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  1. 图像切割软件SPLITZ

  2. 便利的图片切割专家!有时我们基于某种原因(比如为方便浏览大图、制作拼图游戏,或是不想让访客下载站点的图片:(等等)而需要将图片化整为零成若干小图片,这款出自德国的SplitZ!或许可以帮您替代许多大型商业软件才能完成的工作。它能将原图片按指定的水平和/或垂直切割线无损且无限制的切割成若干图片片段,同时建立一个索引文件以方便浏览整图。切割时可以编辑链接URL及ALT标记等,并可直接预览网页代码,从而方便您插入自己的页面。狐狸少爷在测试中发现这款软件比较毒的地方是切割时每个小图片都可以指定对应的链
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-08
    • 文件大小:950272
    • 提供者:weihaoschool
  1. am_tools-Tim Cootes的am_tools工具标记

  2. 利用am_tools,可以采用多种方式标记图像。在使用vosm及boost,opencv实现人脸识别时,需要用到am-tools进行人脸特征点标记。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-08-22
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:u010122157
  1. 截图工具FSCapture

  2. 截图工具 主要功能包括: 1、截图功能(可以捕捉:活动窗口、窗口/对象、矩形区域、手绘区域、整个屏幕、滚动窗口、固定区域); 2、图像的处理功能(可以裁切,标记,添加个性化边缘外框等); 3、屏幕录像器(输出格式为 WMV); 附带功能包括: 1、屏幕放大器; 2、屏幕取色器; 3、屏幕标尺; 4、将图像转换为 PDF 文件; 5、发送到 PowerPoint,Word,FTP; 尤其值得称赞的是,其截图后,其自带的(图像查看/编辑器),功能强大,可以满足截图后,对图像的各种标注、裁切调节等需
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2015-04-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:songhuanle
  1. imageJ图像分析软件

  2. 该工具可以免安装,直接对图片中各个元素进行标记距离、直径,打标尺等功能。进行图像分析时十分好用
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2018-04-03
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:liwusheng601
  1. 深度学习做图像分割的标记工具labelme

  2. 图像分割的标记工具Labelme,深度学习进行图像分割的标记工具。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-09
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:sunjingsujing
  1. windows_v1.7.0(标记工具).rar

  2. 图像标记工具,给样本图像做选取分类标记,适应于深度学习或者其它训练阶段的样本标识手段
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-06-21
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:mrwang37
  1. cropper图像剪裁工具源码.zip

  2. 这是cropper图像剪裁工具源码,该源码cropper是一个非常不错的图像剪裁工具,可以提供了XML设置和编程设置两种灵活的剪裁方式,裁切图像裁剪工具。它提供了一种在XML和编程设置图像,并显示一个可调整大小的裁剪窗口的图像上。调用的的方法getCroppedImage()将返回标记位图裁剪窗口。开发商可以自定义属性(通过XML和编程):外观宽高比是否固定纵横比(宽高比固定裁剪窗口的指引)图像资源的公共方法来通过旋转图像度的指定条数也包括在内。这可以被用来为用户提供一个选项,以修正图像的方向
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-10
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_39840914
  1. Python-DatasetAnnotator可扩展跨平台的图像数据集标记工具App

  2. Dataset Annotator - 可扩展、跨平台的图像数据集标记工具 App
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_39841848
  1. Python-labelme用Python实现的图像可视化标记工具

  2. labelme:用Python实现的图像可视化标记工具
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_39841365
  1. js-segment-annotator, 基于图像分割的Javascript图像标注工具.zip

  2. js-segment-annotator, 基于图像分割的Javascr ipt图像标注工具 JS段注释器基于图像分割的Javascr ipt图像标注工具。用鼠标标记图像区域。用vanilla编写,require.js 依赖( 已经打包) 。基于纯客户端的图像分割方法。浏览器必须支持HTML画布才能使用这里工具。有一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:339968
    • 提供者:weixin_38743481
  1. windows_labelimg_图像标记工具.zip

  2. 图像标记工具,windows平台,labelimg。
  3. 所属分类:Windows Server

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_45839124
  1. Rectlabel-support:RectLabel-一种图像标注工具,用于标记图像以用于边界框对象检测和分割-源码

  2. 直肠标签支持 这是“ RectLabel用于对象检测”的支持页面。 将问题发布到我们的Github问题页面 有问题吗? 发送电子邮件至 谢谢。 主要特点 绘制边界框,多边形,三次贝塞尔曲线和直线 用骨架绘制关键点 使用画笔和超像素工具标记像素 使用Core ML模型自动标记图像 快速设置对象,属性,热键和标签 以PASCAL VOC XML格式读写 导出为YOLO,创建ML,COCO JSON和CSV格式 导出索引颜色蒙版图像和分离的蒙版图像 屏幕截图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:15360
    • 提供者:weixin_42118160
  1. myvision:基于计算机视觉的机器学习训练数据生成工具-源码

  2. 描述 MyVision是免费的在线图像注释工具,用于生成基于计算机视觉的ML训练数据。 它在设计时充分考虑了用户,提供了加快标记过程并帮助维护具有大型数据集的工作流的功能。 产品特点 绘制边界框和多边形以标记对象: 多边形操作丰富了其他功能,可以编辑,删除和添加新点: 支持的数据集格式: 为对象添加注释可能是一项艰巨的任务……您可以跳过所有繁琐的工作,并使用经过预先训练的机器学习模型为您自动添加对象注释。 MyVision利用流行的“ COCO-SSD”模型生成图像的边界框,并通过在浏览器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:weixin_42127937
  1. VoTT:视觉对象标记工具:一种电子应用程序,用于根据图像和视频建立端到端的对象检测模型-源码

  2. VoTT(可视对象标记工具) 用于图像和视频资产的开源注释和标签工具。 VoTT是一个用编写的React + Redux Web应用程序。 该项目是通过。 功能包括: 标记图像或视频帧的能力 从本地或云存储提供商导入数据的可扩展模型 用于将标签数据导出到本地或云存储提供商的可扩展模型 VoTT有助于促进端到端的机器学习流程: 目录 入门 VoTT可以作为本机应用程序安装,也可以从源代码运行。 VoTT还可以作为使用,并且可以在任何现代Web浏览器中使用。 下载并安装适用于您平台的发行包(推
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42119281
  1. cvat:功能强大且高效的计算机视觉注释工具(CVAT)-源码

  2. 计算机视觉注释工具(CVAT) CVAT是用于计算机视觉的免费,在线,交互式视频和图像注释工具。 我们的团队正在使用它来注释数百万个具有不同属性的对象。 许多UI和UX决策都是基于专业数据注释团队的反馈。 在线尝试 。 文献资料 截屏 支持的注释格式 单击“上传注释”和“转储注释”按钮后,可以选择格式。 数据集框架允许通过其命令行工具和Python库进行其他数据集转换。 有关支持的格式的更多信息,请参阅。 注释格式 进口 出口 X X X X X X X 分割蒙版 X X X
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42134878
  1. labelme:使用Python的图像多边形注释(多边形,矩形,圆形,直线,点和图像级标记注释)-源码

  2. 标签 使用Python进行图像多边形注释 | | 描述 Labelme是受启发的图形图像注释工具。 它是用Python编写的,并将Qt用于其图形界面。 实例分割的VOC数据集示例。 其他示例(语义分割,bbox检测和分类)。 各种图元(多边形,矩形,圆形,直线和点)。 产品特点 多边形,矩形,圆形,直线和点的图像注释。 () 图像标记注释,用于分类和清洁。 ( ) 视频注释。 () GUI自定义(预定义标签/标志,自动保存,标签验证等)。 ( ) 导出VOC格式的数据
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42118423
  1. coco-annotator::pencil2:基于Web的图像分割工具,用于对象检测,定位和关键点-源码

  2. • ••• COCO Annotator是基于Web的图像注释工具,旨在多功能性和有效地标记图像以创建用于图像定位和目标检测的训练数据。 它提供了许多独特的功能,包括标记图像段(或​​段的一部分),跟踪对象实例,使用断开的可见部分标记对象,以众所周知的有效存储和导出注释的功能。 注释过程是通过直观且可自定义的界面交付的,并提供了许多用于创建准确数据集的工具。 加入我们不断壮大的ML从业者 观看视频以获取有关安装和使用COCO Annotator的基本指南。 注意:该视频来自v0.1.0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:344064
    • 提供者:weixin_42136365
  1. 想象:一个高级容器映像构建工具-源码

  2. imagine -一个高级容器图像构建工具 这是一个使用图像的(略)自以为是的工具,它目前实现了一些基本命令。 imagine中的事情对以下方面有意见: 图像标记(基于git) 图像测试作为单独的目标 注册表作为映像名称和标签的独立概念,并具有多注册表支持 默认情况下,它不会覆盖现有标签,也不会重建 从历史上看, docker build始终需要自定义自动化逻辑。 imagine的作者在多个项目之间复制了各种实现。 该工具是在docker buildx bake发布时诞生的,它提供了巨大的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42109178
  1. 3d-bat:3D边界框注释工具(3D-BAT)点云和图像标记-源码

  2. 3D边界框注释工具(3D BAT) 安装 克隆存储库: git clone https://github.com/walzimmer/bat-3d.git 安装npm Linux: sudo apt-get install npm Windows: : 安装PHP Storm或WebStorm(具有集成Web服务器的IDE): ://www.jetbrains.com/phpstorm/download/download-thanks.html [可选]安装WhatPulse以测量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:26214400
    • 提供者:weixin_38685876
  1. qsl:*实验性*用于标记图像的快速简单的工具-源码

  2. QSL:快速简单的贴标机 QSL是一个简单的图像标记工具。 它支持使用本地,Web或云存储(当前仅S3)中存储的图像进行批处理和单个图像标记。 入门 即将发布更多高级功能的文档,但是以下内容将使您开始基本的标签任务。 使用pip install qsl 使用qsl label --port 从所需的工作目录启动标签应用程序。 该应用程序将在http://localhost: 。 创建您的第一个标签项目,为标签任务配置所需的类,添加图像,然后以单图像或批处理模式开始标签。 以JSON格式导
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-27
    • 文件大小:508928
    • 提供者:weixin_42134144
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