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搜索资源列表

  1. 一种基于SIFT算法的目标匹配方法

  2. 本文将计算机视觉领域的最新研究成果。而算法应用于图像跟踪中, 根据实际需要对算法进行裁剪和改进, 设计了一种能在较大范围内克服旋转、尺度缩放及视角变化等图像变形的目标匹配新方法, 通过大量试验验证了该方法的可靠性和精确性。 降价，降价！！！哈哈，一起分享！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：427008
    • 提供者：Candy5239

  1. 几种目标识别算法.论文

  2. 一篇论文，基于gabor遗传算法的红外图像识别，基于PCA 和图像匹配的飞机识别算法，基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ttm198801

  1. 图像制导的目标匹配算法与系统设计.pdf

  2. 图像制导的目标匹配算法与系统设计.pdf 图像制导的目标匹配算法与系统设计.pdf

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-06
    • 文件大小：323584
    • 提供者：hsongjiang

  1. 模板匹配为基础的目标检测算法

  2. 运用模板匹配算法实现目标检测，很好的图像处理方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：heyurain

  1. 图像中角点(特征点)提取与匹配算法

  2. 图像中角点(特征点)提取与匹配算法,本文所采用的角点检测算法是Harris角点检测算法，该算法的基本原理是取以目标像素点为中心的一个小窗口，计算窗口沿任何方向移动后的灰度变化，并用解析形式表达。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：sunpea05

  1. 图像制导的目标匹配算法与系统设计.pdf

  2. 图像制导的目标匹配算法与系统设计图像导航与制导系统, 可以直接使用光学成像图像进行地形匹配和目标识别, 不需要发送雷达或激光信号对地面进行探测, 与惯性导航一样, 载机、导弹和目标三者之间不进行任何信息交换, 具有非常好的隐蔽性, 适合未来战争的要求。导航与制导中的图像匹配算法, 目前, 主要使用相关性和不变矩[ 1] , 但两者在识别能力和匹配的可靠性上都无法满足复杂地形条件下的图像导航与制导的要求。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-17
    • 文件大小：323584
    • 提供者：c245969563

  1. 图像匹配算法

  2. 这是一种性能良好的快速图像相关跟踪算法，利用视频图像序列帧间及帧内的相关性，采用空间及灰度多尺度分解算法，减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-10-09
    • 文件大小：164864
    • 提供者：wsage764350060

  1. 图像轮廓匹配

  2. 老外写的图像模板匹配算法，目标被遮挡也能匹配，可惜不能旋转匹配。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-18
    • 文件大小：143360
    • 提供者：yuzgy22

  1. Matlab图像模板匹配算法

  2. Matlab图像模板匹配算法的源代码，可在一个目标图像中找到模板图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-18
    • 文件大小：55296
    • 提供者：colorfulweiwei

  1. 基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法

  2. 针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：1033216
    • 提供者：weixin_38740130

  1. 矿井车载视频图像稳像算法研究

  2. 针对矿井车载摄像系统拍摄的视频因含有前景运动目标及高噪声造成的全局运动矢量估计误匹配率高、实时性较差等问题,提出了一种基于ORB特征匹配与改进粒子滤波的矿井车载视频图像稳像算法。在运动矢量估计阶段,采用ORB算法提取图像特征点;采用基于图像块的连续3帧间差分法,联合时空一致性准则快速剔除前景运动区域的特征点;结合前景标记区域,对特征点位置进行初次筛选,对保留下来的背景特征点进行配准;利用仿射变换模型实现帧间运动矢量的估计。在运动滤波阶段,采用基于估计窗的实时粒子滤波算法滤除抖动分量,获得补偿参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38677244

  1. 基于边缘梯度特征的目标定位算法_陈志彭.pdf

  2. 基于开源视觉OPencv的一种视觉定位算法，基于边缘梯度特征的目标定位算法。本文在金字塔逐步求精的基础上，用边界特征点处的梯度信息 代替传统上以像素点的灰度值来计算相似性度量。另外，考虑到搜 索图像中可能存在的多目标位置的情况，采用针对匹配得分为标准 进行排序筛选从而能够实现多目标定位。经

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：skdzhm

  1. 基于多特征协方差矩阵的图像匹配算法

  2. 针对灰度及红外图像的匹配过程中经常出现的一些问题,如缺乏丰富的目标特征、易遭受复杂背景及噪声等外界因素干扰、目标出现放大缩小或偏转等,抽取目标图像的梯度幅值与方向,腐蚀与膨胀以及信息熵等特征,通过协方差矩阵将其融合在一起,构成新的特征模型.通过全图遍历求取矩阵间相似度距离的方法找到最佳匹配重心,将新方法与其它3种已有的匹配方法进行了对比说明.实验结果表明:在灰度图像匹配时新方法准确率高、鲁棒性好,同时也可以应用于红外图像中,满足了在一些条件下提高匹配准确度的要求.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：984064
    • 提供者：weixin_38529239

  1. 具有局部特征匹配和主动轮廓模型的航空绝缘子图像粗到细目标分割算法

  2. 具有局部特征匹配和主动轮廓模型的航空绝缘子图像粗到细目标分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：477184
    • 提供者：weixin_38629873

  1. 基于视觉信息处理模型的监控区域突然目标搜索算法

  2. 针对传统监控系统实时性和可靠性差的问题，我们根据视觉系统信息处理机制构建了模型。 提出了一种监视区域突然目标搜索算法。 该算法首先利用拓扑独立分量分析（TICA）提取监测图像的拓扑特征库，然后分别刺激包含突发目标的图像和不包含突发目标的图像的神经元，找出强响应神经元的对应特征。从功能库中获取。 通过比较来匹配由突然目标的出现引起的响应特性。 基于以上思想，可以搜索突击目标。 该模型在监控图像仿真实验中的应用表明了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38563176

  1. 一种结合几何相容性分析的谱匹配算法

  2. 为了可靠地实现点模式匹配，提出了一种基于谱图理论与几何相容性分析的点模式匹配算法。利用拉普拉斯矩阵的特征向量获得待匹配点集间谱匹配代价的表示；结合以邻近关系表示的几何相容性，定义了一种混合形式的匹配目标函数；给出了基于松弛迭代的求解算法。仿真数据和真实图像上的比较实验表明所给出的方法具有较好的精度与时间性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38714370

  1. 高光谱图像中基于端元提取的小目标检测算法

  2. 针对高光谱图像中小目标检测问题,提出了一种基于端元提取的目标检测算法。该算法利用主成分分析的变换矩阵来构造投影算子,把原始图像投影到该算子构成的正交子空间后,大概率的背景信息得到抑制,从而突出了小概率的目标;在完成背景信息抑制的基础上,利用迭代误差分析方法进行端元的自动提取;根据所提取出的目标端元的光谱,结合光谱角度匹配技术完成目标物的检测。为了验证新方法的有效性,利用高光谱数据进行了实验研究,并与经典的RX算法的检测结果相比较。实验结果表明提出的基于端元提取的算法不需要目标的任何先验知识就能达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：1003520
    • 提供者：weixin_38609693

  1. 基于语义目标匹配的三维跟踪注册方法

  2. 提出了一种基于语义目标匹配的三维跟踪注册方法。通过改进的单发多框检测(SSD)深度卷积神经网络对图像进行语义分割，获取场景中不同目标的像素级语义分割结果。在求取相机姿态的目标函数时，融合了图像的灰度约束与几何约束对相机的姿态进行估计。所提方法减小了特征点的缺乏或误匹配问题对三维跟踪注册算法性能的影响，且能够适应不同结构的场景。研究结果表明，该方法的误差不超过2.2 pixel，基本满足了实时性的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38685832

  1. 基于双目CCD测距的目标图像匹配算法研究

  2. 为了实现高精度的远距离双目CCD被动测距，提出改进的互相关匹配算法与三次曲面拟合算法，对双目CCD拍摄的两幅图像进行亚像素级匹配。介绍了双目测距系统的测距原理;进行测距图像的匹配操作，提出基于模板的灰度互相关算法，根据互相关运算的结果，提出亚像素级匹配算法，即采用三次曲面拟合方法，拟合出相关峰的亚像素级坐标；对测距实验结果进行误差分析，并修正系统误差的计算公式。实验表明，3km 以内的目标实际测量精度优于0.5%，满足高精度双目测距的精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法

  2. 针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的“奖励”加权,以提高目标图和参考图中对应点的辨识度;在代价聚合阶段,引入多尺度模型,并采用引导滤波进行聚合;通过视差计算、视差精化得到最终视差图。在Middlebury立体视觉测试平台下对4组标准立体图像对和27组扩展立体图像对进行测试。实验结果显示,在未加入任何精化步骤的情况下,非遮挡区域的平均误

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38688371
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