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数字图像处理-基于内容的图像分类-项目报告-源码
这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。在这个项目中,我们收获了很多。把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。这是我们组三个人共同的结果。 一. 项目综述 本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。最后还有一个对各个特征分类结
所属分类:
C++
发布日期:2009-05-06
文件大小:1048576
提供者:
gusui
Java版*图像过滤入门示例及源码-0.1.0 (模拟绿坝过滤机制)
[图像过滤]的“先进”技术来,于是今天下午花了些许时间,也“先进”了一吧,做了个Java版的图像过滤实现。当然,出于Java性能的考虑,笔者这里没有做图像拦截,而是使用了图像遮挡的手段来达到拦截的目的。顺便也告诉网友,究竟图像的什么部位,可能会在[绿坝]中[犯禁](我用的[史莱姆]覆盖……)。 PS:在正式开篇之前,为了体现本文所应用技术的先进性,我也学习号称全国领先的绿坝重重的加上一笔 [本代码可以过滤图片中的不良信息,但不保证不良信息能完全被过滤,也不保证被过滤的信息完全是不良信息 ] 实
所属分类:
Java
发布日期:2009-06-12
文件大小:276480
提供者:
duanjingyu
利用灰度共生矩阵提取纹理特征进行图像检索程序源码
计算图像4个方向灰度共生矩阵,提取纹理特征进行图像检索
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-18
文件大小:4096
提供者:
biti2003
基于纹理的图像检索源码matlab
基于纹理的图像检索源码,matlab编写,包含测试图像
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-12
文件大小:662528
提供者:
wwwtheresa123
图像特征提取的源码(综合)
图像特征提取的源码(清晰、详尽),包括颜色直方图,颜色矩,边缘直方图,GIST,局部二值图等等。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-07-25
文件大小:4194304
提供者:
xxwlz
openCV图像特征提取源码
opencv是一个新兴计算机视觉工具,可对图像特征进行提取,对图像分类,很方便。
所属分类:
C++
发布日期:2013-01-10
文件大小:8388608
提供者:
binghunxuepo99
pww区域连接特征提取源码
由于还在实验阶段 功能还未完善,代码封装也很简单,开发文档还没开始写,但是可以方便大家演示效果。提供静态库的形式 ,把头文件添加到工程里就行了。
所属分类:
C++
发布日期:2014-07-16
文件大小:38797312
提供者:
pww71
OpenCV手势识别-手掌特征提取源码
本文对http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescr iptors/hull/hull.html#hull以及http://www.intorobotics.com/9-opencv-tutorials-hand-gesture-detection-recognition/两个部分进行合并。并加入自己的图像预处理,包括采集、去背景和二值化。实现了手掌的特征点提取。
所属分类:
C++
发布日期:2015-05-12
文件大小:11264
提供者:
huangcanjun187
图像特征提取源码
该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取,包含四大类经典特征提取方法:SIFT特征,颜色特征,形状特征,纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说,包含原理,步骤,及运行实例和结果。
所属分类:
其它
发布日期:2016-10-27
文件大小:2097152
提供者:
dovejay
数字识别中的结构特征提取源码(毕业设计)
Recognition.m:采用四边的轮廓结构特征和笔划统计能够识别数字,包括残缺数字.StrDetect:提取图像结构..........可以直接运行,可作本科毕业设计的参考.
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-02-03
文件大小:2048
提供者:
shouniezhe
图像特征提取源码
该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取,包含四大类经典特征提取方法:SIFT特征,颜色特征,形状特征,纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说,包含原理,步骤,及运行实例和结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-23
文件大小:2097152
提供者:
ruoyun88
图像特征提取源码
该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取,包含四大类经典特征提取方法:SIFT特征,颜色特征,形状特征,纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说,包含原理,步骤,及运行实例和结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-21
文件大小:2097152
提供者:
zhiyoushiwo
图像特征提取源码
该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取,包含四大类经典特征提取方法:SIFT特征,颜色特征,形状特征,纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说,包含原理,步骤,及运行实例和结果。
所属分类:
其它
发布日期:2019-02-23
文件大小:2097152
提供者:
zgy1122
图像特征提取源码
该压缩包在matlab2013a中运行并实现图像的特征提取,包含四大类经典特征提取方法:SIFT特征,颜色特征,形状特征,纹理特征。每个方法文件夹内附有文档说明。最后我给出了同步PPT解说,包含原理,步骤,及运行实例和结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-29
文件大小:2097152
提供者:
sunnybuer
AndroidVideoTranscoder:在设备上从视频提取图像-从图像创建视频-源码
AndroidVideoTranscoder 令人惊讶的是,设备视频转码速度很快。 特征 从ffmpeg或mediacodec的视频中提取图像 从ffmpeg或mediacodec的图像创建视频 如何使用FFMpeg零件 提取框架 FFMpegTranscoder .extractFramesFromVideo( context = application, frameTimes = times, inputVideo = inputVideo, id = " 1234
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:730857472
提供者:
weixin_42131414
imageprocessing-labs:Web浏览器或节点上的计算机视觉,图像处理和机器学习-源码
图像处理和机器学习实验室 Web浏览器或节点上的计算机视觉,图像处理和机器学习 笔记 快速傅立叶变换(1D / 2D-FFT) 立体声匹配 泊松图像编辑 线段检测器 拐角检测 鱼眼变换 图像处理滤镜 图像直方图计算 图像特征提取 决策树学习 K-Means ++聚类 逻辑回归 权向量的自适应正则化(AROW) 软信心加权学习(SCW) 梯度提升决策树(GBDT) 神经网络(去噪自动编码器) t分布随机邻居嵌入(t-SNE) 3D形状绘图(莫比乌斯带,克莱恩瓶,心脏表面...) W
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:2097152
提供者:
weixin_42132354
Neuro-captioner:通过从CNN中提取特征,然后从LSTM中构造一个句子来为给定图像加标题-源码
神经字幕 该项目拍摄图像并生成合适的标题。 它使用两个CNN之一来提取图像特征,然后将其输入LSTM。 然后,LSTM逐字生成一个句子。 该项目基于使用TensorFlow 1.14的Python 3.7.4构建。 Inception_v3和VGG16是此项目中使用的两个预加密的CNN。 它使用Flickr30k数据集进行训练和测试。 对于Inception_v3,每个图像的大小调整为299 x 299像素,对于VGG16,图像的大小调整为224 x 224像素。 这是一个例子: 标题:一个
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:169984
提供者:
weixin_42110469
Xvision:使用深度学习进行胸部X射线图像分析!-源码
Xvision 使用深度学习进行胸部X射线图像分析,并通过Tensorflow利用深度转移学习技术。 预训练的VGGNet-16(深度卷积神经网络)模型的maxpool-5层已在此处用作特征提取器,然后在具有SGD优化器和批归一化的2层深度神经网络上进行了进一步训练,以对正态与结节进行分类胸部X射线图像。 结节性vs正常胸部X线 一些规格 属性 价值观 预训练模型 VggNet-16 使用的优化程序 随机梯度下降(SGD) 学习率 0.01 最小批量 20 时代 20 2层 512
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:826368
提供者:
weixin_42136837
powerai-transfer-learning:使用TensorFlow Inception和转移学习进行图像识别训练-源码
使用TensorFlow Inception和转移学习进行图像识别训练 用其他语言阅读: 。 转移学习是获取预先训练的模型(已经由其他人在大型数据集上进行训练的网络的权重和参数),然后使用您自己的数据集对模型进行“微调”的过程。 这个想法是,这个经过预训练的模型将充当特征提取器。 您将删除网络的最后一层,并用您自己的分类器替换它(取决于您的问题空间)。 然后,您冻结所有其他层的权重并正常训练网络(冻结层意味着在梯度下降/优化过程中不更改权重)。 在本实验中,我们使用了Google的Incep
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:10485760
提供者:
weixin_42097967
rbm-feature-extraction:使用受限Boltzmann机进行图像特征提取的简单介绍-源码
rbm-feature-extraction:使用受限Boltzmann机进行图像特征提取的简单介绍
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42131367
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