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搜索资源列表

  1. 基于内容的图像检索和Sift算法的应用的硕士毕业论文

  2. 基于内容的图像检索和Sift算法的应用的硕士毕业论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：legion_81

  1. SiftSearch实验程序

  2. Contents ---------- 1.SiftSearch实验程序(VC2005) (1)SiftExtra -- Sift特征提取。将exe放在目录下，则自动提取该目录下的图像，生成imgs.txt，只接受bmp。 (2)SiftMatch -- 为单个图像key.bmp在特征库imgs.txt中进行检索，结果输出在out.txt。 (3)SiftMatch2 -- 检索的批处理版本。为keys.txt中指定的文件在imgs.txt特征库中进行检索，结果输出在out.txt。 ----

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-24
    • 文件大小：197632
    • 提供者：sunlint

  1. 真正的Corel-5K图像库 标准训练集与测试集

  2. 深圳电信培训中心的徐海蛟博士教学用的真正的Corel-5K图像数据集。5000张图片，标注词，训练数据，测试数据。特征提取说明。吐血奉献！ 这是真正的Corel-5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel-5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel-5k数据集是图像实验的事实标准数据集。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-26
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：helloabc99

  1. LIRE（Lucene Image REtrieval）最新开发包

  2. LIRE（Lucene Image REtrieval）提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索(content- based image retrieval，CBIR)系统，来搜索相似的图像，提取图像特征，包括FCTH、CEDD、SIFT、SURF等方法。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-14
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：pxiongw

  1. OpenCV小项目与OpenCV一些非常有用的代码

  2. OpenCV小项目 这是一个个人在使用OpenCV过程中写的一些小项目，以及一些非常有用的OpenCV代码，有些代码是对某论文中的部分实现。 注意:代码是在Xcode里写的，如果要在win下测试，遇到问题自己修改。 opencv-rootsift-py 用python和OpenCV写的一个rootsift实现，其中RootSIFT部分的代码参照Implementing RootSIFT in Python and OpenCV这篇文章所写，通过这个你可以了解Three things every

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-10-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：q6115759

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 基于分布式数据库的图像检索系统

  2. DIRS: Distributed Image Retrieval System === 本项目实现了基于分布式数据库的图像检索系统。其中，TF-IDF作为相似度依据，MapReduce+HBase作为分布式框架。 集群配置 --- 4个节点：1个Master，3个Slave，均运行64位Centos系统 运行环境 --- Hadoop：2.7.3 Hbase：1.2.3 python 2.7.3 java 1.8.0 系统架构 --- 1. **分布式存储** 使用了HBase表存储图片信息

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：473099
    • 提供者：oceandreami

  1. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf

  2. 基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 真正的Corel5k数据集(带标注,训练与测试集).zip

  2. 这是Corel5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel5k数据集是图像实验的事实标准数据集。请勿用于商业用途。私底下学习交流使用。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，可以转换成多种格式。每张CD代表一个语义主题，例如有公共汽车、恐龙、海滩等。 Corel5k自从被提出用于图像标

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：qq_34621739

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的彩色描述子SIFT的研究的新突破

  2. 随着互联网的发展，信息交换也从最初的以文字开始逐渐发展到了文字、图像、声音、视频的多媒体信息交换。可以毫不夸张地说，图像在整个信息交换中的重要性，仅次于文字。由于以往图像的体积很大，加之网络带宽的限制，使得图像的传输技术的发展速度很快。SIFT算法提取图像局部特征，成功应用于物体识别、图像检索等领域。该算法由DAVID G.L.于1999年提出[1],并于2004年进行了发展和完善[2],MIKOLAJCZYK[3]对多种描述子进行实验分析，结果证实了SIFT描述子具有最强的鲁棒性。然而这些描述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723516

  1. SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用

  2. 目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行，其检索速度和精确度还不能满足用户需求。采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索，但由于特征点数及维数太大，给检索的实时性造成了影响。对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维，以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法，在匹配时加入了二次判定机制，对可能匹配的点对进行握手确认，从而可以提高匹配的精确度。通过图像库中20幅图像的实验验证，证明了改进的SIFT算法在图像检索中的实时性及匹配率的提高，可以很好地应用在图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38689041

  1.  图像多角度局部特征提取及相似性匹配技术研究

  2.  图像特征提取是计算机视觉应用的根本基础。研究了SIFT、LBP和HOG等3种信息互补的局部特征（即多角度局部特征）提取算法，研究了基于稀疏编码的图像相似性匹配算法，并以基于内容的图像检索（CBIR）为应用实例，验证了算法的有效性和高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1001472
    • 提供者：weixin_38703626

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805

  1. 彩色描述子SIFT的研究的新突破

  2. 随着互联网的发展，信息交换也从初的以文字开始逐渐发展到了文字、图像、声音、视频的多媒体信息交换。可以毫不夸张地说，图像在整个信息交换中的重要性，仅次于文字。由于以往图像的体积很大，加之网络带宽的限制，使得图像的传输技术的发展速度很快。SIFT算法提取图像局部特征，成功应用于物体识别、图像检索等领域。该算法由DAVID G.L.于1999年提出[1],并于2004年进行了发展和完善[2],MIKOLAJCZYK[3]对多种描述子进行实验分析，结果证实了SIFT描述子具有强的鲁棒性。然而这些描述子仅

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：208896
    • 提供者：weixin_38741101