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  1. [浙 江 大 学硕士学位论文]图像插值与离散曲面去噪(2006)

  2. 图像插值和离散曲面去噪是计算机图形图像学中最基本的研究内容。图像插值在数字图像处理中占有重要的地位,而离散曲面去噪则在数字几何处理领域中有着广泛的应用,它是数字几何处理能够更加准确和有效进行的基础。 本文主要针对这两方面进行研究,提出了新的算法,分别是基于细分的图像插值算法和网格(点云)的非收缩保特征去噪算法。本文首先将基于法向的曲线细分技术应用到图像插值中,提出了一种基于细分的图像插值算法,该算法无须建立中间连续图像模型,能自适应插值,而且插值系数可为任意正实数。应用该算法,插值后边界清晰,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:utimes
  1. 用matlab编写图像插值算法.rar用matlab编写图像插值算法.rar

  2. 用matlab编写图像插值算法.rar用matlab编写图像插值算法.rar用matlab编写图像插值算法.rar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-01-12
    • 文件大小:930816
    • 提供者:vbloveshllm
  1. 非常好的离散图像插值算法论文

  2. 图像处理历史、意义,空间变换,方法综述,插值原理、算法实现......
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-11
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:neuhlm
  1. c语言写的图像插值算法

  2. 好用的用c语言写的图像插值算法,图像处理可参考
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-10-22
    • 文件大小:6144
    • 提供者:sdqixr
  1. 用matlab编写图像插值算法

  2. matlab 图像插值算法 双线性 最邻近插值法 自己写的代码 很详细
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:930816
    • 提供者:matlab_fft
  1. 图像插值算法

  2. 特别详细的图像插值算法的比较,附有代码,供大家学习
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-19
    • 文件大小:225280
    • 提供者:jiang605533373
  1. 硬件实现的Bayer图像插值算法

  2. 硬件实现的Bayer图像插值算法,了解Bayer转RGB的好资料!
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-04-02
    • 文件大小:934912
    • 提供者:janroy
  1. 图像插值算法

  2. 图像插值算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:132096
    • 提供者:yitianhaizai
  1. 用matlab编写图像插值算法

  2. 图像插值算法有三种:最近邻插值、双线性插值和双三次插值,这里有前两种插值算法的matlab程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-13
    • 文件大小:930816
    • 提供者:qq_35037415
  1. 常用图像插值算法分析与比较

  2. 常用图像插值算法分析与比较,康耀尹,赵学军,插值算法在图像缩放处理中是一项基本且重要的问题。插值算法有多种,最常用的有最近邻插值、双线性插值以及立方卷积插值。本文对
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:315392
    • 提供者:weixin_38560768
  1. 基于区域划分的快速图像插值算法

  2. 图像插值是将低分辨率图像放大后提高视觉效果的有效方法,传统算法中有较简单且算法复杂度小的方法,但插值后的图像常常有锯齿边缘或者效果模糊,因而实际应用并不广泛。为克服以上缺陷,提出了一种先将图像进行区域划分,然后再进行快速图像插值的算法,既保证了算法较低的复杂度,又优化了图像显示效果,适合实际应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:275456
    • 提供者:weixin_38522106
  1. 计算机视觉图像处理-CV2与图像插值算法

  2. 用最近邻插值与双线性插值原理完成图像缩放 最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输。缺点:使用最近邻插值算法处理图像放大时,在图象中可能出现明显的块状效应 双线性插值,在两个方向上做三次线性插值。使用双线性插值算法处理图像放大时,在图象中可能出现马赛克 代码 import cv2 img = cv2.imread(’./xiabang.jpg’, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #缩放比例 scale_percent = 0.3 widt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38697274
  1. 计算机视觉图像处理-CV2与图像插值算法

  2. 用最近邻插值与双线性插值原理完成图像缩放 最近邻插值,是指将目标图像中的点,对应到源图像中后,找到最相邻的整数点,作为插值后的输。缺点:使用最近邻插值算法处理图像放大时,在图象中可能出现明显的块状效应 双线性插值,在两个方向上做三次线性插值。使用双线性插值算法处理图像放大时,在图象中可能出现马赛克 代码 import cv2 img = cv2.imread(’./xiabang.jpg’, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #缩放比例 scale_percent = 0.3 widt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_38715019
  1. Python+OpenCV图像处理(一)——OpenCV框架与图像插值算法

  2. 系列文章 Python+OpenCV图像处理(一)——OpenCV框架与图像插值算法 目录图像处理一、OpenCV框架与图像插值算法1.1 OpenCV简介1.2 图像插值算法1.3 resize函数1.4 代码实现 图像处理 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38564085
  1. 起航-OpenCV框架与图像插值算法

  2. OpenCV框架与图像插值算法 文章目录OpenCV框架与图像插值算法一.简介二.算法理论介绍1.最近邻插值算法原理计算公式效果展示图2.双线性插值算法原理计算公式效果展示图3.映射方法向前映射法向后映射法三.基于opencv的python实现总结 一.简介 在图像处理中,平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值,只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u,v]中,灰度值仅在整数位置上有定义。然而,输出图象[x,y]的灰度值一般由处在非整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_38723683
  1. 基于局部特征的图像插值算法及其在B / S视频监控中的应用

  2. 基于局部特征的图像插值算法及其在B / S视频监控中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38742571
  1. 通过梯度约束的纹理特征保留图像插值算法

  2. 通过梯度约束的纹理特征保留图像插值算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38656989
  1. 基于NSCT的区域自适应图像插值算法

  2. 基于NSCT的区域自适应图像插值算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38621553
  1. 区域指导的激光水下图像插值算法

  2. 提出了一种区域指导的激光水下图像插值算法(简称AIU)。AIU算法首先采用小波变换,对低频成分进行特殊处理,以抑制散斑噪声和增强关注的目标;然后将图像分割成目标区域和背景区域,结合近邻法和众数法确定待插值点所属区域,对区域内部点采用线性插值;对于区域间的过渡点,设计非线性插值公式,对与待插值点属于同一区域的邻域像素,分配较大的权值,对相邻区域的邻域像素分配较小的权值。实验结果表明,AIU算法可以克服传统插值算法的边缘模糊问题,使目标更完整清晰。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:976896
    • 提供者:weixin_38548589
  1. 分焦平面偏振图像插值算法的比较研究

  2. 分焦平面(DoFP)偏振相机的相邻像元具有不同的偏振方向,会导致成像分辨率的损失。双线性插值和滑窗算法能够提高成像分辨率,因此,对双线性插值算法和滑窗算法的数学关系进行了分析,计算了两种算法处理边缘后的线性偏振度(DoLP)。分析表明,双线性插值算法得到的斯托克斯矢量是滑窗算法在四个方向上处理结果的平均值,在边缘区域,滑窗算法处理后的DoLP大于双线性插值算法。将两种算法分别应用于原始DoFP图像,并通过视觉、DoLP图像的统计直方图和均值进行评价。实验结果表明,与双线性插值算法相比,滑窗算法在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-25
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38750999
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