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搜索资源列表

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究.pdf

  2. 如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian(AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

  2. 基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-23
    • 文件大小：543744
    • 提供者：canfeng_zq

  1. 图像稀疏表示文献

  2. In this paper, we present a multi-scale dictionary learning paradigm for sparse and redundant signal representa- tions. The appeal of such a dictionary is obvious—in many cases data naturally comes at different scales. A multi-scale dictionary shoul

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-12
    • 文件大小：293888
    • 提供者：magicdreamss

  1. 基于K_SVD和残差比的低信噪比图像稀疏表示去噪算法.pdf )

  2. 用ksvd算法去噪 基于K_SVD和残差比的低信噪比图像稀疏表示去噪算法 能达到更好的去燥效果

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wellbeing4256

  1. 图像稀疏表示理论及其应用研究

  2. 图像稀疏表示理论及其应用研究摘要内容 Research on Image Sparse Representation Theory and Its Applications

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：35840
    • 提供者：crane1979

  1. 运用小波变换检测图像稀疏性

  2. 通过对图像进行小波分解来检测图像稀疏性是否满足要求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-31
    • 文件大小：9216
    • 提供者：asd456cv0

  1. 一种图像稀疏贪婪索引字典的构造方法

  2. 一种图像稀疏贪婪索引字典的构造方法，基因算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-26
    • 文件大小：637952
    • 提供者：u014434435

  1. 图像稀疏表示理论及其应用研究

  2. 图像稀疏表示研究已成为近年来图像表示研究的热点，尤其是探讨基于人眼视觉的基函数理论模型及构造方法，研究快速、有效的图像稀疏表示算法，将有利于推动图像处理领域研究的开展，为图像表示提供新的理论与方法，具有重要的理论意义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_20336801

  1. 图像稀疏表示模型及其在图像处理反问题中的应用

  2. 图像的过完备稀疏表示作为一种新兴的图像模型,能够用尽可能简洁的方式表示图像,即大部分原子系数为零,只有很少的非零大系数,非零系数揭示了图像的内在结构与本质属性,并且冗余系统能够对噪声与误差更为稳健,从而有利于后续的图像处理。同时稀疏表示模型能够有效匹配哺乳动物本原视觉皮层中神经元的稀疏编码机制。稀疏表示理论已经引起了国内外广大学者的普遍关注,是当前的研究热点与难点

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-12-03
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：qq_20336801

  1. MATLAB 图像稀疏表示代码

  2. MATLAB 图像稀疏表示代码，可以实现对输入图像的稀疏表示。MATLAB 图像稀疏表示代码，可以实现对输入图像的稀疏表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012313264

  1. 图像稀疏表示matlab

  2. 图像稀疏表示matlab，可用于压缩感知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：sssntte

  1. 高光谱图像稀疏信息处理综述

  2. 利用稀疏表示建模影像空间域全局冗余/相关性和光谱域的局部冗余/相关性,同时挖掘无噪影像的低秩性

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_24599599

  1. 超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用

  2. 超像素分割在高光谱图像稀疏解混中的应用，崔颖，王恒，经典的协同稀疏解混算法认为高光谱图像中的所有像元共享相同的端元集,对求解的丰度矩阵添加全局协同稀疏限制。但由于高光谱图像�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727579

  1. 使用BSP和遗传算法的图像稀疏化技术

  2. 图像稀疏化技术是利用图像中稀少的且与具体应用相关的数据来表示原始图像的技术。使用BSP和遗传算法的方法在图像中生成能够近似图像的自适应的网格，即用较少的包含重要信息的像素来表示图像，实现图像的稀疏化，达到压缩之目的。该自适应网格能够以很高的质量重构出原始图像，在图像处理和计算机视觉领域有很好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：236544
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 基于半监督局部Fisher判别分析的高光谱图像稀疏度降低

  2. 基于半监督局部Fisher判别分析的高光谱图像稀疏度降低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38499553

  1. 基于L_(1/2)正则项的磁共振图像稀疏重构

  2. 磁共振图像可以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构出,然而为了能够做到这一点,必须要解决定义在大量数据集合上的非光滑函数的最小化这一困难问题.通常L1范数能够产生稀疏解,但它往往与真实稀疏解(L0的解)差距甚大.针对该问题,研究一种基于变量分裂的图像重构模型,引入待重构图像的L1/2范数作为新正则项,采用交替增广拉格朗日乘子法进行求解.为考察方法的稳定性和重构效果,结合不同参数等评价标准与现有的图像重构模型进行比较.实验结果表明,L1/2范数作为正则子的图像重构模型相对于原有模型,图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：474112
    • 提供者：weixin_38688097

  1. 基于空间均匀性分析的高光谱图像稀疏分解

  2. 该算法首先对高光谱影像进行空间同质分析来提取同质指数，然后根据同质指数对稀疏回归解混模型中的空间正则项赋予不同权重，转化能更好地反映高光谱影像端元丰度分布的空间复杂性，而长者对高光谱混合像元的有效分解。模拟数据和真实数据的试验分析表明：本文提出的算法能更好地保持结果的稀疏性和丰度空间分布的平滑性，并且具有一定的抗噪性，提高了整体的解混精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38655987

  1. 压缩感知中基于集成学习的图像稀疏表示

  2. 压缩感知中基于集成学习的图像稀疏表示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究

  2. 基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：1038336
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 稳健高效通用SAR图像稀疏特征增强算法

  2. 稳健高效通用SAR图像稀疏特征增强算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38677046
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