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红外光谱FTIR ppt
红外光谱的基本概念 红外光谱仪及样品制备技术 红外光谱与分子结构的关系 红外图谱解析 红外光谱的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-14
文件大小:5242880
提供者:
jj535400
关于红外图谱的解析手册
一份很好的关于红外图谱解析的资料,可以对广大新手提供真正的帮助,下载不要忘了评论!
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-28
文件大小:1048576
提供者:
dongxuren
核磁共振波谱分析 ppt
核磁共振原理 核磁共振波谱仪 化学位移与核磁共振波谱 自旋偶合及自旋裂分 图谱解析
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-06-30
文件大小:4194304
提供者:
badjack1
xrd分析软件
对xrd图的分析及搜索pdf卡片
所属分类:
管理软件
发布日期:2012-10-29
文件大小:1048576
提供者:
iufengzhizi
图谱解析总结
图谱解析总结,包括红外、核磁和质谱,仅供参考
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-09
文件大小:180224
提供者:
u013094993
蛋白指纹图谱
蛋白指纹图谱技术是由蛋白质芯片及分析仪器—表面加强激光解析电离飞行时间质谱两部分组成,可以将病人血清中蛋白质成分的变化记录下来,绘制成蛋白指纹质谱图,并显示样品中各种蛋白的分子量、含量等信息。通过这项技术,将来人们有可能拥有自己的生命光盘,记录下个人有生以来不同阶段的蛋白指纹图谱,从分子水平了解并观察自己的生理变化,或作为治疗前后的比对参照。
所属分类:
医疗
发布日期:2018-06-06
文件大小:1048576
提供者:
shaolongshi
基于RDF和SPARQL的KBQA实现代码(知识图谱问答系统)
该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句,主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果, 进而生成对应 SPARQL 查询语句,再通过API请求后台基于TDB知识图谱数据库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果。原理及用法:https://www.cnblogs.com/whiterock/p/9522821.html
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-23
文件大小:48234496
提供者:
starbaby01
知识图谱构建技术综述(论文,共19页)
知识图谱构建技术综述(论文,共19页) 谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清 该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底 向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输 入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对对每个 层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的 关
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-09-08
文件大小:1048576
提供者:
maomao1688
知识图谱构建技术综述_刘峤
谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清 该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底 向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输 入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个 层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的 关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2018-12-24
文件大小:1048576
提供者:
okboyjs
知识图谱构建技术综述
谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输 入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大挑战和关
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-25
文件大小:1048576
提供者:
azure1919
知识图谱构建技术综述
谷歌知识图谱技术近年来引起了广泛关注,由于公开披露的技术资料较少,使人一时难以看清 该技术的内涵和价值.从知识图谱的定义和技术架构出发,对构建知识图谱涉及的关键技术进行了自底 向上的全面解析.1)对知识图谱的定义和内涵进行了说明,并给出了构建知识图谱的技术框架,按照输 入的知识素材的抽象程度将其划分为3个层次:信息抽取层、知识融合层和知识加工层;2)分别对每个 层次涉及的关键技术的研究现状进行分类说明,逐步揭示知识图谱技术的奥秘,及其与相关学科领域的 关系;3)对知识图谱构建技术当前面临的重大
所属分类:
讲义
发布日期:2019-02-18
文件大小:1048576
提供者:
u010554891
[muchong.com]核磁图谱处理软件NUTs.rar
核磁数据处理软件,可以用于化学高分子行业。对呼和无的结构解析具有帮助
所属分类:
教育
发布日期:2019-05-23
文件大小:4194304
提供者:
weixin_45113149
Python-该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统
从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小),并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-10
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39841856
LoRaWAN知识图谱.png
自学LoRaWAN学习笔记,主要包括介绍、各种模式、实战端侧与LoRaWAN服务器对接,上下行消息解析等。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2020-06-02
文件大小:395264
提供者:
weixin_29547033
chatbot-base-on-Knowledge-Graph:使用深度学习方法解析问题知识图谱存储查询知识点基于医疗垂直领域的对话系统-源码
永远保持人类理性确实是一种奢侈。 电影《流浪的地球》的机器人莫斯(Moss)拍摄 “让人类永远保持理智,确实是一种奢求”,机器人莫斯,《流浪地球》 项目概况 本项目为一个使用深度学习方法解析问题,知识图谱存储,查询知识点,基于医疗垂直领域的对话系统的后台程序 运行效果: 项目的建设大致分为三个模块: 基础数据爬取 知识图谱重构 自动问答实现 项目运行环境: Python : python 3.6.8 运行系统: ubuntu 16.04 知识图谱: neo4j 3.2
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:125829120
提供者:
weixin_42102634
大规模知识图谱数据存储实战解析
作者对知识图谱的存储进行了全面的介绍,内容包括:什么是知识图谱,知识图谱的适用场景,知识图谱数据存储的几种常见方式和最佳方案,知识图谱中的时态信息及其存储实现,结合实例说明如何利用图数据库进行数据存储。我们的现实世界中有多种类型的事物:事物之间有多种类型的链接:而知识图谱即用来描述真实世界中存在的各种实体或概念,以及它们之间的关联关系。其中:每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识,称为标识符;每个属性—值对用来刻画实体的内在特性,而关系用来连接两个实体,刻画它们之间的关联。从抽象层面看,本
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38693586
FTIR红外光谱原理及图谱解析.ppt
FTIR红外光谱原理及图谱解析.ppt
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-24
文件大小:7340032
提供者:
weixin_55529877
基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目
基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目,8大类,100余小类,共计5800项的知识库,该项目不使用图数据库进行存储,通过jieba进行问句解析,问句实体项识别,基于查询模板完成多类问题的查询,主要是提供一种工业界的问答思想demo。
所属分类:
深度学习
发布日期:2021-02-16
文件大小:3145728
提供者:
bruce__ray
WEB_KG:爬取百度百科中文页面,抽取三元组信息,建立中文知识图谱-源码
开源web知识图谱项目 爬取百度百科中文页面 解析三元组和网页内容 建立中文知识图谱 建立百科bot(重建中) 更新20200720 Windows上的部署参考,感谢LMY-nlp0701! 更新20191121 迁移代码到爬虫框架scrapy 优化了抽取部分代码 数据持久化迁移到mongodb 修复chatbot失败问题 开放neo4j后台界面,可以查看知识图谱成型效果 提示 如果是项目问题,请提问题。 如果涉及到不方便公开的,请发邮件。 ChatBot请访问 成型的百科知识图谱访问,用户
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42129412
大规模知识图谱数据存储实战解析
作者对知识图谱的存储进行了全面的介绍,内容包括:什么是知识图谱,知识图谱的适用场景,知识图谱数据存储的几种常见方式和最佳方案,知识图谱中的时态信息及其存储实现,结合实例说明如何利用图数据库进行数据存储。 我们的现实世界中有多种类型的事物: 事物之间有多种类型的链接: 而知识图谱即用来描述真实世界中存在的各种实体或概念,以及它们之间的关联关系。其中:每个实体或概念用一个全局唯一确定的ID来标识,称为标识符;
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38637093
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