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  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-03-24
    • 文件大小：160768
    • 提供者：luoyouren

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：159744
    • 提供者：qdskgisly

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：159744
    • 提供者：yi122144453

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：159744
    • 提供者：tian_jie

  1. 图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字

  2. 一般做手形识别，会先做肤色分割，因为人的皮肤颜色（黄种人哈），在HSV颜色空间下，和背景相比有明显的差别，所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我使用形状匹配（matchShapes）来做，手形的对比，识别出手形代表的数字意义。当然这种方法非常依赖于模板的丰富性，有很大的局限性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：159744
    • 提供者：wangzhan2009