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  1. 图神经网络表达能力的研究综述【日本京都大学】.pdf

  2. 图神经网络是解决各种图学习问题的有效的机器学习模型。尽管它们取得了经验上的成功，但是GNNs的理论局限性最近已经被揭示出来。因此，人们提出了许多GNN模型来克服这些限制。在这次调查中，我们全面概述了GNNs的表达能力和可证明的强大的GNNs变体。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：675840
    • 提供者：syp_net