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  1. delphi 开发经验技巧宝典源码

  2. 第1章　开发环境　1 1.1　环境设置　2 0001　如何定制工具栏　2 0002　如何定制组件面板　2 0003　如何定制代码编辑器　3 0004　保存自定义开发环境桌面　4 1.2　组件安装　4 0005　安装ActiveX组件　4 0006　安装不同类型的第三方组件　5 0007　在Delphi中加载QReport报表组件　7 1.3　创建DLL文件　8 0008　生成一个DLL文件　8 0009　调用DLL文件　8 1.4　窗体相关操作　9 0010　将组件置前/置后　9 0011　如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：20000000
    • 提供者：tonnylucky

  1. delphi 开发经验技巧宝典源码03

  2. 第1章　开发环境　1 1.1　环境设置　2 0001　如何定制工具栏　2 0002　如何定制组件面板　2 0003　如何定制代码编辑器　3 0004　保存自定义开发环境桌面　4 1.2　组件安装　4 0005　安装ActiveX组件　4 0006　安装不同类型的第三方组件　5 0007　在Delphi中加载QReport报表组件　7 1.3　创建DLL文件　8 0008　生成一个DLL文件　8 0009　调用DLL文件　8 1.4　窗体相关操作　9 0010　将组件置前/置后　9 0011　如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：tonnylucky

  1. delphi 开发经验技巧宝典源码04

  2. 第1章　开发环境　1 1.1　环境设置　2 0001　如何定制工具栏　2 0002　如何定制组件面板　2 0003　如何定制代码编辑器　3 0004　保存自定义开发环境桌面　4 1.2　组件安装　4 0005　安装ActiveX组件　4 0006　安装不同类型的第三方组件　5 0007　在Delphi中加载QReport报表组件　7 1.3　创建DLL文件　8 0008　生成一个DLL文件　8 0009　调用DLL文件　8 1.4　窗体相关操作　9 0010　将组件置前/置后　9 0011　如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：tonnylucky

  1. delphi 开发经验技巧宝典源码05

  2. 第1章　开发环境　1 1.1　环境设置　2 0001　如何定制工具栏　2 0002　如何定制组件面板　2 0003　如何定制代码编辑器　3 0004　保存自定义开发环境桌面　4 1.2　组件安装　4 0005　安装ActiveX组件　4 0006　安装不同类型的第三方组件　5 0007　在Delphi中加载QReport报表组件　7 1.3　创建DLL文件　8 0008　生成一个DLL文件　8 0009　调用DLL文件　8 1.4　窗体相关操作　9 0010　将组件置前/置后　9 0011　如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：tonnylucky

  1. delphi 开发经验技巧宝典源码06

  2. 第1章　开发环境　1 1.1　环境设置　2 0001　如何定制工具栏　2 0002　如何定制组件面板　2 0003　如何定制代码编辑器　3 0004　保存自定义开发环境桌面　4 1.2　组件安装　4 0005　安装ActiveX组件　4 0006　安装不同类型的第三方组件　5 0007　在Delphi中加载QReport报表组件　7 1.3　创建DLL文件　8 0008　生成一个DLL文件　8 0009　调用DLL文件　8 1.4　窗体相关操作　9 0010　将组件置前/置后　9 0011　如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tonnylucky

  1. C++ 实现两个图片融合

  2. CImageStatic显示位图类 获得图片像素，在重新融合一张图片。 bgbmp = &m_show1.m_bmp; bitmap = &m_show2.m_bmp; pbitmap = &m_show3.m_bmp; bitmap->GetBitmap(&bmpX;); int bitmapSize1 = bmpX.bmHeight * bmpX.bmWidthBytes; BYTE* px=(BYTE *)GlobalAlloc(GPTR,bitmapSize1); dwValue

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-03-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：ch1012

  1. mp4网页播放器(免费)

  2. 最最最重要提示： 1.对于部分用户说用不了的，请注意，本播放器为新写的结构，请确保配置文件，图片文件的地址是正确的； 2.请确保你自己的服务器支持mp4的mime类型。 在此前提下，播放器将100%正常运行。 酷播迷你CuPlayerMiniV4.1 重要功能更新说明( 2013-7-5更新 )： 1. 重写播放器基础架构； 2. 修改播放器双击全屏功能； 3. 修改显示视频略缩图功能； 4. 支持flv,mp4,mov,f4v,3gp等视频格式； 5. 优化视频比例问题； 6. 新增配置文件

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2013-11-12
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ffffffff8

  1. 图像融合标准图片下载

  2. 常用的图像融合标准图片，包括多聚焦图图片，CT-MRI图片，遥感图片，红外可见光图片，灰色和彩色不同像素的lena图片等，共享给大家。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2016-10-08
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：linzhanmiu6213

  1. 安卓架构基础

  2. 本课件主要讲解安卓架构基础，适合了解初学阶段。Android为应用程序提供了两种支持web的方式： 1、支持一系列视窗属性，这些属性允许你根据屏幕的大小正确的确定你的web程序的窗口大小。 2、支持css和javascr ipt特性，这些特性能使你可以根据屏幕的像素密度来使用不同的样式和图片资源。 Android提供的另外一个很好的特性就是不需要纯粹的在客户端或者在web上构建应用，可以将这两者融合在一起。程序员可以开发一个基于客户端的android应用，同时可以在这个应用中嵌入了一些web页

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2017-09-10
    • 文件大小：581632
    • 提供者：x5318624667

  1. 基于matlab图像处理的文字区域检测实现

  2. 21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MAT

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：752640
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于matlab图像处理的文字区域检测实现.zip

  2. 21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MATL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-05
    • 文件大小：753664
    • 提供者：qq_40957277

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：sinat_31857633

  1. 基于深度特征融合的金属增材成形尺寸实时预测方法__神经网络图.pdf

  2. 发明专利说明书。本发明公开了基于深度学习和特征融合的 增材制造成形尺寸预测系统，包括打印工作台、 图像采集装置和热成像仪、人机交互装置、显示 器及主机，所述图像采集装置和热成像仪、人机 交互装置和显示器均与所述主机电性连接。本发 明在一定时间序列下连续采集熔池图像和温度 图像，先对有效的熔池图像和温度图像进行归一 化处理，使得熔池图像的图片尺寸和像素大小的 参数保持一致性，深度学习卷积神经网络模型在 训练的时候排除了其他无关特征

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：923648
    • 提供者：phytle0

  1. 图像融合代码.rar

  2. 图像融合思路：首先对两幅图像进行灰度处理并进行Harris角点检测，然后根据检测的角点做特征匹配，接着通过homography变换将一幅图像拼接到另一幅图像上，最后将重叠的像素点进行融合得到一副图像。 文件包括：实验报告，实验图片，代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_37601054

  1. python实现两张图片的像素融合

  2. 主要为大家详细介绍了python实现两张图片的像素融合，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38704857

  1. CSS 多图片融合背景定位的应用于优缺点分析

  2. 1. 关键字, 例如: background-position: top right;优点: 直观, 可用性高, 各浏览器中表现一致.缺点: 缺少间隔尺寸. 三个垂直的 (top, center, bottom) 和三个水平的 (left, center, right) 只能为你组合出最多 9 个位置. 不存在其他混式的组合. 并且很难像其他两种数值定位方法一样使用算数进行控制. 2. 像素, 例如: background-position: 0px 0px;优点: 概念容易被理解, 只要知道如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：136192
    • 提供者：weixin_38663029

  1. python实现两张图片的像素融合

  2. 本文实例为大家分享了python实现两张图片像素融合的具体代码，供大家参考，具体内容如下 通过计算两张图片的颜色直方图特征，利用直方图对图片的颜色进行融合。 import numpy as np import cv2 from PIL import Image,ExifTags def calcMeanAndVariance(img): row=img.shape[0] col=img.shape[1] #channel=img.shape[2] total=row*col pri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38699613

  1. opencv中图像叠加/图像融合/按位操作

  2. 一、图像叠加：cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明： cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加，或者将每个像素的值加上一个标量值，大于255的像素值就设置成255。 有一点需要注意的是，如果是两张图片相加，那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的；如果是标量值，这个值既可以是整数也可以是浮点数，加合适的标量值一般是为了提高亮度。 import cv2 img1 = cv2.imread('1.jp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：193536
    • 提供者：weixin_38712908

  1. opencv中图像叠加/图像融合/按位操作的实现

  2. 一、图像叠加：cv2.add res=cv2.add(img1, img2) 或者res=cv2.add(img1, 标量值) 参数说明： cv2.add将两个图片对应位置的像素的值相加，或者将每个像素的值加上一个标量值，大于255的像素值就设置成255。 有一点需要注意的是，如果是两张图片相加，那么一定要注意两者的尺寸和通道数必须是一样的；如果是标量值，这个值既可以是整数也可以是浮点数，加合适的标量值一般是为了提高亮度。 import cv2 img1 = cv2.imread('1.jp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38706603
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