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搜索资源列表

  1. 基于颜色特征的图像检索方法

  2. 我的本科毕业论文。在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息，己得到广泛应用。本文对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。 针对基于颜色的静态图像检索，本文利用JAVA语言实现了在Windows XP环境下基于图像颜色特征的图像检索演示系统。采用应用广泛的RGB颜色空间来表示图像的颜色特征，对颜色分量进行等间隔量化并形成特征矢量并对特征矢量进行归一化处理，采用图像均匀分块的方法引入图像中色彩所处的位置信息，用距离度量函数

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-03-04
    • 文件大小：814080
    • 提供者：zhenyucheung

  1. 融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割

  2. 融合特征选择机制的自适应水平集遥感图像分割 本文提出了一种融合特征选择机制的自适应水平集Chan-Vese模型(C-V模型)，并应用与遥感图像分割。传统的水 平集C-V模型主要关注于颜色特征，对纹理特征研究得较少，而在遥感图像分割过程中，纹理特征亦具有很重要的作用。并且对于不同的遥感目标，颜色信息和纹理信息在分割过程中所起作用是不同的。为了解决该问题，本文把多个颜色特征分量和纹理特征分量作为初始特征集，通过建立相似性函数的距离度量来自适应地选择特征。同时，根据不同图像特点自适应地调整不同特征分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：616448
    • 提供者：wangwanguo08

  1. 图像文件 图像检索

  2. 基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾　由于相关反馈技术能有效地提高基于内容图像检索的性能,使它成为图像检索系统中不可少的一部分. 近年来相关反馈技术的研究正吸引着越来越多的关注,涌现出了许多算法. 在简要介绍了基于内容图像检索后,文 中讨论了相关反馈的交互过程和其中的重要环节,进一步分析了相关反馈中的学习问题及其特点,根据相关反馈 算法所采用的检索模型把算法分为基于距离度量的方法、基于概率框架的方法和基于机器学习的方法,并在这个 分类下对近年来有代表性的一些算法进行了分析和探讨,最后展望了相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：292864
    • 提供者：tianlang220

  1. 用欧式距离度量相似性的Matlab文件

  2. 欧式距离用M文件的形式编写，对图像处理中有很大帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-09
    • 文件大小：203
    • 提供者：hedelong92

  1. BDM度量的matlab代码

  2. 图像分割质量评价指标，BDM 是基于Hausdorff距离的二值化图像误差度量准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：rubywto

  1. 一种新的基于对应像素距离度量的图像相关匹配方法

  2. 一种新的基于对应像素距离度量的图像相关匹配方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：269312
    • 提供者：yuzg86

  1. 用matlab实现变换距离

  2. MATLAB实现距离变换-本程序可在MATLAB6.5版运行。在MATLAB提供的距离变换函数的基础上，对二值BMP图像进行不同距离度量的距离变换，并给出变换效果

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-25
    • 文件大小：922
    • 提供者：kobeweare

  1. 基于颜色空间和纹理特征的图像检索

  2. 我的本科毕业论文。在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息，己得到广泛应用。本文对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。 针对基于颜色的静态图像检索，本文利用JAVA语言实现了在Windows XP环境下基于图像颜色特征的图像检索演示系统。采用应用广泛的RGB颜色空间来表示图像的颜色特征，对颜色分量进行等间隔量化并形成特征矢量并对特征矢量进行归一化处理，采用图像均匀分块的方法引入图像中色彩所处的位置信息，用距离度量函数

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-04-24
    • 文件大小：344064
    • 提供者：u011573501

  1. 基于改进BP神经网络的彩色图像边缘检测

  2. 利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：402432
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 基于距离度量学习的煤岩识别方法

  2. 提出了一种基于距离度量学习的煤岩识别方法。该方法首先从煤岩图像训练集中提取煤岩图像特征;然后学习到特定的距离度量,使得煤样本特征间、岩石样本特征间距离变小,煤样本特征与岩石样本特征间距离变大,以提高分类识别效果;最后采用分类器进行煤岩识别。实验结果表明,对于煤岩样本图像的LBP特征、HOG特征、GLCM特征,与基于欧式距离、LDA、ITML的煤岩识别方法相比,该方法具有更高的煤岩识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_38715094

  1. 基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

  2. 提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点，利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解，能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度；同时，用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离，其在确定类中心时考虑数据集的全局信息，并且在迭代过程中采用动态隶属度，能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：295936
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 视觉醒目指数：空间差异，距离和中央偏见

  2. 我们提出了一种结合三个因素的图像显着性指数：空间相异性，空间距离和中心偏差。在缩小的维主成分空间中评估图像斑块之间的差异，并通过斑块之间的空间间隔对其进行反加权。部署了一个额外的加权机制，该机制反映了人类注视图像中心的偏见。该方法在三个公共图像数据集和一个视频剪辑上进行了测试，以评估其性能。实验结果表明，尽管对提出的指标进行了简单的定义，但竞争表现仍然很高。在彩色图像数据集上进行测试时，生成的醒目图与以前的最新模型相比，与人类注视更加一致。使用两个接收器运算符对此进行了演示特征（ROC）分析和K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：618496
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 基于聚类集中化和投影矢量学习的相对距离度量学习用于人员重新识别

  2. 现有的基于投影的人员重新识别方法通常受到长时间训练，投影矩阵的维数高和匹配率低的困扰。 另外，建立训练数据集时，类内实例可能比类间实例少得多。 为了解决这些问题，提出了一种基于聚类集中化和投影矢量学习的新型相对距离度量学习方法。 在构建训练数据集时，同一目标人的图像通过模糊c均值集中聚类。 这些集群构建了训练数据集，以减轻训练数据集的数据不平衡问题。 另外，在学习投影矩阵期间，通过使用迭代策略和共轭梯度投影矢量学习方法来更新训练数据集，可以将所得的投影矢量近似正交。 实验结果表明，该算法具有较高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38557530

  1. 基于颜色直方图金字塔的图像自动标注方法

  2. 针对图像自动标注应用，提出一种基于金字塔匹配核( PKM) 的颜色直方图特征标注方法。图像以金字塔.方式划分成越来越细的格子，统计每个格子的颜色直方图并进行对数处理，以平衡不同颜色对直方图的贡献。所.有格子的直方图经过加权处理后连接成单一向量，称为颜色直方图金字塔，通过直方图相交距离度量向量之间的.相似度。在 corel5k 数据集上的实验结果表明，该方法在全局颜色直方图、 分块颜色直方图和尺度不变特征变换特.征方面优于传统方法，与同样基于 PKM 的空间金字塔匹配( SPM) 方法相比，F 度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：759808
    • 提供者：weixin_38626473

  1. 基于新距离度量的图像模糊多属性决策算法

  2. 基于新距离度量的图像模糊多属性决策算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38556985

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 通过双重正规的KISS度量学习对人员进行重新识别

  2. 人员重新识别旨在匹配来自不同位置的不同摄像机视图中的行人图像。 这是一个具有挑战性的智能视频监控问题，由于需要改进性能，因此仍然是研究的一个活跃领域。 人员重新识别涉及两个主要步骤：特征表示和度量学习。 尽管已证明用于区分距离度量学习的保持简单直接（KISS）度量学习方法对于人的重新识别是有效的，但协方差矩阵的逆的估计是不稳定的，并且在训练时实际上可能不存在设置太小，导致性能不佳。 在这里，我们介绍双正则化KISS（DR-KISS）度量学习。 通过对两个协方差矩阵进行正则化，DR-KISS通过减

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606639

  1. 通过丰富的关系挖掘进行深度不对称度量学习

  2. 学习数据之间的有效距离度量因其在各种任务（例如人脸验证，零镜头学习和图像检索）上的出色表现而越来越受欢迎。 主要研究领域是使用硬数据挖掘，它致力于搜索重要数据的子集。 但是，基于硬数据挖掘的方法仅依赖一小部分数据，这很容易过度拟合。 这促使我们提出一种新颖的框架，即通过丰富关系挖掘（DAMLRRM）进行的深度非对称度量学习，以在满足样本量的情况下挖掘丰富的关系。 DAMLRRM构造两个结构不同且长度不相等的非对称数据流。 非对称结构使两个数据流能够相互交织，从而可以在迭代过程中在新数据对之间进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38597300

  1. 学习马氏距离度量以进行数据聚类和分类

  2. 距离度量是许多机器学习算法中的关键问题。 本文考虑了必须以链接和不能链接的形式从成对约束中学习的一般问题。 作为一种辅助信息，必须链接表示两个数据点对必须在同一类中，而不能链接表示两个数据点必须在两个不同类中。 给定必须链接和不能链接的信息，我们的目标是学习马氏距离度量。 在此度量标准下，我们希望必须链接中的点对的距离尽可能小，而不能链接中的点对的距离则尽可能大。 将该任务表述为一个约束优化问题，可以有效，高效地获得全局最优值。 最后，给出了在数据聚类，交互式自然图像分割和人脸姿态估计中的一些应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：917504
    • 提供者：weixin_38660579

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805
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