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搜索资源 - 图理论的图像分割方法综述
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一种新的自适应图像分割方法(英文).
数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展,图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注。首先,视觉是人类最重要的感知手段,图像又是视觉的基础,因此,数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次,图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。 基于图论的图像分割技术是近年来国际上图像分割领域的一个新的研究热点。该方法将图像映射为带权无向图,把像素视作
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-25
文件大小:299008
提供者:
superminers
图像分割的新理论和新方法
很好的关于图像分割的综述,介绍了近年 来图像分割方法的研究现状与新进展。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-22
文件大小:674816
提供者:
succ2010
基于图割的图像分割方法及其新进展
鉴于图割的理论意义和实际应用价值, 系统综述了基于图割的图像分割方法. 首先, 深入分析了基于图割的图像分割 方法的基本原理, 主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系, 然后, 概括了基于图割的图像分割方法的 基本步骤, 包括能量函数的设计、图的构造和最小割/最大流方法, 其次, 系统梳理和评述了基于图割的图像分割方法的国内外 研究现状, 最后, 指出了基于图割的图像分割方法的发展方向.
所属分类:
C++
发布日期:2012-09-12
文件大小:948224
提供者:
shenzhichen0821
基于图割的图像分割方法及其新进展
鉴于图割的理论意义和实际应用价值, 系统综述了基于图割的图像分割方法. 首先, 深入分析了基于图割的图像分割方法的基本原理, 主要从定性和定量角度剖析了图割与能量函数最小化之间的关系, 然后, 概括了基于图割的图像分割方法的基本步骤, 包括能量函数的设计、图的构造和最小割/最大流方法, 其次, 系统梳理和评述了基于图割的图像分割方法的国内外研究现状, 最后, 指出了基于图割的图像分割方法的发展方向.
所属分类:
其它
发布日期:2015-09-11
文件大小:970752
提供者:
qq_28605051
彩色图像分割方法综述
:图像分割是图像分析中一个非常重要的预处理步骤,分割效果将直接影响到后续任务的有效性。彩 色 图 像 相较于灰度图像更接近人类的视觉特性,因此对彩色图像的研究更为重要。对当前比较常用的一些彩色图像分割方 法进行了综述,阐述了基于阈值、基于聚类、基于区域以及基于特定理论的几类分割方法各自的优缺点和应用场景。 最后根据基于过完备字典的稀疏表示能够刻画图像细节信息、实现图像最优逼近的特点,提出将其推广至彩色图像 分割的研究思路。
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-05-24
文件大小:180224
提供者:
weixin_42300332
医学图像分割方法综述_刘宇2017.pdf
摘 要 医学图像分割方法与理论众多,文中简要介绍了基于边界阈值区域增长统计学图论活动轮廓信息 论模糊集理论神经网络的医学图像分割方法,这些方法各有优劣,部分已成为临床基本的图像分割技术 近年来许多 学者对经典的分割方法进行改良,通过多种分割方法结合,有效提高了分割的效率,或改进算法弥补原有分割方法缺陷 随着计算机计算性能的提高,各种新的算法将不断涌现 关键词 医学影像; 图像分割; 神经网络
所属分类:
医疗
发布日期:2020-06-29
文件大小:209920
提供者:
phytle0
图理论的图像分割方法综述
图像分割是计算机视觉中的一个基本问题。 尽管进行了多年的研究,但是通用图像分割仍然是一项非常具有挑战性的任务,因为分割本质上是不适当的。 在不同的分割方案中,图论的分割方案在实际应用中具有几个良好的特点。 它将图像元素显式地组织成数学上合理的结构,并使问题的表述更加灵活,计算效率更高。 在本文中,我们对图像分割的图论方法进行了系统的调查,其中的问题是根据将图划分为几个子图来建模的,以便每个子图代表图像中有意义的感兴趣对象。 这些方法按照统一的符号分为五类:基于最小生成树的方法,具有成本函数的基于
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38614636
基于图割的图像分割综述
从图割的特性与图像的对应性以及图割的能量最小化方面,综述了图割的基本理论框架及基于图割进行图像分割的基本框架;介绍了图割的研究现状及应用领域;指出了基于图割的解题步骤及能量函数的构造方法;从图割存在的问题和研究前景出发,展望了图割未来的研究方向。 更多还原
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:1019904
提供者:
weixin_38557670