注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 人工智能标准化白皮书（2018最新版）

  2. 感谢深圳新丰收教育科技有限公司分享由中国电子技术标准化研究院撰写的《人工智能标准化白皮书2018版》，内容真实完整。 目录 1 前言 ....................................................................1 1.1 研究背景 ............................................................1 1.2 研究目标及意义 .............................

  3. 所属分类：深度学习

  1. 人脸识别中若干关键问题的研究

  2. 自动人脸识别（AFR）研究试图赋予计算机根据面孔辨别人物身份的能力。该研究具有重要的科学意义和巨大的应用价值。从学科建设与发展的角度看.AFR作为一个科学问题，是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题，涉及模式识别，计算机视觉，智能人机交互，图形学，认知科学等多个学科。同时，作为生物特征识别关键技术之一的AFR技术则在公共安全、信息安全、金融等领域具有潜在的应用前景。 经过三十多年的发展，AFR技术取得了长足的进步，目前最好的AFR系统在理想情况下已经能够取得可以接受的识别性能。但测试和实践

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_44102991

  1. 基于DSP+FPGA的高清图像跟踪系统研制.pdf

  2. 目标识别与跟踪技术是目前图像处理研究的重点方向，在军事和民用领域中 具有广泛的应用价值，如精确制导武器、导弹飞机预警等军事领域，如交通管理、 刑事侦查等民用领域。其中，如何在复杂的背景中，提取、识别与跟踪特定目标 更是急需解决的问题。本文介绍了国内外图像跟踪系统的研究现状与发展趋势、 图像跟踪系统的基本组成与工作原理、详细功能和性能要求，设计了基于 DSP+FPGA的图像跟踪系统并进行了实验验证，主要工作包括： 1）本文设计的图像跟踪系统主要由图像跟踪电路、通讯控制电路和视频接口

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：drjiachen

  1. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件.pdf

  2. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件什么是计算机视觉? 计算机视觉是研究用计算机来模拟人和生物的视 觉系统功能的技术学科。 ·计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过一幅 或多幅图像认知周围环境信息的能力 下x 三 容王 HrET “眼睛”在哪 计算机视觉VS人类视觉 计算机视觉 人类视觉 课程内容 1.生物视觉机理 计算机视觉的历史、现状和一些发展趋势 些计算机视觉技术DEM0 ⅣV.全部课程安排与几点想法 www.docin.com 生物视觉机理 www.docin.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：lulvyanfeng

  1. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件.pdf

  2. 中国科学院大学 模式识别国家重点实验室 计算机视觉课件什么是计算机视觉? ·计算机视觉是研究用计算机来模拟人和生物的视 觉系统功能的技术学科。 ·计算机视觉的研究目标是使计算机具有通过一幅 或多幅图像认知周围环境信息的能力。 la M的下 “眼睛”在哪 计算机视觉VS人类视觉 计算机视觉 人类视觉 课程内容 1.生物视觉机理 1.计算机视觉的历史、现状和一些发展趋势 Il.一些计算机视觉技术DEM ⅣV.全部课程安排与几点想法 www.docin.com 生物视觉机理 www.docin

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：lulvyanfeng

  1. 《安防+AI 人工智能工程化白皮书》.pdf

  2. 『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：yutong_zhou

  1. 图像识别系统的现状与发展趋势

  2. 图像识别技术在国家安全、公安、交通、金融、工业化生产线、食品检测等诸多领域具有广泛的应用前景。现有的图像识别系统基本是面向计算机应用，其方案是：采用图像采集卡(或直接网络相机接入)、在PC机上运行图像处理算法来实现。但由于大部分图像识别系统要求数据量大、算法复杂、对实时性要求高，基于PC的应用系统不仅体积大、成本高、实时性能力差，而且有时不能满足特殊应用环境(例如印刷车间)的需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38627590