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搜索资源列表

  1. C# 写的图像边界检测程序

  2. 用c#编写的图像边界检测程序，实现了便捷跟踪算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：61440
    • 提供者：hubkbuct

  1. 使用拉普拉斯算子的图像边界提取

  2. 使用拉普拉斯算子的图像边界提取， 适用于256灰度等级的数字图像

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：983
    • 提供者：qiucchengxu

  1. 使用拉普拉斯算子-图像边界提取C程序 Turboc3.0编译通过

  2. 使用拉普拉斯算子-图像边界提取C程序，适用于256级灰度图像，Turboc3.0编译通过，数字图像处理实验。使用时注意修改程序中图像文件路径及图像文件名

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qiucchengxu

  1. 使用拉普拉斯算子-图像边界提取C程序.rar

  2. 使用拉普拉斯算子-图像边界提取C程序 图像处理很好的例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xiangpengmeng

  1. 数字图像处理-习题解答

  2. 数字图像处理pdf 习题解答 部分内容： 4.16 如题图4.16 所示256 256 × 的二值图像（白为 1，黑为 0） ，其中的白条是 7像素宽，210像素高。 两个白条之间的宽度是 17 像素，当应用下面的方法处理时图像的变化结果（按最靠近原则仍取 0 或1） 是什么？（图像边界不考虑） （1）33 × 的邻域平均滤波。 （2）77 × 的邻域平均滤波。 （3）99 × 的邻域平均滤波。 解答： 在题图4.16 中， 由于取值为 1 的白条的宽度是 7， 大于99 × 滤波窗宽的一半

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：246784
    • 提供者：j30542017

  1. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf

  2. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf 二维图像边界识别多速率算法的有效实现.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：282624
    • 提供者：taoyang2046

  1. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现

  2. 二维图像边界识别多速率算法的有效实现 二维图像边界识别多速率算法的有效实现二维图像边界识别多速率算法的有效实现 二维图像边界识别多速率算法的有效实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：405504
    • 提供者：hanjiayu126

  1. matlab对图像边界提取

  2. matlab对图像边界提取轮廓跟踪与提取 轮廓跟踪与提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：mistake123

  1. 图像空域滤波实验指导及代码

  2. 要实现的均值滤波和拉普拉斯锐化都属于线性滤波处理，均可以用相应模板与图像作卷积来实现，因此实验内容a)、b)的实现基本上是一样的，只是模板不同，也就是函数中的一些参数(模板大小和系数)不同。 实现中的一个问题是当模板中心位于图像边界时怎么处理，即模板有部分在图像之外时，在本实验里用最简单的处理方式：对模板有部分在图像之外时对当前中心像素不进行处理，即只对内部像素滤波。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-25
    • 文件大小：93184
    • 提供者：Glorialeung50

  1. 图像边界搜索

  2. 完整的C#编码形式图像边界搜索程序，对凸多边形有效

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-02-08
    • 文件大小：187392
    • 提供者：bj2911

  1. 数字图像边界跟踪matlab实现

  2. 该matlab程序实现数字图像边界跟踪，可以用于对边缘的细化、去噪。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-22
    • 文件大小：4096
    • 提供者：woshilianlai

  1. 二值图像边界跟踪

  2. 二值图像边界跟踪，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-23
    • 文件大小：735
    • 提供者：xiaoma_xiaoma

  1. 用霍夫变换来提取目标边界

  2. 霍夫变换因能够快速识别出由点构造的边界模型而应用于图像边界的识别。文中将就 霍夫变换的具体实现过程来介绍图像中一些边界形状的判识,如直线、圆等

  3. 所属分类：其它

  1. 一种二值图像边界提取算法.rar

  2. 文中提出了一种新的二值图象边界提取算法。通过分析边界象素的特征，归纳出一个边界 象素提取算子，该算子最多只需要计算象素的 4 邻域象素，运算量小，速度快，运用他能直接提取 出二值图象的边界象素，得到单象素宽的边界。实验结果表明，该算法要优于传统的二值图象边界 提取算法，实用性强。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：279552
    • 提供者：qq_26356077

  1. 煤岩图像边界的K-means识别算法

  2. 提出了一种基于K-means的煤岩边界提取算法。运用小波变换提取出煤岩图像中大尺度特征,以剔除其杂散纹理和噪声对后续聚类过程的影响;采用K-means算法完成煤岩边界分布的聚类;并利用Canny算子提取出二值聚类图像的边缘,引入图像形态学中的腐蚀与膨胀运算,关联相邻分段边界并平滑边界。仿真图像与真实煤岩边界图像的实验结果表明,与直接K-means和Mean shift等图像分割算法相比,该算法能够更为精确完整地提取出真实的煤岩分界。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：764928
    • 提供者：weixin_38519234

  1. 一种新的刀具磨损面图像边界提取方法

  2. 一种新的刀具磨损面图像边界提取方法一种新的刀具磨损面图像边界提取方法一种新的刀具磨损面图像边界提取方法一种新的刀具磨损面图像边界提取方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-27
    • 文件大小：465920
    • 提供者：hanjiayu126

  1. FPGA二值图像边界提取算法实现

  2. 1 背景知识 图1 二值图像边界提取演示 如图1 所示，图1 a为一幅简单的二值图像，经过边界提取后形成如图1 b 所示的图像，显示出了白色区域的轮廓。 2 边界提取算法 使用黑色提取，背景为白色，‘1’表示白色，‘0’表示黑色。 图2 二值图像边界提取演示 我们使用3x3模板进行边界提取，所以当3x3九个点都是‘1’的时候，输出为‘1’，当九个点都是‘0’的时候，输出为‘1’，其他情况输出均为‘0’。 3 FPGA二值图像边界提取算法实现 图2中我们使用串口传图传入的是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Python 的简单栅格图像边界提取方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38719719

  1. 关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

  2. 在GIS中，栅格属性里有关于栅格自身的信息，背景（nodata value）对于识别一张图像的边界像元尤为重要，我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。 对于栅格，可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组，然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。 以下是部分代码提取边界像元的核心算法，其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。 a=[[0 for col in r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 一种改进的二值图像边界跟踪与边界链码获取算法

  2. 为了克服传统二值图像边界跟踪速度慢和边界漏跟踪等问题, 基于Freeman 链码提出一种通用性强的多起点分段二值图像边界跟踪与边界链码获取算法。在借鉴前人对传统Freeman 链码搜索算法的改进, 将平均搜索方向减少为2.5就可以找到新边界点的基础上, 进一步将复杂的边界分段处理, 令前一边界链的起点作为待跟踪边界链搜索的起点, 同时把跟踪后的边界点填充, 这样自上而下自左而右的对图像扫描, 只需一次即可跟踪完所有的边界, 并通过设定阈值消除了单像素冗余点。实验论证结果表明, 本文算法能够对复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38750003
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