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搜索资源列表

  1. 图割方法用于最大流的一片文章

  2. 图割方法用于最大流，是一篇经典的入门文章

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：246784
    • 提供者：hoolol

  1. 求最大流最小割--图割方法

  2. 立体匹配会用到，新的图割方法 是程序，可以直接调用的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：15360
    • 提供者：lostage2

  1. 图论算法综述 图割 graph cuts

  2. 综述了图割的基本理论框架及利用图割解决问题时的主要流程和图割方法存在的难点问题．介绍了图割的发展状况及图割的应用领域，指出了其中的公开问题，并对图割未来的研究方向做出展望．

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-03-30
    • 文件大小：364544
    • 提供者：lin_xuanwei333

  1. graph cuts

  2. 经典的图割方法 并做了一些改进 效果不错

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：memorycsu

  1. 基于图割的交互图像分割方法

  2. 基于图割的交互图像分割方法，很好的一般论文

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-05-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhoushiwei2010

  1. 基于图割的图像分割方法及其新进展

  2. 鉴于图割的理论意义和实际应用价值, 系统综述了基于图割的图像分割方法. 首先, 深入分析了基于图割的图像分割 方法的基本原理, 主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系, 然后, 概括了基于图割的图像分割方法的 基本步骤, 包括能量函数的设计、图的构造和最小割/最大流方法, 其次, 系统梳理和评述了基于图割的图像分割方法的国内外 研究现状, 最后, 指出了基于图割的图像分割方法的发展方向.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-09-12
    • 文件大小：948224
    • 提供者：shenzhichen0821

  1. 基于图割的图像分割方法及其新进展

  2. 鉴于图割的理论意义和实际应用价值, 系统综述了基于图割的图像分割方法. 首先, 深入分析了基于图割的图像分割方法的基本原理, 主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系, 然后, 概括了基于图割的图像分割方法的基本步骤, 包括能量函数的设计、图的构造和最小割/最大流方法, 其次, 系统梳理和评述了基于图割的图像分割方法的国内外研究现状, 最后, 指出了基于图割的图像分割方法的发展方向.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-09-11
    • 文件大小：970752
    • 提供者：qq_28605051

  1. 基于图割的图像匹配算法

  2. 介绍一中基于割图方法，基于图割的图像匹配算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-27
    • 文件大小：323584
    • 提供者：u012033384

  1. Grabcut数字图像处理

  2. 数字图像处理 图割方法 ，配置opencv即可实现，鼠标交互，有介绍使用方法

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-05-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：slumberparty

  1. 参数核图割

  2. M. B. Salah参数核图割算法的Matlab代码，个人感觉是效果很好的图像分割方法。 参考文献 [1] M. B. Salah, A. Mitiche and I. B. Ayed. Multiregion Image Segmentation by Parametric Kernel Graph Cuts[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(2): 545-557.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-07-30
    • 文件大小：224256
    • 提供者：zhaoweiwk

  1. 基于图割的图像分割方法及其新进展_刘松

  2. 基于图割的图像分割方法及其新进展_刘松

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lingfengliujian

  1. 基于能量最小化和图割理论的虚拟机集群部署方法

  2. 基于能量最小化和图割理论的虚拟机集群部署方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：154624
    • 提供者：weixin_38642636

  1. 具有自适应平滑度约束的3D腹部Ct图像中基于图割的自动主动脉分割

  2. 主动脉分割在临床上很重要，因为它是准确评估某些主动脉疾病的必要步骤。 在本文中，我们提出了一种基于图割的自动主动脉分割方法。 在我们的方法中，设计了判别式综合特征（DIF）和新颖的自适应平滑度约束。 DIF包含低级特征和其他区分性特征，包括Hessian的特征值和局部自相似性描述符。 DIF和随机森林（RF）用于生成概率图。 包含来自RF的学习信息的概率图比直接基于强度生成的传统概率图更准确。 概率图的负对数用作成本函数中的惩罚项。 另外，施加了新的自适应平滑度约束以确保平滑的解决方案。 自适应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 使用图割在胸部CT图像上进行肺分割的新方法

  2. 使用图割在胸部CT图像上进行肺分割的新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 基于图割的图像分割综述

  2. 从图割的特性与图像的对应性以及图割的能量最小化方面,综述了图割的基本理论框架及基于图割进行图像分割的基本框架;介绍了图割的研究现状及应用领域;指出了基于图割的解题步骤及能量函数的构造方法;从图割存在的问题和研究前景出发,展望了图割未来的研究方向。 更多还原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1019904
    • 提供者：weixin_38557670

  1. 基于图割的雷达微弱目标检测

  2. 低信噪比、强机动条件下的雷达目标检测是目前的研究难点和热点。提出了一种基于图割的雷达目标全局优化检测方法。首先对距离-多普勒信号进行空域积累,形成一定的目标图像序列;然后对背景和目标建模,在最大后验概率准则下,采用图割算法对目标图像序列进行全局优化检测,获取雷达目标图像序列;最后利用卡尔曼滤波器预测目标图像特征,完成目标模型的更新。仿真结果表明,在低信噪比、强机动条件下,能够有效地实现对雷达微弱目标的检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：264192
    • 提供者：weixin_38739101

  1. 基于自适应分水岭的图割的立体匹配算法

  2. 基于对现有图割算法的研究，本文进一步设计了基于自适应分水岭算法并且使用非参数深度平滑模型来建立图割的能量方程的立体匹配方法。提出了新的自适应局部阈值方法，并将其应用于分水岭结合Prim算法的区域融合中。该方法选取相同亮度的像素当作同一个特征矢量形成像素组层，这样两幅或多幅图像的匹配可以在特征区域像素组层来计算，大大减少了数据量。在最小化能量方程时，基于像素组层优化现有的α-扩展算法，降低运行时间。实验结果表明：通过Middlebury测试平台对算法定量评估得出在所有区域误匹配、非遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38499503

  1. 融合多特征基于图割实现视频遮挡区域检测

  2. 为了准确检测视频中的遮挡区域，提出一种融合多特征基于图割的视频遮挡区域检测方法。基于光流和亮度信息提出三种新的遮挡相关特征—亮度块匹配特征、最大光流差特征和光流残差特征，并定义了所提特征的计算方法。以像素点为单位将所提特征组成特征向量输入随机森林分类器，获取像素点及邻接像素点对的遮挡相关信息。综合利用所获取的遮挡相关信息，通过构造遮挡检测能量函数将遮挡检测问题转化为优化问题。根据该能量函数构造无向图，并基于图割理论对能量函数进行求解，从而得到最终的遮挡区域检测结果。实验结果表明，同现有表现较好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38677648

  1. 基于自适应分水岭的图割的立体匹配算法

  2. 基于对现有图割算法的研究，设计了基于自适应分水岭算法并使用非参数深度平滑模型来建立图割能量方程的立体匹配方法。提出了新的自适应局部阈值方法，并将其应用于分水岭结合Prim算法的区域融合中。该方法选取相同亮度的像素作为同一个特征矢量形成像素组层，这样两幅或多幅图像的匹配可以在特征区域像素组层来计算，大大减少了数据量。在最小化能量方程时，基于像素组层优化现有的α扩展算法，降低运行时间。通过Middlebury测试平台对算法定量评估得出在所有区域的误匹配率、非遮挡区域以及深度不连续区域的误匹配率都控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38749863

  1. 多先验形状的图割分割方法

  2. 多先验形状的图割分割方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38559203
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