这是一份完整的课程设计报告，用MATLAB做二维灰度图象的统计分析及DWT变换处理 ① 采集一幅像素大于64*64灰度图像； ② 常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图； ③ 采用DWT（离散小波变换）对图像进行分析

摘 要 4 Abstract 5 1.数据采集 6 1.1图像的选取 6 1.2 MATLAB读取方法 6 1.2.1 编辑Ｍ文件 6 1.2.2图像的读取 7 1.2.3查看图像的格式 8 2数据统计处理 10 2.1各像素点灰度值的均值 10 2.1.1原理介绍 10 2.1.2程序执行及其结果 10 2.2 各像素点灰度值的标准差 11 2.2.1原理介绍 11 2.2.2程序执行及其结果 11 图9 所有像素的标准差 11 2.3 各像素点灰度值的方差 12 2.3.1原理介绍 12

帮助学生深入理解和消化基本理论、进一步提高综合应用能力并且锻炼独立解决问题的能力，我们将《数字信号处理》、《DSP原理与应用》、《语音信号处理》和《数字图象处理》几门课程融合在一起开设的DSP综合实验课程设计

1) 掌握读、写图像的基本方法。 2) 掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法。 3) 理解图像灰度变换处理在图像增强的作用。 4) 掌握绘制灰度直方图的方法，理解灰度直方图的灰度变换及均衡化的方法。