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搜索资源列表

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. python 直方图规定化代码

  2. 根据参考图像各个通道的灰度分布，将一副图像的灰度分布映射过去，使映射后的两幅图像灰度分布非常接近，被称为histogram matching或者histogram specification，常用于网络训练的图像数据扩增

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiaoxifei

  1. Python小项目

  2. Python实现一些小道具小功能(Python implements some small props) Image-Edit 几个基本的图片编辑工具，包括一下功能： 文件：打开，保存，退出 编辑：放大，缩小，灰度，亮度，旋转，截图 变换：傅里叶变换，离散余弦变换，Radon变换 噪声：高斯，椒盐，斑点，泊松 滤波：高通，低通，平滑，锐化 直方图统计：R直方图，G直方图，B直方图 图像增强：伪彩色，真彩色，直方图均衡，NTSC颜色模型，YCbCr颜色模型，HSV颜色模型 阈值分割 生态学处理

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_43042024

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. ustc软院图像实验.zip

  2. USTC软件学院图像处理与分析课程实验（Python实现）。 实验 1： 图像灰度变换 掌握 Opencv 进行图像处理的基础，实现图像的灰度变换处理。 实验 2： 直方图均衡 掌握对图像直方图进行操作，实现图像的直方图均衡算法。 实验 3： 空域滤波 掌握利用模板对图像进行空域滤波操作，熟练掌握常用空域模板的使用。 实验 4： 图像去噪 1、掌握算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波和逆谐波均值滤波器进行 图像去噪的算法 2、掌握利用中值滤波器进行图像去噪的算法 3、掌握自适应中值滤波算法 4、

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42716670

  1. Python cv2 图像自适应灰度直方图均衡化处理方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python cv2 图像自适应灰度直方图均衡化处理方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38737521

  1. 图像亮度无阈值自适应调整

  2. 用Python对图像亮度进行调整，暗的图像调整到适宜的亮度，不需要设置阈值，根据灰度直方图对每张图自行调整。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43162240

  1. python 对一幅灰度图像进行直方图均衡化

  2. from PIL import Image from pylab import * from numpy import * def histeq(im,nbr_bins = 256): """对一幅灰度图像进行直方图均衡化""" #计算图像的直方图 #在numpy中，也提供了一个计算直方图的函数histogram(),第一个返回的是直方图的统计量，第二个为每个bins的中间值 imhist,bins = histogram(im.flatten(),nbr_bins,normed

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38545485

  1. opencv python统计及绘制直方图的方法

  2. 灰度直方图概括了图像的灰度级信息，简单的来说就是每个灰度级图像中的像素个数以及占有率，创建直方图无外乎两个步骤，统计直方图数据，再用绘图库绘制直方图。 统计直方图数据 首先要稍微理解一些与函数相关的术语，方便理解其在python3库中的应用和处理 BINS: 在上面的直方图当中，如果像素值是0到255，则需要256个值来显示直 方图。但是，如果不需要知道每个像素值的像素数目，只想知道两个像素值之间的像素点数目怎么办？例如，想知道像素值在0到15之间的像素点数目，然后是16到31。。。240到25

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：192512
    • 提供者：weixin_38703468

  1. python数字图像处理之高级滤波代码详解

  2. 本文提供许多的滤波方法，这些方法放在filters.rank子模块内。 这些方法需要用户自己设定滤波器的形状和大小，因此需要导入morphology模块来设定。 1、autolevel 这个词在photoshop里面翻译成自动色阶，用局部直方图来对图片进行滤波分级。 该滤波器局部地拉伸灰度像素值的直方图，以覆盖整个像素值范围。 格式：skimage.filters.rank.autolevel(image, selem） selem表示结构化元素，用于设定滤波器。 from skimage i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38657465

  1. python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现

  2. 本文介绍了python OpenCV学习笔记直方图反向投影的实现，分享给大家，具体如下： 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/dc/df6/tutorial_py_histogram_backprojection.html 它用于图像分割或寻找图像中感兴趣的对象。简单地说，它创建一个与我们的输入图像相同大小（但单通道）的图像，其中每个像素对应于属于我们对象的像素的概率。输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更白。 该怎么做呢？我们创建一个图像的直方图，其中包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38717143

  1. 计算机视觉——入门级python安装环境配置和测试使用

  2. 计算机视觉——入门级python安装环境配置和测试使用一、关于python二、python的下载安装1.python安装2.python环境配置三、载体配置（pycharm）四、库的导入（vlfeat+pcv+pillow）1.pcv库2.vlfeat库3.pil库（pillow）五、测试使用1.PIL-Python图像库1.1 展示原图及其灰度图1.2 对图片进行格式转换1.31.1.2 创建缩略图，拷贝黏贴和调整尺寸及旋转2. Matplotlib库2.1画图、描点和线2.2图像轮廓和直方图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697444

  1. 图像处理基础python

  2. 文章目录1、图像轮廓和直方图1.1 原理1.2 代码实现及结果2、直方图均衡化2.1 原理2.2 代码实现及结果3、高斯滤波3.1 原理3.2 代码实现及结果 1、图像轮廓和直方图 1.1 原理 图像轮廓：绘制轮廓需要对每个坐标的像素值施加一个阈值，故首先将图像灰度化。 直方图：用来表征该图像像素值的分布情况。用一定的小区间来指定表征像素值的范围，每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。图像直方图的绘制可以使用 hist() 函数。 convert()函数： PIL中有九种不同模式：1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38623272

  1. 计算机视觉–使用pycharm进行基础图像处理

  2. 文章目录前言1.绘制图像轮廓以及图像（灰度）直方图1.1基本原理1.2代码实现1.3结果展示2.高斯滤波2.1基本原理2.2代码实现2.3结果展示3.直方图均衡化3.1基本原理3.2代码实现3.3结果展示 前言 这是第一次使用python所以也是第一次安装与python相关的软件，前后装了3天时间，其中艰辛会写在另外一篇博客中。 https://blog.csdn.net/lzydelyc/article/details/104461773 1.绘制图像轮廓以及图像（灰度）直方图 1.1基本原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38733676

  1. python 计算灰度共生矩阵 纹理特征

  2. 今天学习数字图像处理课，学到灰度共生矩阵，兴起，遂敲码解之。 方法摘自百度百科： 灰度直方图是对图像上单个像素具有某个灰度进行统计的结果，而灰度共生矩阵是对图像上保持某距离的两像素分别具有某灰度的状况进行统计得到的。 取图像(N×N)中任意一点 （x，y）及偏离它的另一点 （x+a，y+b），设该点对的灰度值为 （g1，g2）。令点（x，y） 在整个画面上移动，则会得到各种 （g1，g2）值，设灰度值的级数为 k，则（g1，g2） 的组合共有 k 的平方种。对于整个画面，统计出每一种 （g1，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38677244

  1. opencv-python实现数米粒实验

  2. 实验目的 1,通过阈值分割将原图像转变为二值图像 2,找出米粒的连通域，数出米粒的数目 3,找出米粒中最大的面积和周长是多少，并给出在图片的位置 实验过程 openCV提供了非常好用的简单全局阈值分割的函数 cv2.threshold(src, thresh, maxval, type, dst=None) 关于threshold函数详解 对原始灰度图像进行灰度直方图分析，可以明显看出灰度值分布区间较大，并且有三座峰(这里暂时不考虑多阈值分割问题)，因此难以通过单一阈值进行有效分割，所以应使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：606208
    • 提供者：weixin_38564990

  1. 数字图像处理学习笔记（十一）——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

  2. 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 基于Python的图像阈值化分割(迭代法)

  2. 1.阈值化分割原理 通过对图像的灰度直方图进行数学统计，选择一个或多个阈值将像素划分为若干类。一般情况下，当图像由灰度值相差较大的目标和背景组成时，如果目标区域内部像素灰度分布均匀一致，背景区域像素在另一个灰度级上也分布均匀，这时图像的灰度直方图会呈现出双峰特性。 在这种情况下，选取位于这两个峰值中间的谷底对应的灰度值T作为灰度阈值，将图像中各个像素的灰度值与这个阈值进行比较，根据比较的结果将图像中的像素划分到两个类中。像素灰度值大于阈值T的像素点归为一类，其余像素点归为另一类。经阈值化处理后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：361472
    • 提供者：weixin_38699551

  1. Python cv2 图像自适应灰度直方图均衡化处理方法

  2. __author__ = ‘Administrator’ import numpy as np import cv2 mri_img = np.load('mri_img.npy') # normalization mri_max = np.amax(mri_img) mri_min = np.amin(mri_img) mri_img = ((mri_img-mri_min)/(mri_max-mri_min))*255 mri_img = mri_img.astype('uint8') r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：112640
    • 提供者：weixin_38752897

  1. python实现直方图均衡化（用opencv实现）

  2. python实现直方图均衡化 图像灰度变换中一个非常有用的例子就是直方图均衡化。直方图均衡化是指将一幅图像的灰度直方图变平，使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同。在对图像做进一步处理之前，直方图均衡化通常是对图像灰度值进行归一化的一个非常好的方法，并且可以增强图像的对比度。 代码如下： import cv2 img = cv2.imread( C:\\Users\\wei\\Pictures\\Saved Pictures\\apple.jpg,0) dst2 = cv2.equalize

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38656462
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