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搜索资源列表

  1. 计算机图形图像处理论文

  2. 计算视觉, 图像处理, 小波分析, 边缘检测, 形状表象, 纹理分析, 图像检索

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wyxuesheng

  1. 计算机视觉 马颂德、张正友 pdf

  2. 目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zdragon2002

  1. 基于神经网络的机器人视觉伺服控制

  2. ： 视觉伺服可以应用于机器人初始定位自动导引、 自动避障、 轨线跟踪和运动目标跟踪等控制系统中。 传统的视觉伺服系统在运行时包括工作空间定位和动力学逆运算两个过程，需要实时计算视觉雅可比矩阵 和机器人逆雅可比矩阵，计算量大，系统结构复杂。本文分析了基于图像的机器人视觉伺服的基本原理， 使用 BP 神经网络来确定达到指定位姿所需要的关节角度，将视觉信息直接融入伺服过程，在保证伺服精 度的情况下大大简化了控制算法。文中针对Puma560工业机器人的模型进行了仿真实验，结果验证了该方 法的有效性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：411648
    • 提供者：wqy110

  1. 图像分割阈值选取技术综述论文

  2. 图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一，它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提．阈值法是一种传统的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术．已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上，对阈值分割技术稍做总结，分三个大类综述阈值选取方法，然后对阈值化算法的评估做简要介绍。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-27
    • 文件大小：215040
    • 提供者：share_138

  1. 双目立体视觉标定 匹配重建

  2. 一个博士生写的基于计算视觉的双目立体视觉的人脸三维重建，功能齐全，一步到位，适合初学者学习及借鉴，同时附带技术文档帮助学习理解

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vigor2828

  1. 图像处理和计算机视觉经典篇

  2. 图像处理和计算机视觉经典篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-02
    • 文件大小：302080
    • 提供者：u012688803

  1. 基于样本的图像修补方法在视频修复中的应用_谷伊.pdf

  2. 图像修复属于图像复原的研究领域，是图像恢复技术的一个重要分支，也是当前计算 机图形学和计算机视觉的一个研究热点。该技术可以用于恢复图像中破损区域的信息或者 移除多余物体，使得恢复后的图像自然和谐。其主要目的是对破损的图像进行修复，使得 图像在视觉上呈现完好无损。该技术在修补有划痕和裂痕的照片、目标隐藏、考古、印刷、 图像传输、文物保护、影视特技制作、多余物体剔除等方面具有重要的应用价值。目前， 针对图像的修复技术可以归纳为以下两类：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 图像不变特征资料汇集

  2. 书籍：图像局部不变性特征与描述 PDF 论文： 1.多特征融合图像检索方法及其应用研究 2.基于不变特征的图像检索 3.基于局部不变特征的图像匹配算法研究 4.基于联合不变矩形状特征的商标图像检索 5.基于内容的图像检索技术与系统 6.基于特征点的图像配准及其在稳像中的应用 7.图像局部不变特征的匹配算法及应用研究 8.图像局部不变特征提取及应用研究 9.图像特征提取方法及其应用研究 10.图像局部不变特征提取技术研究及其应用 11.图像局部不变性特征与描述 PPT： 1.图像特征提取与分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-21
    • 文件大小：104857600
    • 提供者：weixin_35822658

  1. 基于 Mtlab/Simulink 进行图像和视频处理.zip

  2. 基于 Mtlab/Simulink 进行图像和视频处理,计算机视觉系统工具箱（computer Vision System Toolbox）为用户提供了丰富的计算视觉系统，用于进行计算机视觉系统方面的建模仿真，本事实验代码亲测可用，有很高的参考价值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：519168
    • 提供者：qq_41782791

  1. 一种基于图像的视觉密码认证技术.docx

  2. 随着电子商务时代的到来，在日益开放的网络环境下，保障信息安全成为迫切需要。通常，使用DES、AES和ECC等加密技术来实现信息安全。 在密码学技术中，数据经过加密后会变得无序。为了检索数据，我们需要使用复杂的解密算法和正确的密钥进行大量的计算

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_44769307

  1. 基于边缘显著区域和结构相似度的图像视觉效果评价

  2. 图像的大部分结构信息都集中在了边缘，在进行边缘检测时滤除一些与图像计算不相关的信息，可减少计算中的数据量，使得计算更加便捷；在结构属性上也得到了很好的保留，因此边缘检测方法在图像视觉效果评估上是可行的。人眼对于一幅图像的视觉并不是每一个图像区域都具有同等的视觉重要性。可以建立一种数学方法，提取图像中的视觉重要区域，对这些区域进行视觉效果评价。选取基于结构相似度方法作为最终评价方法，得到了一种全参考图像质量评价算法。最后将实验结果与3个图像评价库的参考结果进行拟合，得到的结果与其他算法相比表明，该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：450560
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 计算机视觉——引言，图像处理基础

  2. 计算机视觉——引言，图像处理基础图像轮廓和直方图图像直方图原理代码运行结果直方图均衡化原理代码运行结果图像模糊（高斯滤波）原理代码运行结果*灰度变换原理代码运行结果*调整尺寸及旋转方法代码运行结果* 图像差分原理代码运行结果 图像轮廓和直方图 图像直方图原理 直方图显示图像数据时会以左暗又亮的分布曲线形式呈现出来，而不是显示原图像数据，并且可以通过算法来对图像进行按比例缩小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点。直方图在进行图像计算处理时代价较小，所以经常用于图像处理！为什么说直方图计算代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 学习笔记(32):Python+OpenCV计算机视觉-canny边缘检测

  2. 立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234947?utm_source=blogtoedu canny边缘检测的一般步骤 ① 去噪 边缘检测容易受到噪声的影响。因此，在进行边缘检测前，通常需要进行去噪。 通常采用高斯滤波器。 ② 梯度 对平滑后的图像计算梯度的大小和方向 梯度的方向一般总是与边界垂直 梯队方向背归为四类：垂直，水平，两个对角线方向。 ③非极大值抑制 在获得了梯度和方向后，遍历图像，去除所有不是边界的点（判断当前像素点是否是周围像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38678057

  1. Web规模图像数据库上的部分重复聚类和可视模式发现

  2. 在本文中，我们研究发现视觉图案和部分重复的图像的问题，这是视觉概念表示和图像解析的基础，但是在数据库非常庞大（例如由商业搜索引擎索引的数十亿图像）时非常具有挑战性。尽管已经针对部分重复的聚类或视觉模式发现进行了复杂算法的广泛研究，但是由于它们本质上都是聚类问题并且需要成对比较，因此它们中的大多数都不能轻易扩展到这种规模。为了解决此计算难题，我们引入了一种新颖且高度可并行化的框架，以在分布式计算系统中以统一的方式发现部分重复的图像和视觉模式。我们强调局部特征的嵌套属性，并提出广义嵌套特征（GNF）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610052

  1. 基于车牌图像的汽车三维数据恢复研究

  2. 车辆碰撞预警系统可通过预防汽车报警系统，有效保护驾驶员和道路环境中的行人安全，并减少交通事故。车辆碰撞预警系统是汽车安全的重点研究领域。本文研究了基于车牌图像的车辆三维数据恢复设计。本文提出的方法是基于车牌车辆的协同目标。可以在相机角度的任何位置内检测到3D空间位置和合作目标的三轴姿态。该方法既可以计算出车辆的距离和行驶距离，又可以获得目标车辆的姿态信息。它的使用环境不受铺装条件的限制。同时，该方法也适用于夜间条件。介绍了3D数据恢复过程中车牌图像的预处理过程和车牌图像的视觉测量过程。最后，进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723753

  1. 基于图像矩和矢量积法的六自由度机械臂视觉伺服控制

  2. 针对眼在手上的六自由度机械臂系统,提出一种基于图像的视觉伺服控制.通过图像矩和矢量积法,建立机器人正向、逆向运动学模型,引入雅可比矩阵解决机器人逆运动学解析问题.建立了图像矩特征变化量和笛卡尔空间的关节角速度之间的映射关系即复合雅可比矩阵,由矩特征变化量得到伺服过程中六自由度机器人各关节角速度.保证在图像逼近期望图像时,机械臂末端到达期望位置,并且此时关节角速度将收敛到零.仿真结果表明,计算复合雅可比矩阵的方法可控制机械臂渐近稳定到期望位置.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1026048
    • 提供者：weixin_38652090

  1. 基于光谱的图像分类视觉匹配方法

  2. 视觉匹配算法可以在视觉内容表示和相似性度量的术语。 使用基于局部特征的表示，可以进行视觉匹配重述为：1）如何从本地获得视觉相似性核矩阵，以及2）如何计算局部核矩阵有效并且高效地。 现有方法主要集中在并使用欧几里得距离来计算局部核在高斯噪声假设下。 但是，这种假设可能对于基于梯度的局部特征不是最佳的。 在本文中， 我们提出了一种基于局部编码的频谱分析（LCSA） 利用低维流形结构的方法功能空间。 具体来说，我们选择一组锚点，然后将每个要素表示为锚点的线性组合有局部性约束。 然后可以进行光谱分析根据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：290816
    • 提供者：weixin_38537541

  1. 用于云上移动图像标签的鲁棒稀疏编码

  2. 随着移动服务和在线社交网络服务的飞速发展，每天都会在社交网络上生成并共享大量的移动图像。 这些图像的视觉内容包含许多用途的丰富知识，例如社会分类和推荐。 因此，近年来提出了移动图像标签以理解视觉内容并受到广泛关注。 在本文中，我们提出了一种新颖的云上移动图像标记方案，该方案首先通过汉明压缩感测将移动图像有效地传输到云中，从而将用于图像理解的大量计算转移到云中以快速响应。用户的查询。 在云上，我们设计了一个稀疏的熵框架，用于稳健地学习移动图像的语义内容，并在此基础上将相关标签分配给查询图像。 所提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592455

  1. 基于插值Directionlet变换的图像融合方法

  2. 为了凸显区域的细节特征,改善图像的视觉效果,本文通过对Directionlet变换进行插值处理,并结合压缩感知理论提出一种新的图像融合方法。在进行插值Directionlet变换分解以后,对低频分量通过其区域特征及其接近度进行系数融合;对于高频分量,使用改进稀疏化的哈达玛矩阵进行观测,并对观测值进行加权融合,然后对融合后的高频方向子带进行重构;最后通过插值Directionlet逆变换重构图像。数值试验显示,本文提出的融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：478208
    • 提供者：weixin_38572960

  1. 基于高光谱图像与视觉词袋模型的稻种发芽率预测研究

  2. 为实现稻种品质的快速鉴定，以稻种最重要的品质参数之一——发芽率作为主要评价指标，通过高光谱成像技术结合视觉词袋(BoVW)模型的方法进行稻种发芽率的分级评价。挑选Y 两优302、两优108 和内5 优8015 三个品种的杂交水稻种子各100 粒，在温度40 ℃、相对湿度100%条件下对三种稻种分别老化处理0、1、2、3、4 d，得到5 个活力梯度的稻种。采集300 粒稻种的高光谱图像，随机分为训练集(200 份)和测试集(100 份)。图像采集完毕后，进行稻种发芽实验，第14 天时计算发芽率。采

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747216
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