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搜索资源列表

  1. 图像增强模块

  2. 小型视频图像增强模块，对视频信号质量的提高，对雾天、阴霾、沙尘天气下的视频起到大幅提升功能

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cdyanggang

  1. 图像滤波算法

  2. 边缘保持型的图像滤波算法研究（1）对图像进行去噪处理，可以使用高斯滤波实现。本系统将高斯滤波和拉普拉斯锐化滤波器结合，先平滑噪声，在进行边缘检测。拉普拉斯滤波器可以强化像素周围的亮度变化信息，提取出物体的轮廓并突出细节。因此，效果更佳理想。（2）在纵横及对角线方向上分别求取梯度值，保留局部梯度最大值点，称为非极大值抑制。（3）通过设定高梯度阈值和低梯度阈值进行边缘检测和边缘链接。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：reelee111

  1. java语言实现的图像处理简单操作

  2. 使用java语言实现图像的去噪（中值法，均值法，高斯滤波），图像的锐化，图像的强化，图像的简单切割

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-09-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：cymwlstone

  1. 图像对比度设置matlab

  2. 使用matlab对图像进行对比度调节，图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：102
    • 提供者：yu_yin6500

  1. 强化学习课件.pdf

  2. 本课件讲解了强化学习的基本问题，经典Q学习理论，深度Q学习理论和程序讲解与训练。强化学习相关参考资料 网络资源 01 https://www.intelnervana.com/demystifying-deep-reinforcement-learning/ http://artint.info/html/artint265.html 参考文献 02 Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 2013: arXiv: 1312.5602v1 C

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：homeofcm

  1. 图像描述算法.pdf

  2. 图像描述算法 是一次分享会上一位大牛分享的ppt，介绍了图像描述算法的演进和最新的神经网络识别介绍。Forum of Moving to Intelligence Contents 图像内容理解的角度 ●图像描述算法发展及优化 What's next FM Forum of Moving to Intelligence 图像内容理解的角度 语义级别 基于分类算法 TRME 是机场场景 是什么? 低 基于实体检测算法 有男人,女人 有什么? 飞析 基于图像描述算法 个男人和一个 女人在一架停在在

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：helaisun

  1. 图像传感器迎来“物种爆发” 新兴应用遍地开花

  2. 长期以来，数码相机、智能手机的摄像头模块使用的CMOS图像传感器的进化路线一直是以强化摄像性能为主轴，增加像素数、提高感光度。现在，CMOS图像传感器步入了以多功能化为中心的进化之路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-30
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38719578

  1. DSP中的浅谈基于ARM/DSP的图像采集与视频应用

  2. 随着社会经济的快速发展以及人民生活水平、消费支付能力的提高，各种娱乐场所消费市场迅猛发展。由于娱乐场所人员众多繁杂，因此有必要强化娱乐场所的安全管理措施。公安机关通过对各娱乐场所实施隐蔽式远程图像监控管理，变被动式接警处理为主动式监管，不仅可以大大缓解警力不足的问题，对于吸毒、聚众闹事等违法犯罪行为起到一定的震慑作用，而且，必要情况下的图像资料的录像保存还可以作为公安机关对于犯罪认定和处理的有效依据 　　最近基于ARM/DSP的图像采集得到越来越广泛的应用。除了传统的视频编解码外，一些新兴应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38743235

  1. 模拟技术中的一种DSP和OV6630传感器的图像采集系统设计与应用

  2. 引言 　　DSP是基于可编程超大规模集成电路和计算机技术发展起来的一门重要技术，DSP芯片的快速数据采集与处理功能以及片上集成的各种功能模块为DSP应用于各种场合提供了极大的方便。而CMOS图像传感器与CCD相比，DSP是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号。再对数字信号进行修改、删除、强化，并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式。它不仅具有可编程性，而且其实时运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序，远远超过通用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38508549

  1. DSP中的一种最小图像采集处理系统的实现和设计

  2. 随着信息化技术的不断发展，图像采集处理技术越来越广泛的应用在国民经济生活的各个领域。传统的图像采集处理大多基于计算机，受计算机体积与功耗的限制，图像采集处理技术的应用不能进一步得到普及和推广 基于DSP的图像采集处理系统具有体积小，功耗低，可扩展，利于实现便携式设计等特点，因此采用DSP进行图像采集处理逐渐成为一种趋势。DSP（DIGITAL signal processor）是一种独特的微处理器，是以数字信号来处理大量信息的器件。其工作原理是接收模拟信号，转换为0或1的数字信号，再对数字信号进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM图像中的应用

  2. 基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM图像中的应用,　0引 言 　　根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善图像质量是当今研究的热点。图像增强与复原是一种基本的图像处理技术。其按照特定的需要突出一幅图像中的某些信息或强化某些感兴趣的特征，将原来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的瑞萨电子推出RZ/G 系列HMI解决方案支持多图像处理和3D图形任务

  2. 日本东京讯 — 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）于今日宣布推出 RZ/G 微处理器（MPU）系列，以支持快速开发基于Linux 和安卓的高性能应用。RZ/G 系列是专为工业、家用电器及办公设备的人机界面（HMI）方案而设计的产品，性能比之前推出的 RZ/A 系列微处理器更强大（RZ/A1支持分辨率高达 WXGA 的 2D 图像），RZ/G1可为图像处理、影像感应、3D 图形以及多媒体等应用提供高达 1080p 的分辨率。 　　新型 RZ/G 系列产品的主要特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_38522529

  1. 基于Matlab的图像增强与复原技术SEM图像中的应用

  2. 0引  言 　　根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善图像质量是当今研究的热点。图像增强与复原是一种基本的图像处理技术。其按照特定的需要突出一幅图像中的某些信息或强化某些感兴趣的特征，将原来不清晰的图片变得清晰，使之改善图像质量和丰富信息量，提高图像的视觉效果和图像成分的清晰度，加强图像判读和识别效果的图像处理的方法。图像增强和复原的目的是对图像进行加工，以得到视觉上更好、更加容易区分的图像。 　　1图像处理方法 　　1.1  直方图均衡化 　　直方图均衡化(Histogra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-10
    • 文件大小：148480
    • 提供者：weixin_38730977

  1. 使用Deep Network Designer创建智能体并使用图像观察进行训练--博客模型

  2. MATLAB强化学习实战(六) 使用Deep Network Designer创建智能体并使用图像观察进行训练 https://blog.csdn.net/wangyifan123456zz/article/details/109579918 这篇博客的模型文件 需要的话可以下载

  3. 所属分类：机器学习

  1. 传感技术中的基于Matlab的图像增强与复原技术在SEM图像中的应用

  2. 0引  言 　　根据国内外的相关文献，研究和发展图像处理工具，改善图像质量是当今研究的热点。图像增强与复原是一种基本的图像处理技术。其按照特定的需要突出一幅图像中的某些信息或强化某些感兴趣的特征，将原来不清晰的图片变得清晰，使之改善图像质量和丰富信息量，提高图像的视觉效果和图像成分的清晰度，加强图像判读和识别效果的图像处理的方法。图像增强和复原的目的是对图像进行加工，以得到视觉上更好、更加容易区分的图像。 　　1图像处理方法 　　1.1  直方图均衡化 　　直方图均衡化(Histogra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38643401

  1. 电子测量中的Raytex推出新型晶圆边缘检测装置 支持液浸曝光强化功能

  2. 据日经BP社报道，Raytex开发出了能够检测液浸曝光用积层光刻胶是否均匀无缺陷地涂布至硅晶圆边缘部分的装置“RXW-1200G4”， 预定于2008年2月上市。 　　该装置设想应用于在晶圆边缘检测后还需利用扫描电子显微镜（SEM）进行微检测的场合，能够以数据的形式输出角度、截面座标等缺陷位置信息。出于详细调查此类边缘部分信息的必要性的提高，该装置通过采用1mm直径激光器（激光照射面积可缩小至以往的1/3）实现了按任意数量分割边缘部分检测区域进行检测、仅对任意场所进行检测。 　　另外，为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38696196

  1. OpenCV实现图像转换为漫画效果

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV实现图像转换为漫画的具体代码，供大家参考，具体内容如下 From 《OpenCV By Example》 1、先canny提取图像的边缘并强化，翻转边缘为黑色，将像素值转换为0-1的值 2、将图像进行双边滤波处理，然后将像素值缩短为每10个灰度级为一个值 3、将前两步得到的结果相乘，显示结果 #include using namespace std; #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/highgui.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38670501

  1. 在多种类型的相关对象上使用基于图的增强功能进行社会图像标记

  2. 随着社交网站的发展，社交图像标记变得越来越流行，在社交网站中，图像使用称为标签的任意关键字进行注释。 当前大多数图像标记方法主要基于视觉相似性或视觉特征与标签之间的映射。 然而，在社交媒体环境中，图像总是与多种类型的对象信息（即视觉内容，标签和用户联系信息）相关联，这使这项任务更具挑战性。 在本文中，我们建议融合多种类型的信息以标记社会形象。 具体来说，我们将社会图像标记建模为“排序和强化”问题，并提出了一种基于图形的，用于相互关联的多类型对象的强化算法。 当用户发出对查询图像的标记请求时，将得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661128

  1. deep-reinforcement-learning-atari-pong:强化学习DQN算法的PyTorch在OpenAI Atari Pong游戏中的应用-源码

  2. Atari Pong中的深度强化学习算法 概括 此应用程序的目标是找出深度Q学习（DQN）在OpenAI环境中对Pong的Atari 1600游戏有多准确和有效。 在DQN之上，测试了对相同算法的其他改进，包括多步DQN，Double DQN和Dueling DQN。 从下图可以看出，基本DQN仅需玩约110场游戏即可达到类似于人的准确性，而经过300场游戏即可达到极高的准确性。 此项目中考虑的DQN改进版本显示出效率和准确性方面的一些改进。 基本DQN：第1集与第216集 环保环境 Atar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 图像强化-源码

  2. 图像强化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42137539
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