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  1. 稀疏分解图像重建程序,把图像分解成多个小块图像,然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar

  2. 稀疏分解图像重建程序,把图像分解成多个小块图像,然后再各个子块重建后边缘处理后合并成整个图像.rar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-24
    • 文件大小:79872
    • 提供者:yueyihun
  1. 基于稀疏分解的图像去噪

  2. 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪 图像去噪
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-06-02
    • 文件大小:367616
    • 提供者:zyong312
  1. 基于多原子快速匹配追踪的图像编码算法

  2. 该文提出一种多原子快速匹配追踪信号稀疏分解算法,并将其应用于静态图像编码。多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式,实现信号的快速稀疏分解。在此基础上,通过构造多尺度脊波字典实现图像的稀疏分解,并对稀疏分解的数据进行自适应量化和编码。实验结果表明,多原子匹配追踪获得了与匹配追踪相当的逼近能,同时极大地提高了稀疏分解的速度。新的编码算法在低比特率情况下,获得了比JPEG2000 更理想的编码性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-02
    • 文件大小:269312
    • 提供者:houq2010
  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf

  2. 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.
  3. 所属分类:其它

  1. 基于稀疏分解的图像修复(MP)

  2. 利用稀疏分解算法对图像进行修复,文中有一被破坏的LINA图像,修复效果可观
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:wang4470
  1. 信号与图像的稀疏分解及初步应用_王建英

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  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-10
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:houhuijuan
  1. 稀疏理论在信号与图像处理中应用

  2. 充分挖掘图像的稀疏等特性对于图像的有效处理至关重要,这本书来自以色列在这一领域的先驱,有助于读者今后在图像与信息处理领域的深入学习。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-20
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:mathimpro
  1. 图像稀疏表示文献

  2. In this paper, we present a multi-scale dictionary learning paradigm for sparse and redundant signal representa- tions. The appeal of such a dictionary is obvious—in many cases data naturally comes at different scales. A multi-scale dictionary shoul
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-12
    • 文件大小:293888
    • 提供者:magicdreamss
  1. wavelet-OMP二维图像仿真

  2. 对二维图像稀疏分解,再随机观测,最后用OMP算法重构。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-06-20
    • 文件大小:50176
    • 提供者:whly0626
  1. 运用小波变换检测图像稀疏性

  2. 通过对图像进行小波分解来检测图像稀疏性是否满足要求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-03-31
    • 文件大小:9216
    • 提供者:asd456cv0
  1. 稀疏分解及其在图像压缩中的应用研究

  2. 稀疏分解及其在图像压缩中的应用研究。本课题要求理解稀疏表示的概念,掌握信号自适应稀疏表示的理论、特点与实现,在此基础上实现一维信号和二维图像信号的自适应稀疏表示,讨论其在信号与图像的压缩中的应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-08
    • 文件大小:16384
    • 提供者:apollo9
  1. 稀疏分解及其在图像压缩中的应用研究

  2. 此文献主要针对涉及图像稀疏分解及其在压缩中应用的关键问题进行研究,研究内容集中在图像稀疏分解的快速算法图像稀疏分解的效果及如何更好地把稀疏分解的结果数据应用到图像压缩编码中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-02
    • 文件大小:16384
    • 提供者:fanfanxiao
  1. 基于稀疏分解的图像去噪

  2. 毕业设计时候用的,关于稀疏分析的基本方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-10
    • 文件大小:206848
    • 提供者:eliefly
  1. 信号与图像的稀疏分解及初步应用.zip

  2. 信号与图像的稀疏分解及初步应用-王建英 很高清 很全面 十分有用的学习资料,适合初学者和应用 !!!
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2020-08-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42110240
  1. 通过空间和光谱约束端成员从图像光谱库中选择的等效稀疏分解

  2. 通过空间和光谱约束端成员从图像光谱库中选择的等效稀疏分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38519387
  1. 基于递归字典的同时正交匹配追踪用于高光谱数据的稀疏分解

  2. 贪婪算法的稀疏分解问题仍然是寻找的巨大挑战由于通常很高,因此对于光谱库中观察到的数据而言,端部成员的最佳子集光谱库的相关性。 在这种情况下,一种称为递归的新颖贪婪算法基于字典的同时正交匹配追踪(RD-SOMP)用于稀疏分解呈现高光谱数据。 该算法采用分块处理策略对整体进行划分高光谱图像分成几个块。 在该块的每次迭代中,将光谱库投影到正交子空间并重新归一化,这可以减少光谱库的相关性。 然后RD-SOMP选择一个在当前残差和最大残差之间具有最大相关性的新末端光谱库的正交子空间。 在所有块中选择的最终
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:484352
    • 提供者:weixin_38632146
  1. 基于空间均匀性分析的高光谱图像稀疏分解

  2. 该算法首先对高光谱影像进行空间同质分析来提取同质指数,然后根据同质指数对稀疏回归解混模型中的空间正则项赋予不同权重,转化能更好地反映高光谱影像端元丰度分布的空间复杂性,而长者对高光谱混合像元的有效分解。模拟数据和真实数据的试验分析表明:本文提出的算法能更好地保持结果的稀疏性和丰度空间分布的平滑性,并且具有一定的抗噪性,提高了整体的解混精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:382976
    • 提供者:weixin_38655987
  1. 用于图像分割的非凸低秩稀疏分解

  2. 用于图像分割的非凸低秩稀疏分解
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:752640
    • 提供者:weixin_38707192
  1. 基于稀疏分解的交通图像压缩

  2. 基于稀疏分解的交通图像压缩
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:477184
    • 提供者:weixin_38502693
  1. 基于冗余字典的高光谱图像稀疏分解研究

  2. 高光谱图像的稀疏分解能得到其稀疏表示形式,便于对图像进行压缩处理。因高光谱图像特征复杂,单一正交基无法捕捉到图像信号的所有特征,需构建原子个数更多的冗余字典对高光谱图像进行稀疏表示。针对高光谱图像,以高斯原子为基础,构造三种冗余字典,利用正交匹配追踪算法找到最优原子,完成高光谱图像的稀疏分解,利用重构图像的峰值信噪比、结构相似性和计算效率对冗余字典的稀疏表示能力进行评价。实验结果表明,构造的三种冗余字典均能对高光谱图像进行稀疏表示,重构图像的峰值信噪比均能达到40 dB以上,结构相似性达到0.9
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38631401
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