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搜索资源列表

  1. 基于Gauss_Laplace算子的灰度图像边缘检测

  2. 图像处理技术已经渗透到人类生活的很多领域并得到越 来越多的应用，用计算机进行图像处理的目的：（&）产生更适合 人观察和识别的图像。（!）希望能由计算机自动识别和理解。数 字图像的边缘检测是图象分割，目标区域的识别，区域形状提 取等图像分析领域十分重要的基础，图像处理和分析的第一步 往往就是边缘检测。图像边缘是图象最基本特征，是指图像周 围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的象素集合。通常的边缘检 测算子是边缘检测局部算子法，如’()*+, 算子。在处理灰度渐 变和噪声较多的图像中，效果不是太好。论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-12
    • 文件大小：369664
    • 提供者：ludaqing

  1. 彩色图像边缘监测程序代码

  2. +++++++++++++++彩色图像边缘识别，具备参考价值。++++++++

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：1024
    • 提供者：ChinaSoftDev

  1. 图像边缘检测分析与比较

  2. 边缘检测是数字图像处理和模式识别领域的基本课题，着重分析了几种经典的边缘检测算子并进行了比较．同时阐述了新的边缘检测方法的原理。分析结果表明，图像边缘检测是一个非良态问题，寻求较简单、能较好解决边缘检测精度与抗噪性能协调问题的算法，一直是图像处理与分析的研究重点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-09
    • 文件大小：241664
    • 提供者：hzx109911

  1. 数字图像处理技术在图像识别上的应用

  2. PDF格式 摘要: 本文介绍如何利用图像边缘识别技术来进行广电安全播出中基于图像内容( 例如台标等) 的识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-14
    • 文件大小：280576
    • 提供者：Huangguifangdyx

  1. 基于Canny 算子的图像边缘检测与提取的算法

  2. 近年来, 图像分析和处理紧紧围绕理论、实现、应用三方面迅速发展起来。图像边缘识别在实际应用中一直是图像边缘检测 中的热点和难点, 迄今已有许多边缘检测方法, 其中Canny 算子在图像边缘的检测与提取中已经取得了较好的处理效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-24
    • 文件大小：220160
    • 提供者：hewj1013

  1. matlab图像边缘识别

  2. 对不是特别复杂的图形进行自动识别，能够较大准确的识别图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：2048
    • 提供者：royjwy

  1. 一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法.

  2. 一种改进的低对比度灰度图像边缘识别方法.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：116736
    • 提供者：vincentwong319

  1. Canny算子分析

  2. 图像边缘识别在实际应用中一直是图像边缘检测中的热点和难点, 迄今已有许多边缘检测方法, 其中 Canny 算子在图像边缘的检测与提取中已经取得了较好的处理效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-14
    • 文件大小：444416
    • 提供者：weibaohu146

  1. 图像边缘检测与提取算法的比较

  2. 在实际图像边缘检测问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010600965

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：a121649982

  1. 图像轮廓识别 附加图像去噪、边缘提取

  2. 本代码内有详细的图像识别、图像轮廓提取、图像去噪、图像边缘提取等部分，只需要修改读取地址就能运行，保证能运行成功。程序附带详细说明，方便自己修改。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：li6727975

  1. 一种新的彩色图像边缘检测算法

  2. 自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题，首先从人类的视觉特性出发，分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数，利用数学建模方法和色度学方面的研究成果，给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色差函数。利用小波边缘检测原理，给出一种能根据不同彩色背景自动选取阀值的小波边缘检测算法. 仿真实验证明算法有较好的自适应性和良好的边缘识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-26
    • 文件大小：256000
    • 提供者：deyidong

  1. 图像边缘(轮廓)提取

  2. 这是一个采用小波和最优算子提取图像边缘(轮廓)的动态库，其效果非常好，曾用于很多图像识别软件中。附有示例程序。用于商业目的可能需要注册。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2007-04-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：soffchang88

  1. 基于opencv编写的图像处理程序

  2. 这是一个基于opencv编写的图像处理程序，能进行边缘识别、拉氏变换、椒盐噪声、人脸识别、霍夫变换等运算功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：taoyingxue

  1. 基于Canny 算子的图像边缘检测与提取的算法

  2. 近年来, 图像分析和处理紧紧围绕理论、实现、应用三方面迅速发展起来。图像边缘识别在实际应用中一直是图像边缘检测 中的热点和难点, 迄今已有许多边缘检测方法, 其中Canny 算子在图像边缘的检测与提取中已经取得了较好的处理效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：220160
    • 提供者：haishfeixia

  1. 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究.pdf

  2. 基于多特征融合的路面破损图像自动识别技术研究，beamlet 算法提取路面二值图像中的直线边缘，实现了道路标线图像的快速筛选，采用分裂-合并算法实现道路标线区域的精确分割。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：xxb0216

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的红外图像边缘提取设计与应用

  2. 摘  要： 提出了一种基于人眼微动机理的边缘提取算法。通过模拟眼球的微动，提取图像的微动边缘，同时为了减少伪边缘的产生，对其微动边缘图像进行均值滤波处理，最后应用非极大值抑制和双阈值检测边缘连接提取图像的二值化边缘。实验结果显示，该算法边缘提取效果较好，达到了预期的效果。 　　图像边缘是图像不同属性区域之间交接的地方，是区域属性发生突变的地方。图像的边缘包含了图像大部分的信息，是图像识别和分类的重要依据，也是图像处理研究的重要内容。各国学者提出了许多图像边缘提取算法，如经典的Sobel、Prew

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38586428

  1. 如何识别图像边缘？

  2. 图像识别（image recognition）是现在的热门技术。 文字识别、车牌识别、人脸识别都是它的应用。但是，这些都算初级应用，现在的技术已经发展到了这样一种地步：计算机可以识别出，这是一张狗的照片，那是一张猫的照片。 这是怎么做到的？ 让我们从人眼说起，学者发现，人的视觉细胞对物体的边缘特别敏感。也就是说，我们先看到物体的轮廓，然后才判断这到底是什么东西。 计算机科学家受到启发，第一步也是先识别图像的边缘。 加州大学的学生 Adit Deshpande 写了一篇文章《A Beginn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：405504
    • 提供者：weixin_38616505

  1. 结合高斯加权距离图的图像边缘提取

  2. 目的 边缘是图像最为重要的特征之一，是图象分析与识别的基础。对于目标的分割、测量而言，边缘提取的连续性与抗噪性显得尤为重要，其可通过区域增长等算法提取目标区域，为抠图、统计测量提供必要的支持，本文以实现目标轮廓的有效提取为目的，提出一种结合高斯加权距离图的图像边缘提取方法。方法 首先通过计算分块区域内像素间的高斯加权距离，获得高斯加权距离图，该图与原图相比，不仅可以较好地突出边缘轮廓，而且可以统一背景灰度。其次通过分析高斯加权距离图的灰度直方图，将灰度分为两类并计算类中心，以此作为无边缘活动轮廓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38547409

  1. Laplacian图像边缘检测器的FPGA实现研究

  2. 1 引言 　　边缘可定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界，它是图像基本的特征，是图像分析识别前必不可少的环节，是一种重要的图像预处理技术。边缘检测主要就是(图像的)灰度变化的度量、检测和定位，它是图像分析和模式识别的主要特征提取手段，在计算机视觉、图像分析等应用中起着重要的作用，是图像分析与处理中研究的热点问题。 　　数字信号和图像处理算法的实现有多种途径，传统上多采用语言编程实现，便于使用的还有基于专用单片机来实现(一般称为可编程DSP单片机)以及在VLSI上实现某种算法的专用集成电路芯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38593701
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