您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 椭圆检测算法的比较(来自中国期刊网)

  2. 椭圆检测在图像识别与计算机视觉领域中一直占有重要的位置 ,而边缘检测是图像特征提取(包括椭圆检测)的首要条件.介绍了常用的几种边缘检测算法(如 Sobel 算子、 Canny 算子、zernike 矩算子等) ,分析了这些算法的异同与优劣;讨论了几种基于 Hough 变换及其改进方法的 椭圆检测算法(包括利用椭圆极点与极弦性质的提取算法、 利用三点确定椭圆的提取算法、 利用椭 圆几何对称性算法等) .比较这些算法并选取几种分别应用于真实图像 ,并列出检测结果.最后 ,提 出存在的问题和进一步研
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-25
    • 文件大小:353280
    • 提供者:jaylong8733
  1. 图像边缘检测与提取算法的比较

  2. 图像边缘检测与提取算法的比较,图形图像处理的基本知识。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-02-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:maoranbian
  1. 基于小波变换的近红外图像特征提取方法

  2. 摘  要: 提出用二次样条小波对近红外数字图像进行特征边缘提取 , 与传统边缘检测算子进行比较 ,并在 Windows平台的 VC ++ 610集成开发环境下编程实现. 实验结果显示 , 当目标对比度下降到一定程度时 , 常规算子无法提取出弱目标 , 利用二次样条小波变换能够将近红外图像中弱目标的特征边缘提取出来 ,效果较好 , 且算法简单 , 效率较高.关键词: 二次样条小波; 滤波器; 边缘提取; 近红外图像
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-06-12
    • 文件大小:760832
    • 提供者:HZH0926
  1. 基于DSP的视频信号边缘提取算法实现

  2. 数字图像的边缘检测算法,分为比较低端的简 单的处理算法,如拉普拉斯算子、索贝尔算予、罗 伯特算子等。比较高级的算法,如马尔(Marr)算 子、canny算子和Shcn.Castan算法等。本实验使刖 的就是Canny算法提取图像的边缘。Canny算子在 边缘榆测与连接过程中都表现出很好的鲁棒性
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-10-04
    • 文件大小:264192
    • 提供者:zuidadanshuihu
  1. 数字图像处理 图像分割程序 分水岭分割 prewitt算子

  2. 本程序的目的是将一幅医学图像CT.bmp进行图像分割,以达到目视时更有效的观察各个区域的效果。 本程序是在windows xp系统下,使用Visual Studio 2008编程工具编写,编程语言C++。 可以直接点击“\源代码\Debug\WaterShed.exe”运行程序。 本人采用了两种图像分割的方法,一种是彩色分割法,一种是分水岭分割法。 方法1.彩色分割法是数字图像处理中一种应用广泛的技术,与灰度图像分割算法相比,二者思想基本上是一致的,只是对像素属性的考察及特征的提取等技术由一维
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-01-29
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:jjhaodad
  1. 图像边缘检测与提取算法的比较

  2. 在实际图像边缘检测问题中,图像的边缘作为图像的一种基本特征,经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用,也是它们的基础。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-05-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010600965
  1. 图像模糊边缘检测算法

  2. 对于一些图像来说,常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题,有两种解决方法:将图像方差标准化,拉大模糊边缘的梯度值,或通过设置sigmoid函数,将像素所在区域的信息传递到梯度值中去,对其进行调整,就能找到合适阈值,有效地将模糊边缘提取出来。本程序还把这两种算法与传统算法进行了比较。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-28
    • 文件大小:3072
    • 提供者:leesdu
  1. 基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计(中文版PDF)

  2. 《基于fpga的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了fpga(field programmable gatearray,现场可编程门阵列)这种新型可编程电子器件的特点,对fpga的各种编程语言的发展历程进行了回顾,并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景,详细介绍了如何利用fpga的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验,介绍了研制开发基于fpga的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧,并给出了许多图像处理算法在fpga上的具体实现方法以及多个基于f
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-02-09
    • 文件大小:55574528
    • 提供者:johnllon
  1. 航海雷达图像阴影提取波高算法的改进研究.pdf

  2. 航海雷达图像阴影提取波高算法的改进研究.pdf,应用几何阴影法从航海雷达图像中反演有效波高时,阴影分割的准确性直接影响估测波高的精度。针对这一问题,对Rune G提出的阴影算法(为便于表述,简称为Rune算法)进行了改进,基于差分边缘检测的思想提出了一种准确划分图像阴影的自适应方法,方法同时继承了Rune算法的优点,估计有效波高时无需外部提供参考。通过与Rune方法比较,所提出的方法分割的局部阴影更为合理。利用福建平潭试验基地获得的图像数据对该算法进行了验证,结果表明改进后的估测法获得的波高的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38744153
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 基于机器视觉的移动工件抓取

  2. 随着计算机技术、数字图像处理的迅速发展,机器视觉技术广泛应用于 汽车及汽车零部件制造业、机械加工行业等诸多领域中。目前传统的工业机器 人必须通过逐点示教才能完成生产线上的物料搬运、装配,但是工业现场工件 往往任意摆放,致使工业机器人无法完成操作任务。针对上述问题,本文引入 机器视觉技术,对工业生产线上的工件自动装配问题进行了研究 独创性声明 木人卢明所呈交的学位论文是木人在导师指导下进行的研究工作和取得的 研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发 表或撰写过的研究成果
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-17
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:luoyaojun0201
  1. 改进的基于单一尺度的医学图像边缘检测

  2. 针对经典取边缘算法的缺点和高斯多尺度边缘检测中尺度选择的复杂性等问题,提出了改进的单一尺度边缘检测方法,并将该方法应用到医学图像的边缘检测中。该方法首先用平滑理论,对图像进行平滑,将图像中一些无用的细节信息平滑掉,抑制噪声和高频干扰成分;因为边缘细节也被平滑掉,所以再利用模糊增强算子加大边缘两侧灰度的差异,然后利用基于高斯核的单一尺度过零点边缘检测方法提取图像的边缘;最后,将该算法与经典的sobel,canny算子进行比较。实验结果表明,这种方法较好解决了图像边缘的提取精度和图像噪声的抑制能力之
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:642048
    • 提供者:weixin_38625448
  1. 电子测量中的SUSAN边缘检测算法性能分析与比较

  2. 1 引 言边缘是图像最基本的特征,是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如:Roberts,Sobel,Prewitt,Kirsch,Laplace等方法,基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子,进行一阶微分或二阶微分运算,求得梯度最大值或二阶导数的过零点,最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算,因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中,发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较,完全不涉及梯度的运算,因此其抗噪声能力很强,运算量也比较小。并将SUSAN算法用于
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-08
    • 文件大小:179200
    • 提供者:weixin_38626473
  1. 改进的Beamlet与Canny相结合提取复杂图像线特征

  2. 传统Beamlet无结构算法在提取图像线特征时不仅存在重叠模糊的缺陷,而且在提取复杂图像线特征时不能有效地检测出目标信息,细节特征更是难以刻画。针对这些问题,提出将改进的Beamlet无结构算法与Canny算子相结合的方法提取复杂图像的线特征。首先,对图像进行Beamlet变换,通过改进Beamlet无结构算法,采用新的能量统计和制定新的划线规则,以保证每个二进方块最多有一条最优基;然后,对图像用Canny算子检测边缘,通过选取较大的Sigma,只检测明显的大边缘;最后,两者结合得到图像的线特征
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38629206
  1. 一种基于CNN的彩色图像边缘检测算法

  2. 利用细胞神经网络(CNN)模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息, 在RGB 彩色空间中用Mahalanobis 距离来度量象素之间的差异。为了解决常规边缘提取方法输出二值结果的缺点, 采用可以多值输出的CNN 来进行彩色图像边缘检测。通过Mahalanobis 距离对灰度CNN 度量象素差异的方式进行改进, 使其可以在RGB 彩色空间中进行运算。通过与Sobel、Log 和Canny 等几种边缘检测算子比较, 可以看出新方法的结果更加符合人眼的感知。此外, 在含有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:425984
    • 提供者:weixin_38631599
  1. 真实场景下视频运动目标自动提取方法

  2. 视频运动目标跟踪逐渐成为研究热点并应用到军事民用等领域,为了能够从真实场景中快速准确地提取视频跟踪单运动目标或多运动目标,提出了一种新的运动目标自动提取方法。首先通过自适应阈值获得滤波后的相邻帧差值图像。其次,为了消除差值图像中噪声的影响,标记此二值图像的连通像素来检测出运动目标所在的区域,并与边缘检测出的空间信息结果比较得到运动目标模型。最后,将图像分成若干区域,在每个分区域内依次连接每个运动目标模型的最外围轮廓点,由此构成目标闭合轮廓。利用得到的连续边界,对运动目标进行提取。实验结果表明,该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:835584
    • 提供者:weixin_38742954
  1. 一种照明无关的小波多尺度相乘边缘检测方法

  2. 提出了一种照明无关的小波多尺度相乘边缘检测方法,用于从非均匀的弱照明图像中提取边缘。根据照明反射图像形成模板与CCD相机成像原理,推导出图像的对应小波变换公式。然后,对图像局部区域中噪声、边缘与背景像素的小波系数进行比较分析,设计了一种照明无关的小波边缘检测公式。为增强边缘并抑制噪声,提出了一种改善的小波多尺度相乘边缘检测方法,并依照小波变换后边缘像素的特征,提取单像素的边缘。采用仿真和真实的非均匀的弱照明图像对该边缘检测算法进行验证,并与另外两种边缘检测方法进行定性的和定量的比较。实验结果证实
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38684976
  1. 基于深度残差学习的乘性噪声去噪方法

  2. 图像去噪是数字图像处理中最基本的研究内容, 也是一项十分关键的技术, 一直以来是图像处理领域的难点。图像去噪的好坏直接影响后续图像边缘检测、特征提取、图像分割和模式识别等图像处理。为有效去除乘性噪声的影响, 提出一种深度残差学习的乘性噪声去噪方法。该方法通过引入残差优化, 解决了卷积神经网络在层数较多时, 随着层数加深, 梯度在传播过程中逐渐消失的问题。与4种经典去噪算法进行比较, 结果表明, 该方法在有效去除乘性噪声的同时, 可以更好地保留图像的边缘和纹理区域的细节信息, 为后续的图像分割、配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38751031
  1.  基于边缘方向直方图的形状检索

  2. 近年来,随着多媒体技术和数字设备的出现,如何有效地管理和访问图像信息已成为人们亟待解决的问题。因此,一种新的图像检索技术——基于内容的图像检索技术被提出来。其中,由于图像的形状特征更符合人们的视觉感知,因此基于形状的图像检索越来越受到研究者的关注。旨在研究基于形状轮廓特征的图像检索,提出了基于边缘方向的直方图形状检索算法。通过对常用边缘检测算子的分析和比较,给出了边缘方向直方图特征提取的具体实现技术,对采用的特征匹配方法做了描述,最后通过实验的结果与分析验证了算法的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38681218
  1. Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究

  2. 1 引言   边缘可定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界,它是图像基本的特征,是图像分析识别前必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。边缘检测主要就是(图像的)灰度变化的度量、检测和定位,它是图像分析和模式识别的主要特征提取手段,在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用,是图像分析与处理中研究的热点问题。   数字信号和图像处理算法的实现有多种途径,传统上多采用语言编程实现,便于使用的还有基于专用单片机来实现(一般称为可编程DSP单片机)以及在VLSI上实现某种算法的专用集成电路芯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:549888
    • 提供者:weixin_38593701
« 12 »