聚类概念
聚类是把相似的东西分到一组，它是一个无监督问题，没有标签使用
难点：
对于有标签的有监督学习问题，标签可以便于我们来评估模型，无监督学习问题在评估上比较难一点
对于不同的参数组合，得到的学习结果，因为比较难对模型做评估，所以不能通过一个精确度的好坏来选择参数组合
K-MEANS算法
K-MEANS算法是聚类问题中，最简单，也是最实用的一个算法
基本概念
一个数据放进来，需要指定K值，来声明要得到簇的个数
质心：一个簇的数据均值，即向量各维取平均即可（迭代时使用）
距离的度量：常用欧几里
