本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决m着色问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题 图的m-着色判定问题 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色，是否有一种着色法使G中任意相邻的2个顶点着不同颜色? 图的m-着色优化问题 若一个图最少需要m种颜色才能使图中任意相邻的2个顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的最小色数m的问题称为m-着色优化问题。 分析 解的长度是固定的，n。若x为本问题的一个解，则x[i]表示第i个节点

出现 emerge是一种代码分析工具，可用于收集有关源代码结构，度量标准，依赖性和软件项目复杂性的见解。 它可以扫描项目的源代码，计算度量标准的结果和统计数据，将源代码映射到图形结构（例如，依赖图或文件系统图），并进一步以某些文件格式导出结果，甚至可以创建交互式Web应用程序以用于进一步的探索。 基于仿真和相结合的思想，计算了结构，着色和聚类。 emerge主要用Python 3编写，并已在macOS，Linux和现代Web浏览器（即最新的Safari，Chrome，Firefox，Edge）

网络光谱浏览器 目标 从端点提取积分光谱并显示光谱，瀑布图。 允许选择播放速度的开始时间。 然后平稳过渡带宽/等。 这应该都可以作为应用程序运行，并且可以通过在现代浏览器中点击一些URL来获得。 入门 设置venv并将其来源 $ python3 -m venv venv $ source venv/bin/activate 更新点 (venv)$ pip install --upgrade pip 使用随附的文件安装需求 (venv)$ pip install -r requirement