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  1. 一种新的基于奇异值特征的人脸识别技术

  2. 人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性,我们就可以利用它来进行分类识别。但是通过实验发现,奇异值特征本身却包含很少的对分类有用的信息,基于此本文提出一种新的基于投影变换的奇异特征抽取方法,通过在实验发现此方法能大大改善识别效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-08
    • 文件大小:145408
    • 提供者:fredb
  1. 遥感图像处理_分类与特征抽取

  2. 遥感图像处理_分类与特征抽取 遥感图像处理_分类与特征抽取 遥感图像处理_分类与特征抽取 遥感图像处理_分类与特征抽取 遥感图像处理_分类与特征抽取
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-03-26
    • 文件大小:723968
    • 提供者:LY9152
  1. 基于多特征离合昀图像祷征提取方法

  2. 】本文提出了一种多特征融合的图像特征提取方法,针对彩色图像从颜色特征、纹理特征以及区域形状特征等几个方面抽取 特征向量,更多的保留图像的各种信息。并通过实验对本算法进行验证分析,用该方法表示图像特征时,最后的图像区域数是影响 特征表示的关键因素,所以图像区域数的确定应该根据情况动态决定。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-14
    • 文件大小:221184
    • 提供者:Huangguifangdyx
  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. (1)图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 (2)针对一幅人脸图像,利用所设计的软件实现人脸特征的提取(瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取,以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-02-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hefa2004
  1. 图像特征提取软件设计及人脸识别系统

  2. (1)图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 (2)针对一幅人脸图像,利用所设计的软件实现人脸特征的提取(瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取,以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等);
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-15
    • 文件大小:593920
    • 提供者:hefa2004
  1. 数字图像变换与变换编程

  2. 在计算机图像处理中,图像信号变换是一种为了达到某种目的( 通常是从图像中获取某种重要信息) 而对图像使用的一种数学技巧, 经过变换后的图像将更为方便和容易地处理和操作。图像变换在图像处理中有着非常重要的地位, 在图像增强、图像分析、图像复原、图像编码压缩以及特征抽取方面有着广泛的应用。特别是在信息隐藏方面有着非常重要的作用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-15
    • 文件大小:885760
    • 提供者:cnzrp
  1. Visual C++实现数字图像增强处理

  2. 对于一个图像处理系统来说,可以将流程分为三个阶段,在获取原始图像后,首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。图像预处理阶段尤为重要,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。      在实际应用中,我们的系统获取的原始图像不是完美的,例如对于系统获取的原始图像,由于噪声、光照等原因,图像的质量不高,所以需要进行预处理,以有利于提取我们感兴趣的信息。图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。图像的预处理既可以在空间域实现,也可以在频域内实现,我们主要介绍在空间域内
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-11-08
    • 文件大小:137216
    • 提供者:abche111
  1. 图像数字水印的JAVA实现

  2. 第1章 概述 1.1 数字水印的研究 1.1.1 历史及现状 1.1.2 数字水印分类 1.1.3 数字水印评价标准 1.2 JAVA语言介绍 第2章 可见图像数字水印 2.1 可见图像数字水印JAVA程序设计 2.1.1 图像文件像素的获取 2.1.2 图像文件三维像素矩阵 2.1.3 可见水印的嵌入 2.1.4 三维像素矩阵的逆变换 2.1.5 像素转换成图像文件 2.2 JPG-24BPP可见图像数字水印JAVA实现 2.2.1 创建新文件 2.2.2 嵌入可见水印 2.3 BMP-8B
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-10-15
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:ycb1689
  1. 图像特征提取

  2. (1)图像分割、边缘检测、边界跟踪、模板匹配、几何形状特征等图像特征提取方法集成为一个完整的图像特征提取软件。 (2)针对一幅人脸图像,利用所设计的软件实现人脸特征的提取(瞳孔中心、鼻孔、鼻尖、嘴角等特征点的抽取,以及嘴形轮廓、头部轮廓的提取等);
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-04-05
    • 文件大小:593920
    • 提供者:linic321
  1. 遥感图像特征提取

  2. 主要讲述遥感图像特征抽取的方法 比较好的文档 欢迎下载
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-08-04
    • 文件大小:833536
    • 提供者:yj512029078
  1. 图像处理和分析

  2. 介绍了MATLAB 图像处理工具箱中的函数,给出了图像处理与分析的技术实现,如 用直方图均衡进行图像增强,通过形态学方法进行图像特征抽取与分析,借助于分水岭图像分 割实现目标检测等。 关键词:灰度图像;形态学变换;标记;分割;特征抽取
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-11-14
    • 文件大小:343040
    • 提供者:u012832997
  1. 图像特征检测

  2. 对于人脸轮廓的边缘特征检,主要是基于主分量分析和Fisher线性鉴别分析所获得的特征抽取方法
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2014-03-19
    • 文件大小:19456
    • 提供者:u014231216
  1. Visual C++实现数字图像增强处理

  2. 对于一个图像处理系统来说,可以将流程分为三个阶段,在获取原始图像后,首先是图像预处理阶段、第二是特征抽取阶段、第三是识别分析阶段。图像预处理阶段尤为重要,如果这阶段处理不好,后面的工作根本无法展开。      在实际应用中,我们的系统获取的原始图像不是完美的,例如对于系统获取的原始图像,由于噪声、光照等原因,图像的质量不高,所以需要进行预处理,以有利于提取我们感兴趣的信息。图像的预处理包括图像增强、平滑滤波、锐化等内容。图像的预处理既可以在空间域实现,也可以在频域内实现,我们主要介绍在空间域内
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-10-23
    • 文件大小:138240
    • 提供者:valley_rain_wcy
  1. 图像检索实例 (图像特征抽取,比较)

  2. 一个vc开发的图像检索的程序, c/s结构; 抽取了颜色,形状,以及注释作为参考量。 程序是我指导的几个学部学生开发的, 不算很麻烦,结构也算清晰。 程序,数据库,文档齐全,但都是韩语的。 界面也是韩语的。 但特征抽取的类是独立写的, 有耐心看代码的朋友下吧。 有心搞这方面研究的朋友,可以联系我,大家相互交流。 hi.52cnk.com
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-10-27
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:haibuo1981
  1. 图像检索实例 (VC)(图像特征抽取,比较)

  2. 文档,source,数据库齐全。 但是韩语的。好在程序开发的结构还算明了,尤其是特征抽取部分,还是有点参考价值的。 需要的朋友下吧。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-10-27
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:haibuo1981
  1. NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比.py

  2. NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比的python源代码。帮助了解聚类分析。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-11
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_38614886
  1. 基于小波的煤岩图像特征抽取与识别

  2. 针对目前采掘工作面是事故易发多发地带和煤岩界面的识别基本由人工来完成的现状,为了减少人员伤亡以及实现采矿自动化,研究了煤岩的自动识别技术。介绍了煤岩图像识别基础和小波变换原理,讨论了小波函数以及滤波长度、分解尺度的设置情况,提出利用Daubechies小波对煤岩图像进行分解,构造相应的纹理导向度,获得特征值参数表,最后通过Minkowski距离计算公式,得到待测样品与煤岩样品的空间距离,根据距离大小来实现对待测样品的识别。结果表明:该方法通过小波分解再抽取相应的特征值充分表达了煤岩图像的纹理特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:326656
    • 提供者:weixin_38691199
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于数字图像处理的橡胶圈缺陷检测算法

  2. 图像的边缘是指图像灰度值的不连续点或变化剧烈的点的集合,图像的边缘提取是模式识别中物体特征抽取的重要环节之一,基于梯度的传统边缘检测方法对图像的边缘检测研究已经取得了一些成果,但目前在实际检测中得到的边缘结果并不令人满意;并且随着计算机速度和存储的飞速发展,图像量化像素点宽度将越来越小,即使在边缘处,相邻像素灰度值的差异将越来越小,从而制约了建立在以梯度为原则的边缘检测算子的发展。橡胶圈边缘检测是要提取缺陷和背景的边界线。工业用橡胶圈在生产过程中不可避免地会出现各种各样的缺陷,例如切割不平、厚度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:142336
    • 提供者:weixin_38543950
  1. 图像降维之MDS特征抽取方法

  2. 作者:龚赛           编辑:龚赛           前  言 MDS,中文名叫“多维缩放”,是一种经典的降维方法,同时也是数据可视化的一种手段。最早起源于当我们仅能获得物体之间的相似性矩阵时,如何由此来重构它们的欧几里得坐标,如对一个国家的许多城市而言,假如我们不知道它们的经纬度信息,却知道所有城市两两之间的距离,就可以通过MDS方法重现它们的空间信息。MDS的基本思想很简单,要求原始空间中样本之间的距离在低维空间中得到保持。下面我们将对MDS的原理进行学习。 章节目录 准备知识
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:219136
    • 提供者:weixin_38612095
  1. 基于同态补偿翻拍图像的方向预测方法

  2. 为抵抗翻拍图像对人脸识别等认证系统的攻击,提出一种人脸图像梯度方向预测算法。通过自适应高斯同态滤波进行光照补偿增强真实活体图像与翻拍图像的对比度,用八方向Sobel算子与像元卷积方向预测,并使用支持向量机(SVM)分类器设计图像分类器判别两类图像。抽取国内外数据库(南京航空航天大学与耶鲁大学人脸库)活体人脸与翻拍人脸共522张进行实验,检测率达到99.51%;另用三星Galaxy Nexus手机拍摄261张真实人脸,同时进行翻拍,得到样本库522张人脸,实验检测率达到98.08%,特征提取用时1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:379904
    • 提供者:weixin_38617602
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