MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context，起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集，与ImageNet竞赛一样，被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。
COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,0
在做语义分割项目时，标注的图片不合标准，而且类型是RGBA型，且是A的部分表示的类别，因此需要将该图片转化为RGB图片
# -*- coding:utf8 -*-
import os
from PIL import Image
im = Image.open('123.png')#打开图片
pix = im.load()#导入像素
width = im.size[0]#获取宽度
height = im.size[1]#获取长度
for x in range(width):
for y in
