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  1. 做的一个小东西:基于内容(颜色特征)的图像识别

  2. 实现了基于内容(颜色特征)的图像识别,返回给用户两张图片的相似度。 欢迎试用!呵呵!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-08
    • 文件大小:24576
    • 提供者:nkstone
  1. C#指纹识别,C#相似图像识别

  2. C#版相似图片比较,可以判断图片是一样还是相似,以图搜图引擎的图片比较与这类似,也可用到分析本地图像是否是副本或是缩略图
  3. 所属分类:C#

  1. C# 验证码识别,简单的数字识别源码

  2. 含源代码,VS2008编译通过 验证码的识别步骤: 1. 对图像进行去噪点处理 2. 得到每个验证码独立图片(分割步骤1后的图) 3. 收集每个验证码的特征码 4. 找出当前验证码在特征码集中相似度最高的,确定验证码
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-11-26
    • 文件大小:55296
    • 提供者:zhengyuxuan0305
  1. OpenCV识别出两张图片的人脸,并比较出两张人脸的相似度,并给出相似值(包含完整的工程!!)

  2. OpenCV识别出两张图片的人脸,并比较出两张人脸的相似度,并给出相似值。 包含完整的工程文件,可立即运行!!! 用facedetect功能将两张图片中的人脸检测出来 将人脸部分的图片剪切出来,存到两张只有人脸的图片里。 将这两张人脸图片转换成单通道的图像 使用直方图比较这两张单通道的人脸图像,得出相似度。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-03-28
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:wuding19891221
  1. java 图片识别 人脸识别

  2. java 图片 识别 人脸 识别 根据“汉明距离”识别图片相似度
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-09-27
    • 文件大小:234496
    • 提供者:huangleirock
  1. 人脸识别系统

  2. 选择图片,通过相似度计算、二值化等进行人脸区域检测,再标记人脸区域,眼睛,鼻子,嘴巴等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-01-05
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:haiye0_0
  1. 2014top2最优秀的人脸识别开放平台api指导开发说明资料_v3.2

  2. 文档声明 本文档的版权属于由北京千搜科技有限公司,最终解释权归北京千搜科技有限公司所有。 更新说明 本文档是OpenFace开发文档的Version 3.2版本。相对以往的版本,进行了如下修订: 1、添加了AddFaces接口,开发者可以通过这个接口一次添加多个Face到Ren对象。 2、添加了RemoveFaces接口,开发者可以通过这个接口一次移除多个Ren对象中的Face。 文档概要 本文档是OpenFace(http://face.qiansou.cn)人脸识别开放平台的指导开发文档,
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2014-07-18
    • 文件大小:401408
    • 提供者:sdu_king_c
  1. Android 面部识别

  2. Android系统。实现脸部识别功能。比较两张图片相似度。
  3. 所属分类:Android

    • 发布日期:2014-07-31
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:fenglimin8905
  1. Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码

  2. Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-21
    • 文件大小:245760
    • 提供者:mrrightmeng
  1. opencv 图片相似度对比 检索图片包含关系 过游戏验证

  2. opencv 检索图片包含关系 图片相似度对比 http://blog.csdn.net/CSND_Ayo/article/details/53198760
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2016-11-17
    • 文件大小:842752
    • 提供者:csnd_ayo
  1. java识别图片验证码的2种方式

  2. 包含5个识别图片验证码的类,分别对应不同5种不同的验证码 其中用了两种不同的实现方式(截取采样像素比对+Tesseract-OCR识别) 附带一个图像指纹类(判定图片相似度)和一个寻找联通线的类(八皇后算法实现)
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2018-04-02
    • 文件大小:936960
    • 提供者:random_string
  1. 基于百度云人工智能的人脸识别示例源代码

  2. 本示例基于百度云,实现了部分人工智能人脸识别的接口,与大家交流。 本示例实现了: ①获取access_token ②人脸库管理-人脸注册(向人脸库中添加人脸) ③人脸检测与属性分析:检测图片中的人脸并标记出位置信息; ④人脸对比:两张人脸图片相似度对比 ⑤人脸搜索
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-27
    • 文件大小:235520
    • 提供者:ma_zg
  1. c# ajax调用webapi上传图片、传值 demo

  2. C#ajax调用webapi上传图片、传值 demo 附带图片相似度识别对比
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2019-04-26
    • 文件大小:34603008
    • 提供者:lutan20
  1. Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码

  2. Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行 Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码 Matlab 余弦相似度 图像匹配 可直接运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-27
    • 文件大小:245760
    • 提供者:hlj1013
  1. python实现识别相似图片小结

  2. 本文给大家分享的是使用Python实现图片相似度识别的总结,代码实用pil模块比较两个图片的相似度,根据实际实用,代码虽短但效果不错,还是非常靠谱的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:162816
    • 提供者:weixin_38564598
  1. 图片相似度识别

  2. 预处理:读取图片 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸,总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步,简化色彩。 将缩小后的图片,转为64级灰度。也就是说,所有像素点总共只有64种颜色。 第三步,计算平均值。 计算所有64个像素的灰度平均值。 第四步,比较像素的灰度。 将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为1;小于平均值,记为0。 第五步,计算哈希值。 将上一步的比较
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:232448
    • 提供者:wtdxhzx
  1. python Opencv计算图像相似度过程解析

  2. 这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、相关概念 一般我们人区分谁是谁,给物品分类,都是通过各种特征去辨别的,比如黑长直、大白腿、樱桃唇、瓜子脸。王麻子脸上有麻子,隔壁老王和儿子很像,但是儿子下巴涨了一颗痣和他妈一模一样,让你确定这是你儿子。 还有其他物品、什么桌子带腿、镜子反光能在里面倒影出东西,各种各样的特征,我们通过学习、归纳,自然而然能够很快识别分类出新物品
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_38540782
  1. 人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口

  2. 人脸评分微信接口,获取微信图片地址,curl请求face++接口。解析json数据,计算颜值。返回用户。 颜值匹配版,请到腾讯微校上体验。http://weixiao.qq.com <?php /** * 人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口 * Created by MOS.Ving. * Author: MOS.Ving * Mail 904679843qq.com * Date: 2016-01-31 */ define("TOKEN", 'weixin'); //
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:75776
    • 提供者:weixin_38701312
  1. 图片相似度算法,可识别出缩放,拉伸,亮暗后的同一张图片-附件资源

  2. 图片相似度算法,可识别出缩放,拉伸,亮暗后的同一张图片-附件资源
  3. 所属分类:互联网

  1. 图片相似度算法,可识别出缩放,拉伸,亮暗后的同一张图片-附件资源

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  3. 所属分类:互联网

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