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  1. TurboPhotoCHS傻瓜相机

  2. Turbo Photo是一个以数码影像为背景,向数码相机普通用户和准专业用户而设计的一套集图片管理,浏览,处理,输出为一身的国产软件系统。如果您拥有数码相机,Turbo Photo可以完成与之相关的绝大部分工作,成为您的数码相机最好伴侣。照片自动调整、美容、插值和打印、去除噪声、批量处理、浏览与管理....这几项是普通数码相机用户最关心的功能,以前,您也许需要下载3-5个软件来分别完成以上功能,现在您只需要拥有Turbo Photo就全部搞定。不要认为集成在一起的软件就不专业,效果就不好了。T
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-09
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weiwei0521
  1. 照片处理---Turbo Photo 简体中文版V6.5

  2. 照片处理---Turbo Photo 简体中文版V6.5 Turbo Photo 数码照片编辑器 简体中文版V6.5(附带注册码) 用户名: 注册码:DD111-22222-333333-44444 Turbo Photo是一个以数码摄影为背景,面向数码相机普通用户和 准专业用户而设计的一套集图片管理,浏览,处理增强以及输出 为一身的国产软件系统。她能完成数码摄影相关的大部分后期工 作,拓展数码摄影的创作手段,从而深化数码相机的应用,给您 的生活带来无穷乐趣,给您的工作带来更多方便。 照片自动
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-06-25
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:swgswg0299
  1. Turbo Photo

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:iietru
  1. Turbo Photo

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-02-17
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:as1237
  1. 应用ROF模型的医学超声图像去噪方法

  2. 由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声, 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量, 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题, 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法, 能够在抑制超声图像斑点噪声的同时, 尽可能地保留甚至增强图像的细节信息, 大大提高图像质量, 取得了很好的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xiaofeng1988
  1. 磨皮图片软件

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-07-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:liuyong9799
  1. 现代数字图像处理技术提高及应用案详解matlab代码

  2. 提高篇 第1章 精通“图像特征提取” 1.1 图像多分辨率金字塔 1.1.1 浅析“图像金字塔” 1.1.2 例程一点通 1.1.3 典型的“图像金子塔 1.1.4 学以致用 1.2 图像的矩特征 1.2.1 认识“Hu矩” 1.2.2 解析“Zernike矩” 1.3 图像的边缘检测 1.3.1 运用一阶微分算子检测图像边缘 1.3.2 运用二阶微分算子检测图像边缘. 1.3.3 基于Canny算子检测图像边缘 1.3.4 基于SUSAN特征检测算子的边缘提取 1.3.5 基于小波变换模极大
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-12-21
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:yubinglove
  1. 雷达图像的斑点噪声去噪程序

  2. SAR图像的斑点噪声去噪及分隔处理得MATLAB源代码
  3. 所属分类:其它

  1. 图像斑点去噪

  2. 医学超声图像的斑点去噪算法及分析,以及对医学斑点去噪的未来发展和模型。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-12
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:shujie000
  1. 图像处理-加噪、去噪、压缩(Matlab GUI)

  2. Matlab GUI集成了图像加噪、去噪和压缩三种功能,并附相关源码及操作说明。图像加噪包含高斯、泊松、椒盐、斑点噪声;图像去噪包含中值滤波、维纳滤波、小波滤波、理想低通滤波和高斯低通滤波;图像压缩包含PCA、DCT(离散余弦变换)、FFT(快速傅里叶变换)、位平面行程编码和JPEG。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-12-12
    • 文件大小:645120
    • 提供者:aaaa34_dfdfdf
  1. 现代数字图像处理技术提高与应用案例详解MATLAB版(高清)-赵小川编著

  2. 本书包含MATLAB实例,内容包括图像多分辨率、矩特征、边缘检测、斑点特征检测、角点特征检测、图像目标边界、图像分割、图像配准、图像融合等,以及图像去噪、畸变校正、拼接、数字水印、压缩、检测、道路分割、医疗、红外路标识别、车牌识别等例程,非常实用!
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-03-06
    • 文件大小:155189248
    • 提供者:weixin_41320945
  1. 数码影像Turbo Photo v6.1

  2. Turbo Photo是一个以数码影像为背景,面向数码相机普通用户和准专业用户而设计的一套集图片管理,浏览,处理,输出为一身的国产软件系统。如果您拥有数码相机,Turbo Photo可以完成与之相关的绝大部分工作,成为您的数码相机最好伴侣。照片自动调整、美容、插值和打印、去除噪声、批量处理、浏览与管理....这几项是普通数码相机用户最关心的功能,以前,您也许需要下载3-5个软件来分别完成以上功能,现在您只需要拥有Turbo Photo就全部搞定。不要认为集成在一起的软件就不专业,效果就不好了。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2019-04-02
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:qq_44668920
  1. SAR图像斑点噪声滤除研究文献综述

  2. SAR图像中斑点噪声的存在会严重影响到其图像解译和后期处理,故对斑点噪声滤除的研究探讨一直是国际热点。近些年发展了许多SAR图像去噪的方法,文中对这些方法进行归纳总结,分析了其原理、优缺点及其适用范围,对下一步研究SAR噪声工作具有一定的指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:753664
    • 提供者:weixin_38683195
  1. 三种InSAR干涉图滤波方法对比

  2. 干涉图上斑点噪声的存在会掩盖图像的真实信息,降低图像的质量,增加目标识别和图像解译的难度。针对这一问题,文中在介绍了斑点噪声的产生原因和滤波去噪原理的基础上,采用自适应滤波、Boxcar滤波以及Goldstein滤波进行干涉图滤波实验,对实验结果从定性和定量方面进行分析研究。结果表明,Goldstein滤波在图像保真、抑制斑点噪声影响方面优于自适应滤波和Boxcar滤波。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38629873
  1. 采用模糊滤波法进行SAR图像的斑点去噪

  2. 采用模糊滤波法进行SAR图像的斑点去噪,杜黎明,,随着SAR图像应用的不断扩展,对其空间分辨率的要求不断提高,出现了许多以空间域滤波为基础的相干斑噪声抑制技术。SAR图像斑点噪声
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:195584
    • 提供者:weixin_38682086
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 使用Laplace混合模型和方向域中的空间互信息减少SAR斑点

  2. 对于合成Kong径雷达(SAR)图像的实际应用而言,减少总是使人和物体的自动解释复杂化的斑点噪声的降低是非常重要的。 提出了一种新的基于方向波变换的极大后验(MAP)去斑方法。 为了将乘法噪声转换为加性噪声,首先将对数变换应用于SAR图像。 然后,将无噪声(或下面的反向散射)图像和斑点噪声的方向系数分别建模为具有零均值和高斯分布的拉普拉斯混合分布。 在贝叶斯框架内,使用这些假定的先验分布构造MAP估计器。 在使用期望最大化算法获得参数估计值之后,基于贝叶斯估计量的平均值,通过非线性收缩函数估计无
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38657102
  1. 基于贝叶斯非局部平均滤波的超声图像斑点噪声抑制算法研究

  2. 超声成像是现代医学影像学最重要的诊断技术之一。然而,由于乘性斑点噪声的存在,使得超声成像的发展受到了一定的限制。针对这种问题,提出了一种贝叶斯非局部平均滤波算法的改进策略。首先,运用贝叶斯公式推导出适应于超声图像斑点噪声模型的非局部平均滤波器,由此引出了两种图像块之间距离计算的方式——Pearson 距离和根距离。其次,为了减轻计算负担,在非局部区域中选取相似图像块时采用图像块预选择的方式来加速算法。另外,根据多次实验,总结出了一种滤波参数 h 和噪声方差的关系,实现了参数的自适应。最后,利用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:1031168
    • 提供者:weixin_38752897
  1. SAR图像去斑之前使用高斯混合的基于方向波的方法

  2. 本文提出了一种基于方向波变换和最大后验估计的去噪算法。 对数变换后的无噪声图像的详细方向性系数被认为是具有零均值的高斯混合概率密度函数(PDF),方向性域中的斑点噪声被建模为具有高斯分布的加性噪声​​。 然后,我们使用这些假定的先验分布来开发贝叶斯MAP估计器。 由于作为MAP方程解的估计器是假定的混合PDF模型参数的函数,因此最大期望(EM)算法也可用于估计参数,包括权重因子和方差。 最后,从MAP估计器得出的估计系数中恢复无噪声SAR图像。 实验结果表明,基于方向图的MAP方法可以成功地应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:747520
    • 提供者:weixin_38622777
  1. 一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法

  2. 在现有阈值去噪算法的基础上提出了一种基于新型符号函数的小波阈值图像去噪算法,该算法提出的新阈值函数具有连续可导、小波系数偏差小、阈值自适应性强等优势。不仅保留了分解后的低频小波系数,还有效滤除了高频系数中的噪声系数,使得重构后的图像更接近原始图像。对高斯白噪声的Bridge图像、Lena图像及含“斑点噪声”的B超Fetus图像进行仿真,实验的结果表明,无论是新阈值函数的视觉效果,还是定量指标PSNR和MSE,均优于现有的阈值图像去噪算法。其边缘及细节信息能得到较好的保护,无明显振荡,图像更平滑、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38692100