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基于投影的阴影去除算法
该代码是基于C++编写的,将图像分别投影在X轴和Y轴上面,从而将阴影去除,具体分析,请看代码内容
所属分类:
C++
发布日期:2011-04-24
文件大小:2048
提供者:
liming15507
数字图像处理(去除阴影)
一篇非常不错的英文原版的数字图像处理(去除阴影)论文~
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-12-05
文件大小:16777216
提供者:
liwenhoho
前景目标中的阴影去除
基于颜色不变特征的前景物体阴影消除,效果比基于HSV的要好,但是对于图像质量差的条件下效果不佳。
所属分类:
C
发布日期:2011-12-12
文件大小:11264
提供者:
ltx1215
[源码] 基于OpenCV的室内目标跟踪
本科毕业设计,勉强也算个优。室内目标跟踪的项目,先是包括光照补偿和阴影去除的图像处理,再就是稍微修改了下码书模板和运动模板,需要的话可以参考下。 VisualC++ 6.0; OpenCV 1.0.
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-23
文件大小:2097152
提供者:
minyunlu
[源码&文档] 基于OpenCV的室内目标跟踪
本科毕业设计,勉强也算个优。室内目标跟踪的项目,先是包括光照补偿和阴影去除的图像处理,再就是稍微修改了下码书模板和运动模板,内含毕设期间提交的代码、文档以及演示。需要的话可以参考下。 VisualC++ 6.0; OpenCV 1.0.
所属分类:
C++
发布日期:2012-03-23
文件大小:9437184
提供者:
minyunlu
图像处理(阴影去除)
不可多得的资源,朋友们都来捧个场,好资源大家一起分享!
所属分类:
其它
发布日期:2013-05-20
文件大小:8388608
提供者:
u010766365
背景差法中的阴影消除方法
依据视频图像序列中运动目标分割的一种重要方法背景差法的,提出一种新的计算颜色模型,使用该模型能够有效地计算 色度差,解决了背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,从而解决了运动物体的阴影消除问题。
所属分类:
C++
发布日期:2013-08-27
文件大小:422912
提供者:
wade1452799883
快速消除车辆阴影的多阈值图像分割法
用多阈值法分割图像,将灰度化的当前图像与背景差分, 再用正、负两个阈值对其二值化, 在分割出深色和浅色被测对象的同时消除阴影。
所属分类:
C++
发布日期:2013-08-27
文件大小:245760
提供者:
wade1452799883
阴影消除算法
HSV色彩空问的阴影消除算法,无阈值的阴影消除算法,图像阴影自动去除算法
所属分类:
讲义
发布日期:2015-07-03
文件大小:65536
提供者:
wss795
基于视频图像的运动目标阴影去除方法
针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题,提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上,根据各像素点YUV空间上的像素模型,计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数,再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域,从而将目标阴影去除。实验结果表明,该方法能够快速检测和去除目标阴影,准确反映出目标的实际轮廓,并能够有效解决目标粘连问题。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-20
文件大小:100352
提供者:
weixin_38701725
图像去阴影的matlab实现
对于不均匀图像的去阴影处理的matlab实现,可用。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:1024
提供者:
liqibiao666
嵌入式系统/ARM技术中的一种行人视频检测中阴影检测去除设计和实现
随着计算机技术的飞速发展,基于计算机视觉技术的智能视频监控成为一个研究热点。从视频中进行行人检测是是智能视频监控中最为关键的一步。基于梯度方向直方图(hog)的检测方法以其良好的检测效果得到很多研究者的广泛关注。然而,由于基于hog的检测方法需要大量的计算,实时性很难满足实际应用的需求。而基于运动信息的运动检测算法,如背景差分法等,因为计算简单在很多实际系统中得到运用,但是在复杂场景下很难获得较高的准确率。 本文提出一种新的基于YUV颜色空间的阴影去除算法,因为很多摄像头的输出信号采用YUV
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:366592
提供者:
weixin_38608866
基于YUV颜色空间与局部纹理的运动阴影去除
提出一种视频监控中运动目标的运动阴影去除算法。该方法使用混合高斯背景建模初步得到运动目标区域,在此基础上利用阴影区域的色度、亮度信息与背景的差异,与局部二值纹理模式LBP(Local Binary Pattern)思想相或的方法来消除运动阴影,接着使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验结果表明,该方法可以很好地保留前景图像。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:464896
提供者:
weixin_38694141
虚拟窗口阴影去除算法的车流量检测研究
针对城市道路交通流量检测中的实时性和准确性的要求,在背景差分的基础上提出了一种改进的基于虚拟窗口检测的方法。通过获取前景目标尽量少的帧图像,快速建立虚拟窗口的初始背景模型,并实时更新背景;将Sobel边缘检测算法引入前景目标检测,从而快速检测出前景目标变化的完整区域,提高检测的准确率;再使用基于HSV色彩空间直方图势函数去除阴影算法,进一步去除前景目标中的阴影区域,有效地保留了真实的运动目标区域;最后统计交通车流量,可结合其他信息(如红绿灯状态)做出该路段相应的交通流状况判断。通过实验结果证明,
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:545792
提供者:
weixin_38562329
基于视频图像的运动目标阴影去除方法
针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题,提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上,根据各像素点YUV空间上的像素模型,计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数,再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域,从而将目标阴影去除。实验结果表明,该方法能够快速检测和去除目标阴影,准确反映出目标的实际轮廓,并能够有效解决目标粘连问题。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:195584
提供者:
weixin_38638004
基于视频图像处理的车辆检测与跟踪算法研究.pdf
针对运动车辆区域内的阴影消除问题,本文基于灰度图像,提出一种基 于改进的自动标记与OSTU双阈值灰度增强算法相结合的车辆阴影去除方法。该方 法首先通过像素点压缩和释放的方式对自动标记算法进行改进;其次,对OSTU双 阈值图像分割后的分割区域进行不同程度的灰度增强;最后,使用背景差分算法 进行阴影消除,最终获得不含阴影的车辆。该方法与常用的几种阴影消除算法相 比,阴影消除效果较好
所属分类:
机器学习
发布日期:2021-03-23
文件大小:3145728
提供者:
weixin_52189300
DeshadowNet:用于去除阴影的多上下文嵌入深层网络
阴影去除是一项艰巨的任务,因为它需要阴影的检测/注释以及对场景的语义理解。 在本文中,我们提出了一种自动且端到端的深度神经网络(DeshadowNet),以统一的方式解决这些问题。 DeshadowNet采用多上下文体系结构设计,其中通过从三个不同的角度嵌入信息来预测输出阴影遮罩。 第一个全局网络从全局视图提取阴影特征。 从全局网络派生两个级别的功能,并将其转移到两个并行网络。 当一个提取输入图像的外观时,另一个则涉及语义理解以进行最终预测。 这两个互补的网络生成多上下文特征,以获得具有精细局部
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38668754
一种有效的去除文档图像阴影的背景估计方法
一种有效的去除文档图像阴影的背景估计方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-08
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38631738
曝光-融合-阴影去除:我们提出了一种有效去除阴影的新方法,将其视为曝光融合问题-源码
自动曝光融合,可去除单张图像阴影 我们提出了一种有效的去除阴影的新方法,将其视为曝光融合问题。 数据集ISTD +上的测试结果为: ://drive.google.com/file/d/1tX4wDW3gqQcvN1Qo2QOZb0INdwXLymgS/view?usp=sharing 实际的代码即将推出。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:98304
提供者:
weixin_42118770
室内夜间微弱光源下运动目标检测和阴影去除
提出一种新的室内夜间微弱光源照明情况下的运动目标检测方法。首先进行背景建模, 获取稳固的背景图像, 之后对背景和当前帧图像进行图像增强处理, 提高其清晰度; 采用相对背景减法检测前景运动目标, 并对差分图像进行去噪和修补; 利用前景目标区域、阴影区域和背景区域像素亮度值存在差异的特点, 检测和去除背景差分图像中可能存在的阴影, 获得准确的运动目标。在室内夜间环境下采集视频进行试验, 结果验证了所提方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:667648
提供者:
weixin_38703295
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