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  1. 基于兴趣点不变矩的图像拼接

  2. 本文位居中国知网同类文章引用之前列，提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM) 的图像拼接技术。利用 Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：302080
    • 提供者：shushenlw

  1. 两种方法实现图像拼接

  2. 本程序集成咯两种图像匹配算法： 1、基于角点匹配的 此算法运行速度较快，特别是角点检测那步，角点匹配采用了邻域互相关的匹配算法，运行速度稍慢，依赖于算法中的参数设置；针对变化小的图像次算法进行匹配，效果较好，根据具体应用修改内部参数可以提高速度，几乎可以达到实时的拼接！ 2、基于SIFT特征的图像拼接 此算法运行速度较慢，特别是SIFT特征检测那步，但是本算法能够实现复杂变形图像的匹配，能够完成一般算法不能完成的匹配任务！ 前者主要用于变化小的图像的匹配，如全景图拼接! 后者主要用于复杂变形情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-03
    • 文件大小：466944
    • 提供者：yangfengnpu

  1. 基于角点变换矩阵的图像拼接

  2. 角点变换在图像拼接中的应用，关键词：角点提取、角点匹配、变换矩阵和图像融合

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-22
    • 文件大小：928768
    • 提供者：zuiqf90

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于系统论匹配准则的尺度不变特征变换的图像自动拼接研究

  2. 基于特征点的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响,而且还有利于提高速度,是目前图像拼接的主流方向。尺度不变特征变换(SIFT)是目前比较成熟的一种角点检测算法,但是其特征点匹配问题仍然没有得到很好的解决。从系统相似的角度出发,提出了基于系统相似论的匹配准则,并将新匹配准则与传统的匹配准则进行了对比,指出了传统匹配准则存在的问题,测试了新准则匹配的精度和速度,分析了新准则能够取得更高精度的原因,并据新准则成功地检测了待拼接图像中的匹配角点,然后用改进的样本一致性算法计算出仿射变换的投影矩阵,并用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38689223

  1. 基于多视觉线结构光传感器的大尺度测量方法

  2. 为解决现有线结构光大尺度测量标定复杂、精度不高的问题, 提出了一种基于多视觉线结构光传感器的大尺度、高精度测量方法。多视觉线结构光传感器含1个激光器和多个等间距并排的相机（一主多从）, 相互间有1/3左右重叠视场(OFOV), 光束覆盖所有相机视宽。传感器标定只需简易的棋盘格靶标, 按张氏标定法采集靶标图像、标定传统参数; 此外, 考虑相机视角的不变性, 利用OFOV内标定图像的已知特征角点, 经图像配准可预标定相邻相机图像拼接的变换矩阵。变换矩阵的逐步连乘得到任意从相机图像转换到主相机成像平面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_38746166