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  1. 计算机智能视频监控系统关键技术研究

  2. 方帅博士论文 首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法。利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目 标进行了有效的检测。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化 等问题。 接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特卡罗粒子滤波器的复杂背景下多目 标跟踪算法。给出了序列图像多目 标跟踪系统的状态方程、观测方程、重采样方法以及目 标跟踪中的一些特殊情况的处理方法。该
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:aa2004011425
  1. 遥感影像几何校正方法研究

  2. 遥感图像受到大气传输效应和遥感器成像特征的影响出现部分歪曲变形的空间特征,这时就需要对其进行几何校正。几何校正包括两个方面的内容:图像空间像元坐标的变换,即变换模型,和变换后的标准图像空间得各乡愿灰度值得计算,即重采样。本文通过查阅大量文献,研究遥感影像几何校正基本方法。 关键词:几何校正;遥感影像校正
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:375808
    • 提供者:wyxwxt
  1. 遥感应用实验室海面溢油检测软件

  2. 第二部分地址http://download.csdn.net/source/3491476 主要功能:支持多种遥感数据格式的读取及卫星、地理信息参数读取;遥感图像显示、分块读取和重采样;预处理功能包括辐射校正、几何校正、去噪、阈值分割、边缘检测和直方图调整;集成模糊逻辑和神经网络模块进行目标识别;可输出经几何校正并带有海岸线地图的结果图。用途:将遥感数据显示为图像,可对遥感图像进行预处理;对遥感图像中疑似溢油的目标区域进行识别,判断为溢油的可能性,并对目标进行地理定位。特点:(1)图像读取与显
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-08-03
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:powerboy111
  1. 数字摄影测量课件

  2. 课程包括数字影像的采样与重采样,特征的提取与定位,同名核线确定与重采样,影像相关的原理,影像相关的谱分析,影像匹配基础算法,特征匹配,数字地面模型的概念与数据获取,数字高程模型的内插方法等。是进行gis开发,数字图像处理等的理论基础。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-23
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:y1033528340
  1. 一种基于谷地填充的DEM 综合方法 李精

  2. 提出一种基于次要谷地特征识别与填充的结构化DEM综合方法,该方法将地理层次的综合决策与几何层次综 合操作整合到一起,以水文重要性作为谷地取舍的依据,对被舍弃的次要谷地填充其覆盖区域使局部地形变得平滑,从 而实现DEM综合。该方法的原理基于如下考虑:地貌形态是内力和外力作用共同影响的结果,内力地质构造形成主要 形态,外力侵蚀作用形成次要形态。旨在获得地貌主体特征简化表达的DEM综合可看做是一个弃除外力作用、还原内 力作用的过程。通过实验及与其他基于图像处理算法(如重采样、低通滤波) 的比较,发现
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-03-11
    • 文件大小:820224
    • 提供者:niaobu
  1. 粒子滤波算法

  2. 粒子滤波跟踪代码,VS2015使用,需要重新配置opencv以及gsl环境。 采用颜色分布直方图和高斯重采样技术,手动选取首幅图像的跟踪目标后可持续跟踪。 使用方法:配置opencv和gsl环境(32位版),鼠标选取跟踪目标回车后,可持续跟踪目标。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-11-06
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:kuaileshenchen
  1. C++基于MFC的数字影像重采样

  2. 应用重采样方法,实现了数字图像的放大、旋转、构建影像金字塔等基本功能。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2017-06-27
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:fight_wxy
  1. pyresample, 在 python 中,地理空间图像重采样.zip

  2. pyresample, 在 python 中,地理空间图像重采样 用于地理空间重采样的 python-包python 环境下地理空间图像数据的重采样( 重投影) 。 Pyresample使用kd树方法进行重采样。 Pyresample设计用于重采样遥感数据,并支持从固定网格和geolocat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-18
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38743968
  1. 数字影像重采样方法实现及对比分析

  2. 为研究各种重采样方法的不同特点,采用比较分析法,在充分分析最邻近内插法、双线性内插法和三次卷积法数学原理的基础上,对3种方法的实现效果以及程序耗时进行了分析.结果表明:采用最合适的影像重采样算法进行几何校正、核线影像构建等操作可以合理平衡影像灰度失真带来的误差和程序耗时之间的关系,从而得到最佳的处理结果.最终通过对实验结果的对比分析,得出了3种方法的优缺点和适用范围,为测绘工作提供相应的参考.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38735899
  1. Dempster-Shafer理论在基于Aster卫星图像和光谱指标的像素分类中的应用

  2. 在本文中,建议应用Dempster-Shafer理论(DST)或证据理论来绘制植被,水生和矿物表面的图,以检测潜在的地质构造露头(岩石,胸板,re石)的观测区域。等)。 所提出的方法包括使用DST汇总信息。 从经过预处理的Aster卫星图像(地理参考,几何校正和15 m重采样),通过确定光谱指数NDVI,MNDWI和NDBaI产生了新的频道。 然后,在MATLAB软件下对DST形式主义进行建模和生成,将图像分为六类,包括三个绝对类(E,V,M)和三个混淆类({E,V},{M,V},{ E,M})
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38516706
  1. Python基于opencv的图像压缩算法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI,函数将按
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38607026
  1. 论文 用于机器学习中图像识别的虚拟样本 算法研究及应用 阅读心得

  2. 文章摘要 这篇文章研究了一种基于特征层面对虚拟样本有效性进行评价的基本思路。即利用特征评价中的“互信息”、“欧式距离”以及最后的总体识别精度作为对构建虚拟样本有效性的评价;并针对“重采样”、“奇异值重构”、“轮廓波重构”三种方法生成的虚拟样本的有效性进行了实验验证和有效性评价,实验结果表明论文使用的三种虚拟样本生成算法能实现对原始样本的有效扩充,并改善识别效果。 文章思路 1.1 介绍虚拟样本生成技术的背景与应用前景 1.2 虚拟样本生成技术的国内外研究现状 1.3 论文主要内容及章节结构 2.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38514523
  1. Satellite-Image-Segmentation-for-Flood-Damage-Analysis:使用以Resnet-34为后骨的UNET进行洪水检测和分析的卫星图像分割-源码

  2. 卫星图像分段洪水洪水分析 数据源 免费的公共图像:使用超高分辨率图像(1973 x 2263像素)的前哨数据集,每像素分辨率为0.5m。掩模(960 x 960像素)每像素分辨率为1m,用于建筑物和损坏检测。数据: : 数据 预处理步骤 使用BICUBIC重采样技术将VHR图像缩小到(1024,1024)分辨率。 使用BICUBIC重采样技术将图像蒙版上采样到(1024,1024)分辨率。 将图像及其各自的蒙版分别剪切为4个分辨率为(512,512)的色块。 VHR图像和蒙版都从int张量
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_42169245
  1. 基于广义 Ricci 曲率及深度信息的图像采样方法

  2. 随着采样技术的提高、数据量的剧增, 给数据的存储及传输造成了一定困难, 因此对数据进行重采样, 以压.缩数据量是解决该问题的一个有效手段. 针对灰度图像采样问题, 利用密度流形的广义 Ricci 曲率提出一种采样点之.间相关性的衡量方法. 首先, 将图像看做是对二维流形的着色, 通过处理目标物的深度或构造其深度, 保留需要着重.采样区域的深度信息; 其次, 结合深度与灰度信息计算密度流形的 Ricci 曲率; 最后, 根据相关性原则筛选采样点并.重建图像. 此外, 针对采样过程提出了全局采样及加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38691970
  1. 基于小基高比的快速立体匹配方法

  2. 为了提高立体匹配效率和获得高精度的亚像素级视差,该文提出一种快速的小基高比立体匹配方法。该方法首先利用积分图像加速自适应窗口和规范互相关度量的计算,然后根据可靠性约束进一步拒绝错误匹配,再采用基于迭代二倍重采样的亚像素级匹配方法为可信点计算亚像素级视差,最后利用基于图分割的视差平面拟合方法获得稠密的亚像素级视差图。实验结果表明该方法不但可获得高精度的亚像素级视差而且还提高了算法的匹配效率,满足了小基高比立体重建的需求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:353280
    • 提供者:weixin_38665629
  1. 一种通用的共轴全向立体系统极线校正方法

  2. 对于全向立体视觉的三维环境测量系统,一般假设全向相机的光轴重合,即共轴立体。它具有径向上线性的对极几何关系,简化了立体匹配的搜索问题。但是在实际中,不可避免存在光轴之间的未对齐误差,从而降低了测量精度。为了补偿这种对齐误差,提出一种通用的共轴配置全向立体系统校正方法。推导并计算了泰勒模型下任意配置全向立体系统的本质矩阵。利用极曲线与其切空间的一一对应关系,将相机姿态校正到中心连线方向上,使得对应点被约束在径向直线上。图像重采样则保证图像对应点位于同一列上。算法只在图像平面上进行。最后的模拟和实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38607479
  1. 基于星点像重采样的星敏感器高精度质心算法

  2. 传统的质心算法面临着光学像差和随机噪声对质心位置提取精度影响很难减小的问题。为了解决这一问题,对星敏感器所成星点像进行分析,结合星敏感器光学系统的调制传递函数和图像传感器像素频率响应特性,提出了一种基于星点像重采样的星敏感器质心定位算法。根据夫琅禾费衍射理论计算出离焦光学系统的点扩展函数,并对重采样质心算法的系统误差分布进行仿真,结果显示,该算法在不同像差条件下的系统误差均方根都小于0.01 pixel。用星敏感器产品进行了质心提取系统误差测量实验,重采样质心算法的系统误差为0.008 pixe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38742409
  1. 同航空平台双偏振仪器间的视场匹配方法

  2. 以飞行实验中安装在同一个航空平台上的偏振扫描仪(POSP)和同时偏振相机(SIPC)为例,提出了一种对单幅SIPC图像及单扫描圈内POSP星下点邻近数据进行快速视场匹配的方法。通过POSP旋转扫描采集模式下的拖影权重系数模板,将高空间分辨率的SIPC数据重采样至与POSP空间分辨率一致,然后度量不同位置的SIPC重采样数据与POSP数据的一致性程度,选取一致性最强的位置作为视场匹配位置。最后通过多场景下数据相关性最高的SIPC像元相对序号,作为参考视场匹配位置,将多场景下分别计算的匹配位置与参考
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_38639642
  1. python opencv 图像尺寸变换方法

  2. 利用Python OpenCV中的 cv.Resize(源,目标,变换方法)就可以实现变换为想要的尺寸了 源文件:就不用说了 目标:你可以对图像进行倍数的放大和缩小 也可以直接的输入尺寸大小 变换的方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候,该方法可以避免波纹出现。当图像放大时,类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:40960
    • 提供者:weixin_38572979
  1. 基于广义 Ricci 曲率及深度信息的图像采样方法

  2. 随着采样技术的提高、数据量的剧增, 给数据的存储及传输造成了一定困难, 因此对数据进行重采样, 以压.缩数据量是解决该问题的一个有效手段. 针对灰度图像采样问题, 利用密度流形的广义 Ricci 曲率提出一种采样点之.间相关性的衡量方法. 首先, 将图像看做是对二维流形的着色, 通过处理目标物的深度或构造其深度, 保留需要着重.采样区域的深度信息; 其次, 结合深度与灰度信息计算密度流形的 Ricci 曲率; 最后, 根据相关性原则筛选采样点并.重建图像. 此外, 针对采样过程提出了全局采样及加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38651540
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