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  1. matlab多种图像边缘检测与分割处理

  2. 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：41984
    • 提供者：fingjjjjjj

  1. 多种图像边缘检测与分割处理（matlab实现）

  2. 多种边缘检测算子（Prewitt算子，LoG算子，Canny算子等）实现图像的边缘检测与分割

  3. 所属分类：其它

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. 多种图像边缘检测与分割处理 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：46080
    • 提供者：zwzyy

  1. 多种图像检测与分割方法

  2. 多种图像检测与分割方法，多种图像检测与分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-04
    • 文件大小：41984
    • 提供者：porlya

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. 多种图像边缘检测与分割处理 图像处理，经典算法，调试过的源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-06
    • 文件大小：41984
    • 提供者：scccccc2010

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. 多种图像边缘检测与分割处理 基于matlab的程序设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：46080
    • 提供者：csuduan

  1. 多种图像边缘检测与分割处理

  2. Matlab 多种图像边缘检测与分割处理 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：41984
    • 提供者：squirrel_c

  1. 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现

  2. 精通Visual C++数字图像处理典型算法及实现：VC数字图像处理。包括图像检测与分割原理与算法的源代码。毕业设计必备的资料。

  3. 所属分类：外包

    • 发布日期：2011-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：czq850114

  1. 多种图像边缘检测与分割处理实验

  2. 多种图像边缘检测与分割处理实验内容多种图像边缘检测与分割处理实验内容

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：288768
    • 提供者：wpjxuexi

  1. 多种图像边缘检测与分割处理.

  2. 多种图像边缘检测与分割处理Matlab程序，适合初学者学习。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：41984
    • 提供者：u013208096

  1. vc源程序\数字图象处理\多种图像边缘检测与分割处理.rar

  2. vc源程序\数字图象处理\多种图像边缘检测与分割处理.rar

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2007-06-18
    • 文件大小：44032
    • 提供者：letitbe888

  1. 图像检测与分割原理与算法

  2. 图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 握Hough变换检测直线原理 图像区域分割

  3. 所属分类：其它

  1. 数字图像处理实验六 图像的边缘检测与分割 实验报告 附代码

  2. 1、 编程实现图像阈值分割（阈值可以指定3个，分析分割结果，要理解阈值确定的基本方法）； 2、 Matlab中边缘提取函数的应用。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-10-27
    • 文件大小：109568
    • 提供者：qq_37141120

  1. Matlab多种图像边缘检测与分割处理-多种图像边缘检测与分割处理.rar

  2. Matlab多种图像边缘检测与分割处理-多种图像边缘检测与分割处理.rar 是一些边缘检测算子，用这些算子实现图像边缘检测的程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 人脸实时检测与跟踪.rar.zip

  2. 基于静止背景的视频序列的移动目标监控，主要包括视频图像的预处理，移动目标的检测、分割、移动目标的跟踪。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42637495

  1. 图像边缘检测与分割的MATLAB实现

  2. 采用五种边缘检测算子对数字图像开展了检测，并进行了比较与分析 . 探究了阈值对图像边缘效果的影响 . 分析了不同算法在边缘的完整性、连续性、对噪声的敏感性等方面表现出的不一样的特性 .

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ywsydwsbn

  1. 基于监督学习的日冕暗化检测与提取算法

  2. 日冕物质抛射(CME)是空间灾害天气的重要驱动源,而日冕暗化(dimming)被认为是CME初发的主要表征,对理解和预测CME具有重要作用。基于极紫外成像望远镜(EIT)和大气成像仪(AIA)的观测数据,实现了图像中日冕暗化现象的检测与提取。通过分析差分图中与暗化现象相关的图像统计特征,采用Adaboost分类算法检测暗化现象的发生,进而分割出日冕暗化区域。实验表明,提出的算法较现有算法能更准确有效地检测和提取日冕暗化区域,为分析日冕暗化特性提供了研究基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：381952
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 基于轮廓种子对学习的框架，用于同时检测和分割显微镜图像中的各种重叠细胞/核

  2. 在本文中，我们提出了一种新颖的基于轮廓种子对学习的框架，用于健壮和自动的细胞/细胞核分割。 显微镜图像中的自动颗粒物分割对于细胞癌的病理分级和基因表达具有重要的临床意义。 过去文献的重点是通过分割某种类型的细胞/细胞核或简单地分裂聚类对象而没有它们的轮廓推断。 我们的方法通过根据统一回归问题制定检测和分割任务来解决这些问题，其中训练级联稀疏回归链模型，然后将其应用于返回对象的位置和聚类对象的整个边界。 特别是，我们首先学习每层中的一组在线卷积特征。 然后，在提出的级联稀疏回归链中，利用学习到的特

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38590784

  1. 基于空间距离约束粒子滤波的肋骨自动检测与分割

  2. 这项工作实现了一种改进的空间距离约束粒子滤波方法，可以自动检测和分割冠状CT扫描图像中的肋骨。 该算法包括两个主要步骤：i）一种受约束的方法，该方法通过将粒子滤波器与肋骨的空间距离相结合来输出检测到的肋骨的精确位置； ii）自适应阈值和投票选择方法，以在检测到的肋骨中分割肋骨地区。 改进的方法在肺图像数据库联盟医学数据集上进行了测试。 在实验结果评估中，使用肋骨的平均偏离距离评估肋骨检测效果，并使用Dice指数和重叠度评估肋骨分割方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：692224
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 【数字图像处理】基于公开数据集的图像目标检测与分割

  2. 2020冬季数字图像处理课程项目，使用yolov5+wider_face 和 deeplabv3+cityscapes，均使用开源的代码和数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-24
    • 文件大小：458227712
    • 提供者：qq_45389690
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