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搜索资源列表

  1. 基于图像颜色特征的图像检索源代码

  2. 基于颜色特征的数据提取，对大学生，这可能是我们的课题，当中最重要的是颜色直方图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：22528
    • 提供者：CHENYINKENG

  1. 基于内容的图像检索技术研究

  2. 随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全球的数字图像的容量正以惊人的速度增长。面 对如此丰富且散布在世界范围内的海量图像资源，如何从海量的图像数据中高效、快速地检索出 所需信息是当前许多应用领域所面临的重要问题。传统的基于关键词、文本的图像检索技术的不 足日益凸显，主要体现在仅用关键词对图像资源描述的局限性，这种基于个体对图像特征主观认 识的描述方法不能充分描述图像资源； 而基于内容的图像检索技术(Content-Based Image Retrieval, CBIR)的研究就是在这种现实需要

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：594944
    • 提供者：greenker

  1. 图像检索——形状特征提取

  2. 图像检索——形状特征提取 利用HU的七个不变矩作为形状特征向量 Image : 输入图像数据 n : 返回七维形状特征行向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：nmj1221

  1. 图像检索系统

  2. 有完整的原数据，基于VC++de图像图像检索系统，具体操作步骤如下：1.输入带检索图像。 2.选择检索库路径。3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。 4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010890209

  1. 大数据与图像检索的结合

  2. 图像检索和处理一直是紧跟潮流的东西，结合最新技术大数据，有新的创新点。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-17
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_24593305

  1. 基于颜色和文理特征的图像检索

  2. 基于颜色和文理特征的图像检索的应用和熟悉，利用数据结构分析，c++，欢迎参考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-15
    • 文件大小：230400
    • 提供者：qq_24614033

  1. 图像处理图像库数据集

  2. 图像处理中可用的图库，进行图像检索和分割的标准图库

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-08-31
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：lc08chen

  1. 基于内容的图像检索CBIR HOUGH

  2. 伴随网络时代数字家庭概念的产生，20世纪90年代多媒体硬件和软件技术得到迅速发展，多媒体已广泛地应用于多个领域，如公共信息业、广告、教育、医学、商业及娱乐等。可获取的图像等多媒体数据急剧增长。如何组织、表达、存储、管理、查询和检索这些海量的数据，是对传统数据库技术的一个重大挑战[1]。由于图像具有形象、直观、内容丰富等特点，接近人们的认知方式，成为不可或缺的多媒体内容。如果没有对图像等多媒体数据有效存储、检索的方法，大量信息将淹没在数据的海洋之中，而无法被人们识别和利用。因此，如何将数字图像处

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-18
    • 文件大小：576512
    • 提供者：army_hg

  1. 基于分布式数据库的图像检索系统

  2. DIRS: Distributed Image Retrieval System === 本项目实现了基于分布式数据库的图像检索系统。其中，TF-IDF作为相似度依据，MapReduce+HBase作为分布式框架。 集群配置 --- 4个节点：1个Master，3个Slave，均运行64位Centos系统 运行环境 --- Hadoop：2.7.3 Hbase：1.2.3 python 2.7.3 java 1.8.0 系统架构 --- 1. **分布式存储** 使用了HBase表存储图片信息

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-25
    • 文件大小：473099
    • 提供者：oceandreami

  1. 图像检索系统的代码实现

  2. 该系统将Bag of words 模型用于大批量图像检索，基于OpenCV C 语言库提取图像的SIFT 特征，然后使用Kmeans 算法进行聚类，再将其表示成 Bag of words 矢量并进行归一化，实现大批量图像检索，并用 caltech256 数据集进行实验。实验表明，该系统该系统采用的方法是有效的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_42233538

  1. C++ CIBR图像检索系统——DEV即可运行

  2. 一个用C++写的图像检索系统，内含图片数据集，运行程序有可视化界面，可以自己选择要检索的图片，然后有检索的图片快速闪场，功能也多

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：black_cat7

  1. 后验概率改进Fisher向量的高性能图像检索算法

  2. 提出了一种高性能的图像检索方法，结合纹理分类和改进的Fisher向量实现图像检索。首先，将图像划分为互不重叠的图像子块，对每一图像子块依据纹理复杂度进行分类，对不同类别的图像子块提取不同的特征。其次，采用基于后验概率改进的Fisher向量进行特征编码，依据乘积量化和非对称距离计算方法，分段计算两特征向量之间的距离，快速求取相似度指标，据此进行图像检索。在Holidays数据集上进行图像检索的实验结果表明，该方法的查准率和召回率高，且耗费的查询时间少。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：416768
    • 提供者：weixin_38655284

  1. 深度学习图像检索(CBIR): 十年之大综述

  2. 基于内容的图像检索旨在针对查询图像从大规模数据集中找到相似的图像。通常利用查询图像的代表性特征与数据集图像之间的相似性对检索图像进行排序。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：syp_net

  1. 基于边距的两阶段监督哈希用于图像检索

  2. 保留相似性的哈希是大规模图像检索中最近邻居搜索的一种广泛使用的方法。 最近，有监督的哈希方法很吸引人，因为它们通过合并有监督的信息来学习具有较少比特的紧凑型哈希码。 在本文中，我们提出了一种新的两阶段有监督哈希算法，该方法将哈希学习过程分解为学习近似哈希码的阶段，然后是学习哈希函数的阶段。 在第一阶段，我们提出了一个基于余量的目标，以找到近似的哈希码，以使与一对相似（不相似）图像关联的一对哈希码具有足够小的（较大的）汉明距离。 该目标导致极具挑战性的优化问题。 我们开发了一种协调下降算法来有效解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：620544
    • 提供者：weixin_38625098

  1. 多标签图像检索的实例感知哈希

  2. 保留相似性的哈希是大规模图像检索中最近邻居搜索的常用方法。 对于图像检索，基于深度网络的哈希方法很有吸引力，因为它们可以同时学习有效的图像表示形式和紧凑的哈希码。 本文着重于针对多标签图像的基于深度网络的哈希，每个图像都可能包含多个类别的对象。 在大多数现有的散列方法中，每个图像由一个散列码表示，这被称为语义散列。 对于多标签图像检索，此设置可能不是最佳的。 为了解决此问题，我们提出了一种深度体系结构，该体系结构学习多标签图像数据的实例感知图像表示形式，该实例表示形式分为多个组，每个组包含一个类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38546817

  1. image_retrieval:基于caffe和lsh的图像检索系统演示-源码

  2. 基于caffe和lsh的快速图像检索系统 本demo是基于CVPR2015的论文实现的大数据量下的基于内容图片系统。 详情请参见博文 预训练好的模型可以在下载到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42120283

  1. 基于核通用判别的多峰图像传感器数据分类

  2. 多模式图像（例如，光学图像，MR，乳腺摄影）广泛用于许多实际领域，例如面部识别，图像检索和医疗辅助诊断。 本文提出了一种基于核通用判别的图像分类方法。 首先，由于光照的变化，我们分析了传统的判别公共矢量（DCV）在图像非线性特征提取中的局限性。 为了克服此限制，我们在内核特征空间中使用空间同构映射视图扩展具有内核技巧的DCV，并开发了KPCA + DCV的两阶段算法。 实验在WDBC，ORL，YALE，MIAS数据库上进行，以验证所提出方法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：979968
    • 提供者：weixin_38731123

  1. 基于哈希算法及生成对抗网络的图像检索

  2. 哈希方法是大规模图像检索中生成哈希码的有效方法。现有的哈希方法首先提取描述图像整体的特征, 然后生成哈希码, 但得到的哈希码并不精确。为了得到更精确的检索效果, 提出一种新的检索方法, 即采用卷积神经网络提取图像特征, 利用哈希算法与输入二进制噪声变量的生成对抗网络共同学习图像的二进制哈希码, 利用汉明距离对图像进行相似性比较, 最后完成对图像数据的有效检索。在标准图像数据集上进行实验, 结果证明, 该方法可以有效地进行图像检索, 相比现有的哈希方法, 该方法的检索性能也得到了提升。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38606076

  1. image-search-engine：使用Python，Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统-源码

  2. 图像搜索引擎 使用Python，Flask和OpenCV实现的基于内容的图像检索系统。 给定一个查询图像，此应用将按相似颜色内容的顺序从数据库返回其他图像。 使用颜色直方图定义图像的颜色内容，使用卡方距离确定两个图像直方图的相似程度。 使用指南 使用其他图像数据集（可选） 在app/static/images填充图像数据库 然后在终端： >> python3 -m venv venv >> source venv/bin/activate >> pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42139429

  1. 基于区域注意力机制的遥感图像检索

  2. 遥感图像存在大量语义对象,相同的语义对象视觉差异较大,针对卷积神经网络(CNN)提取的全局特征不能准确描述图像内容的问题,提出了一种使用区域注意力机制的遥感图像检索方法。首先去除CNN的全连接层,将高层特征作为区域注意力网络的输入;然后在遥感图像数据集上分别训练CNN和区域注意力网络,提取具有区域关注度的图像特征;最后构建了一种多距离相似性度量矩阵并采用扩展查询以提高检索性能。实验结果表明,相比基于全局特征的遥感图像检索方法,本方法能有效抑制遥感图像背景和不相关的图像区域,在两大遥感实验数据集上

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38684335
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