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搜索资源列表

  1. 经典盲解卷积（图像超分辨率重建）.pdf

  2. 经典盲解卷积（ 图像超分辨率重建）.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：liwuwu0308

  1. 图像超分辨率重建（ 适合初学超分辨率重建使用 图像超分辨率 SR工具箱）

  2. 图像超分辨率重建（ 适合初学超分辨率重建使用 图像超分辨率 SR工具箱）

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：20480
    • 提供者：qq_36596540

  1. 基于梯度变换的太赫兹图像超分辨率重建.pdf

  2. 基于梯度变换的太赫兹图像超分辨率重建.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的整理_版本二.pdf

  2. 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的整理_版本二.pdf https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106501178

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Lininggggggg

  1. 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究_思维导图.pdf

  2. 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的研究 https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106482233

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Lininggggggg

  1. 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法

  2. 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38688403

  1. 基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法

  2. 超分辨率重建通用方法中，图像分解后对应小波基只能有效稀疏表示单一成分，往往只侧重边缘成分而忽略了光滑成分等。针对这个问题，本文改进了一种基于压缩感知的声纳图像超分辨率重建算法。该算法基于三种不同稀疏字典小波变换模型，运用一种基于K-均值聚类算法的结构化字典训练法，并采用Newton-Raphson法进行迭代算法处理，实现声纳图像压缩感知的超分辨率重建。最后通过仿真实验，验证了此种算法的可行性和有效性。实验结果表明，该算法获得的超分辨率图像能够很好地重建并保持原图像的特征，能高效地改善并提高重建质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：313344
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 通过pahse congtuity降低基于多字典的单图像超分辨率重建的复杂度

  2. 通过pahse congtuity降低基于多字典的单图像超分辨率重建的复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：627712
    • 提供者：weixin_38747815

  1. 椒盐噪声的多图像超分辨率重建

  2. 椒盐噪声的多图像超分辨率重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514872

  1. 高斯噪声双图像超分辨率重建

  2. 高斯噪声双图像超分辨率重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38616359

  1. 非线性各向异性GVF-休克扩散方法在多帧图像超分辨率重建中的应用

  2. 非线性各向异性GVF-休克扩散方法在多帧图像超分辨率重建中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38617615

  1. 基于二阶广义全变差的多帧图像超分辨率重建

  2. 图像超分辨率重建是图像处理领域的重要问题.本文将二阶广义全变差用于基于正则化的多帧图像超分辨率重建问题,构建了基于二阶广义全变差正则项的图像超分辨率模型.为了更好地保持重建图像的边缘和细节,采用图像空域自适应正则化参数,并针对该重建模型的非光滑性,给出了基于半二次正则化和交替方向法的求解算法.实验结果表明该模型和数值算法能够较好地提高图像的分辨率,同时可以较好地保持图像的细节信息.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623819

  1. 基于微阵列相机的图像超分辨率重建

  2. 基于微阵列相机的图像超分辨率重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：980992
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 纹理边缘引导的深度图像超分辨率重建

  2. 纹理边缘引导的深度图像超分辨率重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：590848
    • 提供者：weixin_38535812

  1. 基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建

  2. 为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性，有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量，提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法．该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息，并且采用 L1/2正则项代替 L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建．同时在训练重建字典对中，为了更好地表征图像特征信息，采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集；为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典，采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典．实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38735804

  1. 结合多特征的单幅图像超分辨率重建算法

  2. 结合多特征的单幅图像超分辨率重建算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 亚像元图像超分辨率重建研究

  2. 针对光纤束耦合成像系统的特点,对存在亚像元量级空间错位的图像进行超分辨率重建研究。研究分为图像配准与融合两个步骤。图像配准时,用经典的Keren配准算法对两幅图像进行亚像元级别配准。图像融合时结合双三次插值对配准后两幅图像进行Mallat小波分解与重构,从而实现图像超分辨率重建。实验结果表明,简化后的配准算法配准精度达到了0.01像素,而经过插值与融合重建出来的图像空间分辨率提高了一倍,并且保留了丰富的细节信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672731

  1. 光学图像的图像超分辨率重建研究

  2. 光学图像的图像超分辨率重建研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38612648

  1. 基于自适应四叉树分解的医学图像超分辨率重建

  2. 基于自适应四叉树分解的医学图像超分辨率重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38648309

  1. 改进的最大后验概率估计法实现单幅图像超分辨率重建

  2. 从图像降质模型出发，研究运用最大后验概率(MAP)估计法实现图像超分辨率重建。简单介绍了MAP方法的发展现状，并分析了该算法中存在的缺陷，即目标函数的吉布斯(Gibbs)项对于重建图像的噪声抑制力不均衡。针对该缺陷采用原始低分辨率图像插值后图像的梯度场对MAP目标函数的Gibbs项系数进行修正，使该系数对各像素根据相应梯度值自适应的调整，在一定程度上均衡了目标函数对于不同梯度值区域的约束力。采用共轭梯度法对改进前后MAP算法分别求解并进行了仿真。结果显示相比传统MAP算法，改进的MAP算法得到的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741996
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