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搜索资源列表

  1. 基于拉普拉斯算法的图像锐化算法研究和实现

  2. 该文提出了一种基于拉普拉斯算法的图像锐化方法，并在DSP 上实现其算法。首先研究拉普拉斯算子锐化图像的基本原理， 并推导出图像锐化的拉普拉斯算子。其次，根据拉普拉斯算子，在CCS2 软件上运用C 语言编写主函数和读取图像数据的Readimage 子函数、初始化图像的InitImage 子函数和对图像锐化的计算Laplace 子函数等子函数来实现基于拉普拉斯算法的图像锐化程 序。最后采用三副模糊图像验证图像锐化的效果。比较实验结果，可知运用该算法锐化处理的图像比原来图像清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：308224
    • 提供者：junjie3278

  1. 基于边缘检测的图像锐化算法

  2. 图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图 像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础 上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。实验结果表明,该方法有效地解 决了图像锐化后的噪声问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：222208
    • 提供者：junjie3278

  1. 图形图像处理图像锐化实验

  2. 利用Laplacian 锐化算子 Roberts 梯度算子法Prewitt算子图像锐化实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：499712
    • 提供者：xqk1010101

  1. 数字图像处理报告 锐化

  2. 实验报告锐化的以及总结。包括C#程序，实验结果和实验结果分析

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：106496
    • 提供者：onlyoneguuiguui

  1. 数字图像处理实验报告

  2. (1)利用Matlab的图像处理工具箱中提供的函数进行给图像添加椒盐噪声或者高斯噪声 (2)利用Matlab的图像处理工具箱中提供的函数，对被噪声污染的图像进行中值滤波和均值滤波。 (3)利用Matlab的图像处理工具箱中提供的函数，对图像进行空间域的锐化。 (4)尝试使用Matlab开发自己的空间域的均值滤波，模板大小使用3×3。 (5)尝试使用Matlab开发自己的空间域的图像锐化，选取锐化方法中的一种进行试验。 (6)利用Matlab的图像处理工具箱中提供的函数实现图像的傅立叶变换和反变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ken0804

  1. 数字图像锐化

  2. 数字图像锐化算法研究 图像锐化(2010-08-03 16:10:31)转载▼标签： 杂谈 分类： Matlab MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-09
    • 文件大小：27648
    • 提供者：gzb515188

  1. 数字图像锐化算法

  2. 描述了数字图像锐化常用的几种算法原理。及实验内容，用MATLAB来实现并进行结果分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-05
    • 文件大小：261120
    • 提供者：u010475421

  1. 图像锐化和边缘提取

  2. 图像锐化和边缘提取 重庆大学数字图像处理实验二

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2014-06-16
    • 文件大小：414720
    • 提供者：u011222127

  1. qt实现图片锐化处理实验报告

  2. 基于qt实现图片锐化，分别用了laplace锐化模版。 图像锐化的主要目的是增强图像边缘，使模糊的图像变得更加清晰，颜色变得鲜明突出，图像的质量有所改善，产生更适合人眼观察和识别的图像。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38873235

  1. 图像锐化算法仿真研究

  2. 本文在掌握了图像锐化的原理，发展现状的基础上，展开研究锐化算法，提出了先用算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法。介绍了一些算法，包括、LoG、Canny等算法。对常用的LoG和Canny等算子进行仿真分析比较，从而选择合适的锐化算子。论文中关于这些方法都有较详细的介绍，以及算法的实现步骤。对算法均进行了仿真实验。论文的主要目的是进行图像锐化算法性能比较的研究。实验结果表明，本文的算法比较可以为图像处理的后续环节提供一些有益的参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：programmer0000

  1. 使用2D CCA进行全景锐化

  2. 全景锐化是一种多源融合过程，它将低分辨率多光谱（LRM）图像与高分辨率全色（HRP）图像相结合，以融合高分辨率多光谱（HRM）图像。 但是，先前的方法仅关注原始空间空间或简单特征空间，而没有考虑HRM和HRP图像之间的强相关性。 本文提出了一种基于二维典范相关分析（2D CCA）的在公共特征空间上的泛锐化方法。 首先使用2D CCA从HRM训练图像，HRP训练图像及其降级的图像中训练四个投影矩阵。 然后通过最大化低分辨率和高分辨率图像的固有结构之间的统计相关性来建立公共特征空间。 然后，在导出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：973824
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 平移锐化的新变种方法

  2. 在本文中，我们提出了一种新的变色锐化方法，旨在从低分辨率的MS图像和高分辨率的全色（PAN）图像中获得高分辨率的多光谱（MS）图像。 首先，我们假设下采样后所需的高分辨率MS图像应与低分辨率MS图像接近。更具体地说，将PAN图像和高分辨率MS图像带的强度图视为三维（3D）差分表面。 然后，我们约束PAN图像和高分辨率MS图像带的表面在3D空间中的每个点应具有相同的弯曲方向。 基于这些假设，提出了一种变分模型，并设计了一种有效的算法来求解该变分模型。 实验结果表明，所提出的方法在出色的空间和光谱质

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38552239

  1. 泛锐化的新几何强制变分模型

  2. 在本文中，提出了一种新的泛锐化变分方法，以从低分辨率MS图像和高分辨率全色（PAN）图像获得高分辨率多光谱（MS）图像。除了使用数据生成保真度项和基于小波的光谱信息保留项外，我们还将PAN图像的Hessian结构信息与所需的泛锐化MS图像相关联，以在融合过程中实现几何对应。更具体地说，我们引入了一个新的几何强制术语，称为“矢量Hessian特征一致性”，并将其与数据生成保真度术语和基于小波的光谱信息保留术语相结合，以形成用于泛锐化的统一变分模型。然后，使用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）方法有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38664989

  1. 基于顶帽变换的反锐化掩膜算法

  2. 针对传统反锐化掩膜算法对噪声敏感,不能较好地同时增强对比度和细节的问题,提出一种基于顶帽变换的反锐化掩膜算法。通过形态学中的顶帽变换增强图像的对比度,利用迭代中值滤波与原图像的差值获取图像的细节信息,采用自适应调节参数控制细节锐化。由于图像中某些局部细节信息和人类视觉系统具有模糊性,采用模糊数学算子代替普通的加减和数乘进行反锐化掩膜运算。实验结果表明,该算法在整体对比度增强的同时凸显了图像的细节信息,产生了较好的视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：358400
    • 提供者：weixin_38603204

  1. 基于图形处理单元的优化拉普拉斯图像锐化算法

  2. 在经典的拉普拉斯图像锐化中，所有像素都被一一处理，这导致大量的计算。 在CPU上进行传统的拉普拉斯锐化处理非常耗时，特别是对于那些大图片。 在本文中，我们提出了基于Compute Unified Device Architecture（CUDA）（一种图形处理单元（GPU）的计算平台）的Laplacian锐化的并行实现，并分析了图像尺寸对性能的影响以及处理之间的关系。数据传输时间与并行计算时间之间的时间。 此外，根据不同内存的不同特征，开发了一种改进的方法，该方法利用GPU中的共享内存代替全局内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38732425

  1. 基于变色Hessian转移的基于广义色相饱和度（GIHS）的泛锐化方法

  2. 流行的强度-色相饱和度（IHS）泛锐化方法可以在遭受某些光谱失真的同时提供较高的空间质量，这主要是因为它无法估计准确的强度图像来替代IHS空间中的原始强度图像。 为了克服这一缺点，本文特别采用变分互补数据融合的建模思想，提出了一种在广义IHS（GIHS）变换域中采用变分Hessian转移的新型高效泛锐化方法。更准确的强度图像。 更具体地说，所提出的方法的新颖性在于在GIHS变换域中建立变分的Hessian传递模型，以将基于Hessian的全色（Pan）图像的空间几何信息传递到新的强度图像，同时考

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38647567

  1. 通过区域地图学习插值以进行整体锐化

  2. 尽管高分辨率全色（HR PAN）图像的带宽很宽，但在低分辨率多光谱（LR MS）图像的每个波段中带宽都很窄。 因此，HR PAN图像的空间分辨率比LR MS图像的空间分辨率高得多。 但是，HR PAN图像只有一个波段。 泛锐化算法的目的是使泛锐化图像具有高空间分辨率和良好的光谱信息。 通过扩展HR PAN图像中的草图信息，提出了一种新的泛锐化学习插值方法。 草图信息包含图像的边缘和线条特征，并且草图信息的每个部分都有其自己的方向。 根据HR PAN图像的原始草图图，通过设计的几何模板获得区域图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38655561

  1. 基于多分辨率过冲伪像分析的图像锐化检测

  2. 随着复杂的照片编辑工具的广泛使用，数字图像处理变得非常方便，这使得图像篡改的检测变得非常重要。 旨在增强图像边缘对比度的图像锐化是普遍存在的图像篡改操作。 图像锐化的检测可以作为图像伪造的可靠线索。 在本文中，我们提出了一种基于多分辨率过冲伪影分析（MOAA）的新颖的图像锐化检测方法。 通过建立过冲伪像强度与锐化边缘的斜率之间的关系，我们发现，尽管进行相同的锐化操作，但具有较大斜率的边缘将比具有小斜率的边缘呈现出更强的过冲伪像。 基于此发现，我们使用非下采样轮廓波变换（NSCT）将图像边缘点分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 基于改进量子遗传算法的图像锐化研究

  2. 针对量子遗传在锐化图像出现的缺点，提出改进方法。对量子采用自适应量子旋转门步长调整策略，不同代染色体的进化操作采用不同的旋转角步长，同代的染色体仍用同一旋转角步长进行更新，通过比较每个量子染色体的汉明距离调节其自身的进化速度；将量子染色体更新，将比较适合的染色体解在目标数值范围内判定为级别较高的染色体；对量子交叉操作采用对角线交叉方式；对图像锐化给出了算法步骤。实验仿真表明本算法在锐化边缘和抑制噪声上明显优于其他锐化方法，并且图像的边缘也得到了很好的增强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38711778

  1. 一种具有噪声抑制功能的红外图像锐化算法

  2. 锐化是图像增强中一项关键性的技术, 但如果图像中包含噪声, 噪声也会因为锐化而放大, 最终导致信噪比的降低。探索了一种算法既可以对图像进行锐化滤波, 又不降低图像的信噪比。采用模式识别的相关理论, 基于隶属度和概率松弛技术对红外图像中由真实边缘和由各种噪声引起的亮度数值变化进行区分, 对不同区域采用不同的锐化处理。该算法不同于传统图像锐化算法只基于局部对比度的缺点, 在图像锐化过程中考虑图像边缘和噪声的空间分布的差异, 改善了传统边缘增强算法对噪声放大的缺点。实验数据表明, 该锐化方法未引起信噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744557
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