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搜索资源列表

  1. texture(灰度共生矩阵).m

  2. 使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，此处更设计五个特征值，包括相关性、熵、二阶矩等五个特征值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：liuhao0205

  1. 二维最大熵原理的图像阈值分割算法

  2. 二维最大熵原理的图像阈值分割算法,一种利用二维最佳直方图熵法（KSW熵法）及改进遗传算法实现灰度图像阈值分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：niecqu

  1. matlab 计算图像熵，灰度均值，方差的程序

  2. 使用该.m文件可以计算二维图像的信息熵，平均灰度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：hiloozhx

  1. 求一幅图像的一阶信息熵

  2. 读取一副图像的灰度值，然后统计其出现的概率并且计算出这幅图像的一阶信息熵

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：pandong12345pan

  1. 图像纹理分析灰度共生矩阵matlab源码

  2. 这是一种联合灰度统计量分析。图像中相对位置的两个灰度级的两个像素点对，其频数值作为矩阵的值。4个方向，步长距离因纹理而异。统计量一般为熵，能量，相关，反差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hking_1988

  1. 基于模糊理论的图像分割算法研究(硕士学位论文)

  2. 近年来一些学者将模糊理论引入到图像分割中，较传统方法取得了更好的分割效果。 本文在研究传统的模糊阈值分割和模糊聚类分割的基础上，提出了以下改进的新方法： 1．针对目标／背景两类图像分割问题，考虑二维灰度直方图，采用了一种更符合图像空间分布特点的隶属函数，建立了对应的二维图像模糊熵，并采用遗传算法对二维图像模糊熵的各个参数进行优化，根据最大模糊熵准则，确定目标和背景的晟佳分割阈值；实验结果表明，基于遗传算法的二维最大模糊熵阈值分割法具有较好的分割性能和较快的分割速度，对噪声有一定的抑制能力。另外

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：aa2004011425

  1. 图像的纹理分析应用实例 灰度共生矩阵

  2. 图像的纹理分析应用实例包含了熵、相关性、能量、惯性矩、平稳性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jjyq2009

  1. Matlab求取输入图像的灰度共生矩阵特征参数

  2. Matlab程序，用以求取输入图像的灰度共生矩阵特征参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：793
    • 提供者：speng048

  1. Matlab求灰度共生矩阵的特征值

  2. 该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值，如熵、对比度，同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录：toolbox/images/images文件夹里，按照参数设定，直接调用即可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：8192
    • 提供者：wangyue009

  1. 基于Tsallis熵的图像分割方法

  2. 熵阈值法是图像分割中的重要方法, 并在图像处理中得到了广泛的应用。针对香农熵阈值法因存在对数计算而导致计算量过大的问题,这里运用一种新的信息熵; 并用于图像分割的阈值选取，Tsallis熵及其灰度熵的分割方法不仅降低了计算复杂度，而且分割效果更好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qdj_angel

  1. 改进灰度世界颜色校正算法

  2. 讨论了灰度世界算法, 提出了两种改进的灰度世界算法 基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-21
    • 文件大小：495616
    • 提供者：cell242

  1. 求一幅数字图像的熵值

  2. 求一幅数字图像的信息熵值%求一幅数字图像的熵值 %作者：（Peter Chan） %完成日期：2009-07-30 %--------------------------------- I=imread('lena.bmp'); %I=double(I); [C,R]=size(I); %求图像的规格 Img_size=C*R; %图像像素点的总个数 L=256; %图像的灰度级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-13
    • 文件大小：25600
    • 提供者：xiami0229

  1. 多尺度熵第二段程序

  2. function [H_img]=bishe(I) I=double(I);[C,R]=size(I); %求图像的规格 Img_size=C*R;%图像像素点的总个数 L=256; %图像的灰度级 nk=zeros(L,1); for i=1:C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-23
    • 文件大小：396
    • 提供者：zhou8023chao

  1. 灰度共生矩阵的各特征参数的求解

  2. 运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P，取距离为1，角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化，求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差，作为最终8维纹理特征。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-03-14
    • 文件大小：713
    • 提供者：qq_36926500

  1. 基于灰度变化的最小交叉熵图像分割

  2. 论文提出了一种基于灰度变化的最小交叉熵图像分割算法。该算法用于在夹杂较强的散斑、噪音以及亮度不均的图像数据环境中分割相关区域。算法参考目标粒子边缘与局部背景的梯度,将全集分割为灰度分布明显不同的子集,寻找使得与全集交叉熵变化最小的子集,抹去子集的局部灰度偏移特征,然后将变化后的子集合并再进行传统的阈值分割。实验表明该算法具有运算量少、分割结果自适应性好的特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：179200
    • 提供者：lcy19891018

  1. 计算离散随机变量的熵、联合熵、条件熵、互信息的Matlab程序与项目分析

  2. 图像熵计算过程： 1) 输入一幅图像，并将其转换成灰度图像。 2) 统计出图像中每个灰度阶象素概率。 3) 计算出一幅图像的一维熵。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：456704
    • 提供者：tolerance15

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：programmer0000

  1. 煤与矸石图像纹理特征提取方法

  2. 针对现有煤与矸石图像处理方法存在提取特征参数少、识别精度低等问题,提出了一种融合局部二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法。首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部二值模式图像,再利用该图像生成灰度共生矩阵,以角二阶距、相关性、对比度和熵作为纹理特征进行均值和归一化处理,最后用支持向量机进行训练,得出识别结果。实验结果表明,该方法能够有效地提取到煤与矸石图像的纹理特征,煤和矸石的识别率分别为94%和96%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38636461

  1. 基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法

  2. 提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法，进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级，再提取0°，45°，90°，135°四个方向上的灰度共生矩阵，通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像，对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38692666

  1. 基于碟形宇宙算法的电路板红外图像增强研究

  2. 采用碟形宇宙算法提升电路板红外图像的增强效果。建立碟形宇宙拓扑结构以及宇宙间信息流过程，利用多宇宙之间的信息流移民策略，使各个宇宙链路之间进行双向移民。通过自适应非完全Beta函数实现对电路板红外图像不同灰度段的增强，利用电路板红外图像增强质量评价函数作为碟形宇宙算法的适应度函数，并给出了算法流程。仿真结果显示碟形宇宙算法对电路板红外图像增强结果较好，增强后的图像清晰，其检测性能分析表明图像信息二维熵、对比度测量指标较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38733597
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