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搜索资源列表

  1. 基于边缘检测及数学形态学的快速汽车车牌定位.caj

  2. 车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节，定位的准确性直接影响车牌识别的准确率。文章研究了利用图像边缘及数学形态学的快速汽车车牌定位方法，首先将彩色图像灰度化，并利用Sobel算子进行图像边缘提取，然后运用数学形态学算法对二值图像进行处理，得到几个车牌候选区域，最后利用连通区域的长宽比、面积比及车牌字符水平分布特征等来准确定位车牌。实验表明、这一方法能快速准确地实现车牌定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-03
    • 文件大小：483328
    • 提供者：daiyoujin

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuzha9785

  1. 基于卷积神经网络的围棋棋步预测方法研究_张旗.caj

  2. 博弈是人工智能领域的重要研究主题,人工智能技术的发展在很多方面得益于博弈的发展。围棋作为博弈研究的主要内容之一,因其具有搜索空间大和难以建立评价函数的难点,使得传统的搜索方法很难获得令人满意的对弈性能。近年来,基于卷积神经网络的围棋棋步预测方法逐渐成为解决围棋博弈问题的一种有效途径。这是因为,第一,棋步预测方法通过监督学习来预测人类高水平棋手的走棋,该过程并不需要进行深度搜索,因此能够避免围棋分支因子高的问题；第二,棋步预测方法与人类棋手在对弈时的思考方式相一致；第三,由于卷积神经网络能够直接

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：liweimia

  1. 基于视频图像的黑烟车检测技术研究_彭翔.caj

  2. 黑烟车智能监控系统对目前的环保工作具有非常重要的意义。目前常用的方法主要是人工检测,比较耗时耗力。而智能监控系统能保持长时间工作且能保证检测结果的准确性,不会因为疲劳造成检测率下降,因此具有广阔的应用前景。本文基于监控视频进行研究,实现了车辆检测与跟踪,车辆尾部特征提取,黑烟车分类器训练与测试等功能,主要包括以下几个方面:(1)车辆检测与跟踪技术研究。针对黑烟形状、大小、浓度不一的情况,首先研究了ViBe算法,针对ViBe算法存在ghost区域以及对细微变化不敏感等缺点,提出了一种改进方法,针

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-25
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：echoson

  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：olivia_ye

  1. 视频检索相关论文合集

  2. 视频检索相关论文合集2019_JCST_PVSS.pdf 3-540-45479-9_29.pdf 3-540-45479-9_4.pdf abs-conclution-overview.txt abs-content based video.txt abs-pvss.txt abs-word searching.txt An Overview of Data Models and Query2000.pdf Concept-Based Video Retrieval2008.p

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：Temo456

  1. 图像特征提取方法的研究.caj

  2. 【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展，但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究，如图像的预处理，图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等，这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面，研究者对特征提取的理论作了较多的探索，力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提取算法与方法。这其中包含PCA方法、Fisher鉴别分析方法，以及以核方法为代表的非线性特征提取方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：songzailu6482

  1. 基于视觉的车道线识别研究_周越.caj

  2. 论文仅供学习参考使用。 道路图像预处理部分。首先对道路图像进行感兴趣区域提取，取图像下半部分作为感兴趣区域减少干扰信息；然后分析分量法、最大值法、平均法、加权平均法四种图像灰度化处理方法，采用加权平均法对道路图像灰度化；改进中值滤波法完成预处理图像的滤波操作；运用 OTSU 法对图像进行二值化，提取车道线轮廓信息；最后比较三种边缘检测算子，采用 Canny 算子进行图像的边缘提取。通过平移检测出的左右位置直线，建立包含完整车道线信息的上下边界，确定车道线特征点提取范围。利用车道线宽度限定条件和颜

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：olivia_ye