的去噪图像不仅具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38675746
  1. Kuwahara滤波在布里渊光时域分析传感图像去噪中的应用

  2. 针对布里渊光时域分析(BOTDA)传感图像中信息在空域的相似性,利用Kuwahara滤波对传感图像去噪,根据滤波窗口内相邻像素之间的相关性恢复中心元素值。研究结果表明,Kuwahara滤波的窗口长度设置应小于并接近理论空间分辨率。利用该方法对不同信噪比的BOTDA传感图像进行去噪处理,信噪比平均提高6.7 dB,布里渊频移误差平均减小0.58 MHz,空间分辨率保持不变。该方法在不增加BOTDA传感器硬件设备的情况下提高了传感器性能,可用于高分辨率、中长距离传感数据的处理,同时也可用于其他类型的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38526225
  1. 彩色图像质量评价的广义平均池化策略

  2. 彩色图像质量评价(CIQA)是目前图像质量评价(IQA)研究的一个热点。色度信息对人类视觉系统(HVS)会产生一定的影响, 将RGB图像转换到另一色彩空间YIQ, 将灰度图像的结构相似性指标(SSIM)、基于梯度的SSIM(GSSIM)扩展得到彩色图像的SSIM和GSSIM(即C-SSIM和C-GSSIM)。HVS是一个复杂的非线性系统, 采用2种广义平均池化策略来刻画HVS特性, 以提高C-SSIM、C-GSSIM及彩色图像的特征相似性(C-FSIM)的评价效果。在TID2013图像数据库中进
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38638292
  1. 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪

  2. 为从强噪声图像中重构出原图像并减小误差,提出了一种基于梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪算法。根据稀疏和冗余表示,基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典,但是字典固有的结构限制,导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法,该算法对图像结构赋予更紧约束,可以改善去噪性能。利用全变分法求解图像结构的梯度,给予图像边缘信息更高的权重,结合图像结构信息的相似性和稀疏性先验,求解优化后的逆问题。与传统字典去噪相比,所提出的算法对强噪声图像的去噪效果更好,并
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38630612
  1. 基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法

  2. 针对目前传统多聚焦图像融合中图像局部模糊不易度量, 融合策略难以设计等问题,提出一种新的相位拉伸核函数, 形成基于扩展相位拉伸变换的多聚焦图像融合算法。该算法将传统的线性或次线性群延迟相位滤波器推广到非线性群延迟相位滤波器,并从理论上证明,这种扩展相位拉伸变换的逆变换相位近似于原始图像的归一化二阶梯度, 将图像高频特征传统的梯度极值表达转换为角度或相位表达,利用角度/相位图像局部方差对清晰与模糊图像良好的区别特性设计出基于扩展相位拉伸变换局部相位方差度量的融合策略,克服了目前融合方法存在的不足。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38605604
  1. 激光超声可视化图像处理研究

  2. 在激光超声可视化成像过程中, 外界噪声、入射波等干扰导致了图像质量下降, 造成了缺陷识别能力不足。利用局部统计滤波算法降低散斑噪声干扰, 通过考察平均梯度和熵值以评估降噪效果。利用二阶微分算子对降噪后的图像进行图像增强, 比较了不同微分算子的图像增强效果。提出利用罚函数方法抑制入射波对缺陷散射波的干扰, 通过权重因子和正则化因子的变化考察了峰值信噪比和结构相似性的变化趋势, 并与相邻波相减抑制入射波方法进行了对比。结果表明, 通过图像处理方法可以改善激光超声可视化图像质量, 突显缺陷信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_38740130
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