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搜索资源列表

  1. opencv 图像跟踪，两个图像特征点的匹配

  2. opencv的跟踪实例，图像跟踪， 两个图像特征点的匹配。vc++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：liujigang12345

  1. opencv 图像跟踪，两个图像特征点的匹配

  2. opencv的跟踪实例，图像跟踪， 两个图像特征点的匹配。vc++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-08
    • 文件大小：4096
    • 提供者：xueying456

  1. VISUAL_C++MFC编程实例

  2. VISUAL_C++MFC编程实例用Visual C++ 和M F C创建的应用程序大多会自动生成窗口，并且可以处理消息， 进行绘图。M i c r o s o f t在这方面做了大量的工作，隐藏了内部工作，使我们能够更轻松 地创建一个一般的应用程序。然而，当用户不能实现他们想要实现的功能时，适当地 了解内部工作机制，对于消除编程上的困惑会有好处。更重要的是，知道怎样执行任 务(诸如把窗口放置到什么地方，从什么地方获得一个消息和在任意地方绘图），有助 于分清用户的应用程序和由Visual C+

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：frightened_sky

  1. 基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮

  2. 硕士论文《基于图像的运动物体六自由度参数测量方法研究_付亮》 摘 要 本文针对实际项目的具体需求，研究了一种基于图像测量技术的运动物 体六自由度测量方法。 首先，本文根据项目的技术指标选取了一些相关产品，并利用光纤通道 技术及 RAID 技术对这些产品进行了配置，搭建出了一套图像采集存储系 统，解决了双摄像机同步工作、高分辨率图像的高速采集和海量数据实时存 储的问题。这套图像采集存储系统性能优良，稳定性好，可靠性高，在交汇 测量领域具有很大的实用价值。 然后，介绍了本测量系统的基本工作原理。本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：lfxiansheng

  1. Stitching模块中对特征提取的封装解析.pdf

  2. Stitching 模块中对特征提取的封装解析 （以ORB 特性为例） OpenCV 中Stitching 模块（图像拼接模块）的拼接过程可以用PipeLine 来进行描述，是一个比较复杂的过程。在这个过程中，特征提取是重要的一个部分。 由于OpenCV 发展到了3.X 以后，Stitching 模块的相关函数进行了重新封装，所以对于学习研究造成了一定困难。这里通过解析代码，研究Stitching 模块中的特征提取部分，并且和直接进行特征提取的相关函数进行比对。std: vector ob] s

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：319488
    • 提供者：qq_21685903

  1. MIMO雷达发射波形优化设计.pdf

  2. 本文构建了OFDM-LFM信号模型，并通过信号模糊函数的分析验证了其理论上的正交性。随后采用同样具有良好脉冲压缩性能的多相编码信号，以极小化峰值旁瓣为代价函数选择通过遗传算法对发射波形进行优化。最后，基于序列二次规划研究了自相关峰值旁瓣电平和互相关峰值电平与码长N、序列数L和加权系数的数值关系。目录 第一章绪论 1.1MIMo雷达波形设计的研究意义及背景 1.2MMo雷达波形设计研究现状的国内外背景和历史发展 第二章MIM雷达概述…… 2.1MIMO雷达的信号模型 般信号模型 3335 2.2信

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36731567

  1. 单眼视觉测距法：通过ORB关键点进行简单的单眼视觉测距法（vSLAM的一部分），具有初始化，跟踪，局部地图和包调整功能。 （警告：您好，很抱歉，此项目仅针对课程演示进行了调整，不适用于实际应用！！！）-源码

  2. 单眼视觉测程 具有4个组成部分的单眼视觉里程表（VO）：初始化，跟踪，局部地图和束调整。 阅读《灌篮高手》后，我做了这个项目。 这也是我于2019年3月在NWU开设的EESC-432 Advanced Computer Vision课程的最终项目。 演示： 在上图中： 左侧是视频和检测到的关键点。 右侧是与左侧视频相对应的摄像机轨迹：白线来自VO；白线来自VO。 绿线是事实。 白线上的红色标记是关键帧。 点是地图点，其中红色的点是新三角剖分的。 您可以在此处下载。 报告 我的pdf版本课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42130889