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  1. 基于SVM模型的单目红外图像深度估计

  2. 提出单目图像深度估计新算法,具有一定的实用性
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-05-26
    • 文件大小:656384
    • 提供者:kscnn
  1. 光场深度估计源代码及自制数据集

  2. 本代码对应文献:Yingqian Wang, Jungang Yang, Yu Mo, Chao Xiao, and Wei An, "Disparity estimation for camera arrays using reliability guided disparity propagation," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 21840-21849, 2018. 本文采用了基于置信度传播优化的深度估计算法,在估计深度的同时评估置信度,并基于置信度
  3. 所属分类:VR

    • 发布日期:2018-05-26
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:weixin_38490884
  1. Tao光场图像深度估计代码及解析

  2. Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计,并进行了MRF,我在博客中对代码进行了部分注释和解析,博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_38285131 有疑问可以互相交流
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-05-27
    • 文件大小:101711872
    • 提供者:weixin_38285131
  1. 基于监督学习的单幅图像深度估计综述

  2. 基于监督学习的单幅图像深度估计综述 基于监督学习的单幅图像深度估计综述
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:lvan1234
  1. 基于单目图像的人脸深度估计.pdf

  2. 基于单目图像的人脸深度估计
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:anitachiu_2
  1. Tao光场图像深度估计代码及解析(matlab2017、2018亲测可用)

  2. Depth from Combining Defocus and Correspondence Using Light-Field Cameras-Tao的这篇论文中对光场图像进行了深度估计,并进行了MRF。此代码为经过重新编译后的代码,matlab2018、2017实测可用。 文章解析:https://blog.csdn.net/weixin_38285131 (该文中提供的代码链接matlab2018不可用)
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-07-30
    • 文件大小:80740352
    • 提供者:leapsun
  1. 单目图像深度估计综述

  2. 在需要对三维环境感知的领域中,如机器人避障、自动驾驶、增强现实等,二维的图像信息很难满足需求,深度估计技术可以很好的提供场景的深度信息。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:87031808
    • 提供者:weixin_41054702
  1. 使用未校准的相机进行相对深度估计以进行图像重新聚焦

  2. 使用未校准的相机进行相对深度估计以进行图像重新聚焦
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:506880
    • 提供者:weixin_38572979
  1. merged_depth:单眼深度估计-来自多个预训练深度估计模型的加权平均预测-源码

  2. merged_depth运行(1) ,(2) ,(3) ,(4) 和(5) ,并计算每个像素的加权平均绝对深度估计。 快速开始 首先,使用download_models脚本下载预训练的模型。 接下来,运行infer脚本-该脚本将在test/input所有图像上运行,并将结果保存到test/output 。 python3 -m pip install -r requirements.txt python3 -m merged_depth.utils.download_models py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:184549376
    • 提供者:weixin_42099530
  1. 基于卷积神经网络和稀疏连接条件随机场的单图像深度估计

  2. 基于卷积神经网络和稀疏连接条件随机场的单图像深度估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38650066
  1. 基于深度估计和优化的高效光场图像压缩方法

  2. 基于深度估计和优化的高效光场图像压缩方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38710781
  1. 面向无人机自主飞行的无监督单目视觉深度估计

  2. 针对双目视觉深度估计成本高、体积大以及监督学习需要大量深度图进行训练的问题,为实现无人机在飞行过程中的场景理解,提出一种面向无人机自主飞行的无监督单目深度估计模型。首先,为减小不同尺寸目标对深度估计的影响,将输入的图像进行金字塔化处理;其次,针对图像重构设计一种基于ResNet-50进行特征提取的自编码神经网络,该网络基于输入的左视图或右视图以及生成对应的金字塔视差图,采用双线性插值的方法重构出与其对应的金字塔右视图或左视图;最后为提高深度估计的精度,将结构相似性引入到图像重构损失、视差图一致性
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_38623000
  1. 边缘复杂光场图像的深度估计散焦响应函数优化

  2. 散焦结合相关性评价算法是利用四维光场的空间信息和角度信息来完成深度估计,该算法建立的散焦响应函数存在求取二阶导方向有限且二阶导求和能量正负相互抵消的问题,这限制了其在复杂场景中的深度重建精度。针对该问题,对散焦响应函数进行了改进,提出基于能量增强散焦响应的光场深度估计算法。该算法充分考虑了周边像素点对当前位置散焦度的影响,通过增加具有权重差异的二阶导个数和方向来实现散焦响应的能量增强。通过实验验证了所提方法的有效性。针对一些边缘复杂的光场图像,所提算法获取的深度图视觉效果更好;与散焦评价结合相关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38669793
  1. 图像深度估计的光学微分方法

  2. 讨论了光学微分方法在图像深度估计问题中的应用。基于线性成像理论对Farid提出的光学微分模型进行了推广,即用于图像深度估计的两幅图像在成像过程中可以满足任意阶的线性微分关系。此模型拓宽了光学微分的概念,使两次成像之间关系有了更多的光学微分形式。围绕如何选择合适的光学微分关系以使系统的整体性能达到最优,分析了光学成像系统的参量对于图像深度估计的精度以及纵向分辨力的影响,并且对光学微分方法中的关键光学元件光学掩模板的构建方法及优化问题也作了初步的探讨。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:958464
    • 提供者:weixin_38528459
  1. 基于双向递归卷积神经网络的单目红外视频深度估计

  2. 考虑到红外视频的深度特征具有单帧图像的独特性和视频全局的连续性, 在单目红外视频深度估计问题上提出一种基于双向递归卷积神经网络(BrCNN)的深度估计方法。BrCNN在卷积神经网络(CNN)能够提取单帧图像特征的基础之上引入循环神经网络(RNN)传递序列信息机制, 使其既具有CNN良好的图像特征提取能力, 能够自动提取视频中每一帧图像的局部特征, 又具有RNN良好的序列特征提取能力, 能够自动提取视频中每一帧图像所包含的序列信息, 并向后递归传递这种信息。采用双向递归的视频序列信息传递机制来估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_38673924
  1. 基于场景深度估计和白平衡的水下图像复原

  2. 由于水体对光的吸收和散射作用, 水下图像往往存在对比度低、细节模糊和颜色失真等问题, 为此提出一种基于场景深度估计和白平衡的水下图像复原方法。首先, 采用Sobel边缘检测和形态学闭运算将水下图像中与场景深度相关的块分离, 对RGB通道与场景深度的变化关系进行回归分析, 以得到场景深度图像并估计水下背景光; 其次, 对衰减严重的颜色通道取其逆通道, 以修正透射率估计; 然后, 通过逆求解水下光学成像模型来消除后向散射; 最后, 改进白平衡算法以更好地校正水下图像的颜色畸变, 得到复原后的水下图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38751905
  1. monodepth2:[ICCV 2019]从单个图像进行单眼深度估计-源码

  2. Monodepth2 这是参考PyTorch实施,使用以下方法描述的方法来训练和测试深度估计模型 挖掘自我监督的单眼深度预测 , ,和 此代码仅供非商业使用; 请参阅中的条款。 如果您发现我们的工作对您的研究有用,请考虑引用我们的论文: article{monodepth2, title = {Digging into Self-Supervised Monocular Depth Prediction}, author = {Cl{\'{e}}ment Goda
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42117116
  1. 基于轮廓特征理解的城市道路图像深度估计

  2. 准确估计道路场景图像中的深度信息,是智能交通和机器人导航中对障碍物估计和定位的关键。基于区域特征理解的单幅静态城市道路图像深度估计算法,可以通过边缘生长图像分割算法得到一系列封闭的图像区域;然后统计每个分割区域自身的多元特征,包括区域的颜色、面积、位置,所包含的直线、垂线和平行线;基于这些特征,进一步估计道路消失点,并实现天空、垂直面和道路区域的分割和三维空间推理,最后根据典型道路的深度变化规律实现对道路图像的深度估计。实验结果表明,该算法能够有效地估计道路消失点以及道路区域内部的渐变深度信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38690522
  1. 融合特征点密度与边缘信息的场景深度估计

  2. 通过分析特征点密度与物点聚焦程度的关系,建立基于特征点密度的聚焦测度。将融合特征点密度与边缘信息建立新的聚焦测度,利用聚焦堆栈数据实现场景深度的估计与全聚焦成像。对于由边缘信息建立的聚焦测度在图像纹理区域存在不准确性,该方法可以有效地弥补这一缺点。将刻画边缘信息的Sum-Modified-Laplacian(SML)方法与特征点密度函数相融合建立新的聚焦测度,用于三维场景重构,实现了场景深度估计和全聚焦成像算法。实验结果表明,新方法有效地剔除了SML在纹理区域估计错误的深度值,保留了SML在边缘
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_38696090
  1. 基于帧间信息提取的单幅红外图像深度估计

  2. 针对红外图像存在纹理信息不丰富和边缘信息较少导致深度估计精度难以提高的问题, 本文设计一种深层神经网络估计红外图像的深度, 该网络融合了一个二维(2D)残差神经网络和一个三维(3D)卷积神经网络。传统单幅红外图像的深度估计方法遗漏了帧间信息, 容易出现物体轮廓模糊甚至丢失的情况。在2D和3D网络输入端分别加入稠密光流和前后帧图像。进一步将3D卷积网络提取的视频特征与2D残差网络的特征图做权值连接。不同于传统神经网络的全连接层, 全卷积层突破了输入图片的尺寸限制。实验结果表明, 本文提出的红外图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_38531788
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