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图像视差图VC++代码
图像视差图 VC++代码:读入两张图像生成视差图。
所属分类:
C++
发布日期:2009-09-24
文件大小:1048576
提供者:
sgx3053209
立体像对和真实视差图(立体匹配用)
图像格式是.pgm 视差范围30 放大倍数8倍 视差图精确程度0.125像素
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-07-11
文件大小:76800
提供者:
cangbang
随机点图生成资料 pdf
最近研究立体图像的随机点立体图生成算法,好不容易搜索到了一些随机点立体图的pdf资料,很受益,与相关朋友共享。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-16
文件大小:1048576
提供者:
zangyanjun
采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差 OPENCV3.1 含报告
采用BM立体匹配算法计算TUKUBA图像的稠密视差,并给出视差图 程序采用c++编写,利用opencv3.1的库,在x64+release模式下运行。
所属分类:
C++
发布日期:2016-03-15
文件大小:2097152
提供者:
scorpio__h
OpenCV+OpenGL利用视差图进行三维重建
OpenCV+OpenGL利用视差图进行三维重建,对于双目摄像机拍摄的经过外极线矫正的图像,进行立体匹配,根据特征点进行三角剖分,纹理贴图,最后进行三维重建。
所属分类:
C++
发布日期:2016-07-22
文件大小:18874368
提供者:
wangyaninglm
双目矫正及视差图的计算
双目矫正及视差图的计算 立体匹配主要是通过找出每对图像间的对应关系,根据三角测量原理,得到视差图;在获得了视差信息后,根据投影模型很容易地可以得到原始图像的深度信息和三维信息。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-10
文件大小:845824
提供者:
u013042623
视差图原理
视差图是以图像对中任一幅图像为基准,其大小为该基准图像的大小,元素值为视差值的图像。由于视差图包含了场景的距离信息,因此从立体图像对中提取视差图的图像匹配,一直是双目视觉研究中最为活跃的领域
所属分类:
VR
发布日期:2018-04-19
文件大小:727040
提供者:
hereisname
得到视差图(BM算法)
该算法主要用于计算机视觉,双目相机左右图像经过该算法可以得到视差图。
所属分类:
C++
发布日期:2018-10-27
文件大小:2048
提供者:
qq_34521859
计算机视觉视差图(GC算法)
该算法代码主要用于计算机视觉,双目相机左右图像运行该算法代码可得到视差图。
所属分类:
C++
发布日期:2018-10-27
文件大小:2048
提供者:
qq_34521859
计算机视觉视差图(SGBM算法)
该算法代码主要用于计算机视觉方面,双目相机左右图像通过运行该算法代码可得到视差图。
所属分类:
C++
发布日期:2018-10-27
文件大小:1024
提供者:
qq_34521859
matlab程序求立体图像视差图
最近在实验室研究有关立体图像舒适度的项目,简单研究了一下怎么获得视差图的程序代码。
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-03-22
文件大小:3072
提供者:
qq_42299461
MATLAB 视差到点云.rar
MATLAB从视差图到点云图,利用三维重建求解每个坐标点,进行三维点云显示。利用原始图像进行映射,从而实现原图的颜色显示,得到原始三维模型图。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-30
文件大小:2097152
提供者:
weixin_46007157
17.图像矫正程序(可用).rar
17.图像矫正程序。matelabe就可以运行,一个很简单的图像校正的程序,适合初学者。实现立体像对的矫正,并将匹配点显示出来事先输入相机内外参数,进行校正,是第一幅图的照片。所以后面校正的加载有问题。 后面显示都是第一个图的视差图。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-08
文件大小:40894464
提供者:
weixin_45358184
一种改进的基于图割的立体匹配算法
为了提高立体匹配算法的精确度,提出了一种结合图割与Mean Shift图像分割的立体匹配算法。首先用Mean Shift算法对参考图像进行图像分割,得到分割后的标记图,然后将分割信息结合到图割算法的能量函数中,最后用改进的能量函数和图割算法得出致密的视差图。实验结果表明,提出的算法具有更高的精确度和更好的边缘特征。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-18
文件大小:396288
提供者:
weixin_38650629
立体视觉——NCC视差匹配
文章目录实验原理视差图计算归一化互相关双目立体匹配的步骤实验内容代码实现实验过程实验总结遇到的问题 实验原理 视差图计算 深度信息可以通过计算1幅图像和其它图像的特征位置的像素差获得。视差图和深度图很像,因为视差大的像素离摄像机近,而视差小的像素离摄像机远。按以米为单位来计算摄像机距物体多远需要额外的计算。 根据Matlab教程,计算视差图的标准方法是用简单的块匹配(Block Matching)。我们选择右边图像中的1块小区域,并在左边图像中搜索匹配最近的像素区域。同理,当搜索右边图像时,我们
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-08
文件大小:590848
提供者:
weixin_38729108
立体视觉——NCC视差匹配
文章目录实验原理视差图计算归一化互相关双目立体匹配的步骤实验内容代码实现实验过程实验总结遇到的问题 实验原理 视差图计算 深度信息可以通过计算1幅图像和其它图像的特征位置的像素差获得。视差图和深度图很像,因为视差大的像素离摄像机近,而视差小的像素离摄像机远。按以米为单位来计算摄像机距物体多远需要额外的计算。 根据Matlab教程,计算视差图的标准方法是用简单的块匹配(Block Matching)。我们选择右边图像中的1块小区域,并在左边图像中搜索匹配最近的像素区域。同理,当搜索右边图像时,我们
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-08
文件大小:590848
提供者:
weixin_38524246
彩色图像引导的边界不一致区域细化用于立体匹配
成本计算,成本汇总,视差优化和视差优化是立体匹配的四个主要步骤。 尽管对前三个步骤进行了广泛的研究,但在视差细化方面却很少做出努力。 在这封信中,我们提出了一种彩色图像引导的视差细化方法,以进一步消除视差图上边界不一致的区域。 首先,分析边界不一致区域的起源。 然后,使用建议的基于混合超像素的策略检测这些区域。 最后,通过改进的加权中值滤波方法对检测到的边界不一致区域进行细化。 在各种立体匹配条件下的实验结果验证了该方法的有效性。此外,通过主动深度获取获得的深度图,例如Kinect之类的设备也可
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38654382
用于移动3D电视的基于视差图的渲染
本文提出了一种新颖的视差图基于渲染(DMBR)的方法为消费者提供深度保留3D服务。 传输的比特率当前,严格限制附加数据流的数量地面数字多媒体广播(T-DMB)系统。 因此,深度图像被压缩并传输使用有损压缩技术,从而产生不希望的深度由于有损编码伪像而发生失真压缩技术。 因此,我们提出DMBR 移动3d中实现深度保留3d服务的方法电视。 所提出的DMBR方法已在我们的移动设备中实现3D电视,并创建深度保留和逼真的3D自动有效地立体图像1个。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:799744
提供者:
weixin_38590738
基于改进卷积神经网络的稠密视差图提取方法
针对现有的卷积神经网络方法所生成的视差图中细节损失严重的问题, 提出了在结构上改进的新方法。将原有网络中特征提取部分的4层卷积结构提升到7层, 最大化提高了精度; 在网络中引入了双金字塔结构, 将多尺度降采样信息和特征信息进行了融合, 保持了输入图像中的原始细节信息。实验结果表明, 改进后网络的错误率从3.029%降到了2.795%, 生成的视差图具有更好的连通性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:7340032
提供者:
weixin_38575536
semi_global_matching:使用半全局匹配算法从立体图像计算视差图-源码
semi_global_matching:使用半全局匹配算法从立体图像计算视差图
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:361472
提供者:
weixin_42180863
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