您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于兴趣点不变矩的图像拼接

  2. 本文位居中国知网同类文章引用之前列,提出了一种基于兴趣点不变矩(IPIM) 的图像拼接技术。利用 Harris 角检测器获取图像中的兴趣点,计算兴趣点邻域的平移、旋转及尺度不变矩,通过比较各兴趣点邻域不变矩的欧式距离提取出初始特征点对,根据几何变换模型剔除伪特征对,最后利用正确映射模型实现图像的拼接。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:302080
    • 提供者:shushenlw
  1. 矩特征-图像区域的几何特征

  2. 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩, 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征,所以又称其为不变矩。在图像处理中,几何不变矩可以作为一个重要的特征来表示物体,可以据此特征来对图像进行分类等操作。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-28
    • 文件大小:286720
    • 提供者:byxdaz
  1. 基于不变矩的图像几何变换不变性识别研究

  2. 第一章简单的介绍图像处理、图像识别的基本概念及其应用范围,本文第二 章主要从数学的角度去分析图像平移、缩放和旋转的原理,用数学的方法去仿真 模拟图像的几何变换。为后面章节的理论分析和实验仿真打下基础。在第三章中 介绍了常用的不变矩分析方法,包括传统的几何矩、连续正交矩以及近几年提出 的离散正交矩等,并就其对图像的几何变换不变性提出相应的证明。第四章、第 五章分别研究基于Radon变换的图像识别和提出一种新的正交矩一正交Bessel 矩,并分别从抗噪能力和识别能力两个角度与已有的识别方法进行比较
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-05-24
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:tangdaniel
  1. 图像特征提取与分析

  2. 这个介绍很不错,你能够明白图像的几何特征,形状特征,以及7个不变矩算法,很好的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:cz467502008
  1. 图像的几何不变矩

  2. 图像的几何不变矩,看了你就会写代码了,图像的几何不变矩,看了你就会写代码了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-10-19
    • 文件大小:57344
    • 提供者:cz467502008
  1. 基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法

  2. 基于小波矩的抗几何攻击数字图像水印算法研究 针对旋转、缩放和平移等几何攻击破坏水印检测同步, 从而导致水印检测失败等问题, 利用归一化图像的 缩放、平移不变性及小波矩的旋转不变特性, 结合奇偶量化技术, 提出了一种有效抵抗几何攻击的数字图像水印新 算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-09-17
    • 文件大小:436224
    • 提供者:yejj11
  1. 基于emgucv求图像的矩

  2. 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(图像描述量)来描述整个图像,这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年,不断有新的特征提出,而图像不变矩就是其中一个。本代码使用基于C#的emgucv库,求图像的矩。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-12-28
    • 文件大小:768000
    • 提供者:wujian_1117
  1. 图像处理标记连通

  2. 二值图像,顾名思义就是图像的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值图像在图像分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中,很多图像的分析最终都转换为二值图像的分析,比如:医学图像分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值图像分析最重要的方法就是连通区域标记,它是所有二值图像分析的基础,它通过对二值图像中白色像素(目标)的标记,让每个单独的连通区域形成一个被标识的块,进一步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_29209985
  1. 数字图像水印若干关键技术研究

  2. 数字图像水印技术作为一种主动认证技术,己成为图像资源版权保护的重要手段。但是,几何攻击抵抗问题、鲁棒性与不可感知性的良好平衡问题等,依然是数字图像水印研究领域共同面临的难题。为有效解决这些难题,本文提出了若干有效的图像水印算法和一种新的几何不变矩——极谐一傅里叶矩(Polar Harmonic Fourier Moments,PHFM),
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-05-10
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:arhatshaw
  1. matlab轮廓匹配的物体识别系统

  2. 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支,图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程,完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离,根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-11
    • 文件大小:863232
    • 提供者:wu_ze_yuan_
  1. 基于Matlab轮廓匹配的物体识别系统的程序

  2. 物体图像识别中的模式识别是一种从大量信息和数据出发,利用计算机和数学推理的方法对形状、模式、数字、曲线、字符格式和图形自动完成识别并且进行评价的过程。图形匹配是图像识别技术的一个重要分支,图形匹配指通过对图形的图像采用特定算法。本设计以MATLAB作为实现功能的操作平台,通过结合几何HU不变矩作为中间的连接数据,再运用图像预处理和欧式距离等数学方法,用Matlab进行编程,完成各个部分的效果,实现区域图像轮廓特征数据获取,计算欧氏距离,根据物体图像几何HU不变距的相似程度实现物体识别匹配的目的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-02-11
    • 文件大小:342016
    • 提供者:wu_ze_yuan_
  1. 基于红外图像的飞机目标关键攻击部位识别

  2. 摘 要:针对红外成像制导空空导弹增强攻击毁伤效果的要求,提出了一种基于红外图像的飞机飞行姿态识别和飞机目标几何 轮廓分析的关键攻击部位识别方法。该方法利用模糊 C均值聚类算法将经过降噪处理的红外飞机图像分割成背景、飞机机身和 尾焰三部分;分别计算飞机目标的 Hu矩和归一化转动惯量来构成组合不变矩,同时结合分割图像的面积比特征来实现飞机飞行 姿态的识别;通过对飞机机头、机轴、机翼或尾翼的提取并依照相应的比例关系,来实现对飞机关键攻击部位如驾驶舱的识别。 为了提高关键攻击部位的识别速度和精度,利用
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-02-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qwebianyongheng
  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文,可供算法工程师参考,Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:900096
    • 提供者:irwin0112
  1. 结合轮廓粗筛和HOG细分的快速行人检测方法

  2. 为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选,依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选,剔除干扰目标,降低虚警率。在此基础上,裁剪图像上的可疑图像块,仅在可疑图像块上提取HOG特征,并结合线性支持向量机进行特征分类,进一步降低虚警率。同时由于大幅减少了提取HOG特征的数量,从而提高了运算效率。仿真实验在INRIA数据集上进行训练,在Caltech数据集上进行验证。结果表明,该方法的行人检测虚警率低,运算效率高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:307200
    • 提供者:weixin_38658982
  1. 基于局部Zernike矩的RST不变零水印算法

  2. 旋转、缩放和平移(RST)等几何攻击能够破坏水印检测的同步性,使得水印检测失败。针对此问题,提出了一种基于图像局部Zernike矩的RST不变零水印算法。Zernike矩的幅度具有旋转不变性,再结合图像归一化,使其具有缩放和平移不变性。由于Zernike矩的图像重构效果不理想且重构过程中复杂度高,因此水印嵌入选择零水印方案。实验结果表明,该算法对旋转、缩放和平移(RST)的攻击具有很好的鲁棒性,同时对JPEG压缩、加噪、滤波等常见的图像处理操作也具有很好的鲁棒性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-20
    • 文件大小:518144
    • 提供者:weixin_38568548
  1. 第32课 图像矩(Image Moments)

  2. 文章目录1. 矩的概念介绍1.1 图像矩相关公式2. 步骤3. 相关API3.1 计算中心矩cv::moments()3.2 contourArea()3.3 arcLength()4. 例程 1. 矩的概念介绍 图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像,这组数据月简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰,图像识别技术的发展中,不断有新的描述图像特征提出,而图像不变矩就是其中一个。 从图像中计算出来的矩通常描述了图像不同
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:344064
    • 提供者:weixin_38658471
  1. 使用切片图像识别雷达范围图像的目标

  2. 使用切片图像作为几何的形状描述符和基于形状的完整识别系统介绍了雷达距离图像的特征描述符。切片图像是由三维霍夫变换和相应的数学变换。该系统包括两个过程,就是模型库的建立和识别。在模型库的构建过程中,一系列在以预设的姿态角度对模型对象进行采样之后,获得了100%的距离图像。然后,所有范围图像被转换为​​切片图像。通过聚类分析和查找减少切片图像的数量减小模型库大小的表示形式。在识别过程中,场景的切片图像是与模型库中的切片图像进行比较。识别结果取决于比较。模拟的激光距离图像用于分析识别率和误判率,并比较
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:13312
    • 提供者:weixin_38622125
  1. Radon空间中的矩和不变矩

  2. Radon变换由于其高的噪声鲁棒性以及将模式图像上的旋转,缩放和平移操作转换为Radon图像中的平移和缩放比例的能力而被公认为是有前途的图像处理解决方案。 最近,已在图像Radon空间中引入了广泛用于信号处理的几种变换,以进行模式识别。 但是,对Radon空间中的矩,尤其是矩不变性,尚未进行彻底的研究。 在本文中,我们介绍了一个在Radon空间中构造矩和矩不变性的数学框架。 首先,分别在Radon空间中引入代表非正交矩的旋转矩和代表正交矩的Legendre-Fourier矩。 在此基础上,我们提
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:653312
    • 提供者:weixin_38631182
  1. 一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法

  2. 利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:746496
    • 提供者:weixin_38608025
  1. 基于自适应分块编码SVM的车道导向箭头多分类方法

  2. 针对在道路导向箭头的检测和识别中支持向量机(SVM)多分类器的识别效率下降的问题,提出一种利用简单二分类SVM通过对结果的自定义二进制编码实现导向箭头多分类的方法。对导向箭头感兴趣区域(ROI)图像进行Harris角点粗检测,利用改进FAST-9(Features from accelerated segment test-9)算法对伪角点进行筛选,根据最终获取的角点集合中纵坐标最大的两个角点位置分割图像获得待识别区域;再利用几何不变矩特征训练SVM分类器;对分类结果进行二进制编码,从而实现单一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_38701156