图像处理是当前时代的一个热门项目也是人工智能一个必不可少的环节，它可以增加社会的生产力。一直以来产品说明在移印过程中的差错由人工校验，为了解放这一部分的生产力，在此提出了一种基于ORB的特征提取方法，它可以提高产品的旋转角度检测效率。并配合标准的模板匹配得出二值图，再根据邻域图像大小判定产品移印说明是否合格，并且通过python外接OpenCV库函数编写程序研究高效的实现办法，通过大量的采样图片进行程序的矫正，保证了实际应用过程中产品的误判率小于2%。